GPT-5.2-Codexが主要ツールで解禁 「Windows最適化」×「長時間エージェント」で実用性が向上
GPT-5.2-Codexが主要ツールで解禁 「Windows最適化」×「長時間エージェント」で実用性が向上：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント OpenAIのコーディング特化モデル「GPT-5.2-Codex」が、GitHub CopilotやCursorなど主要AI開発ツールで解禁された。長時間エージェントとWindows最適化の強化点を整理し、どんな開発者に効くアップデートなのかを解説する。 連載目次 2026年1月14日（米国時間）、コーディング特化モデル「GPT-5.2-Codex」が、GitHub CopilotやCursorといった主要なAI開発ツールで選択可能になった。これまで同モデルは、2025年12月18日（米国時間）の発表以降、OpenAI Codex（Codex CLIなど）で先行提供されており、利用できる環境は限られていた。今回
Building a better Bugbot
As coding agents became more capable, we found ourselves spending more time on review. To solve this, we built Bugbot, a code review agent that analyzes pull requests for logic bugs, performance issues, and security vulnerabilities before they reach production. By last summer, it was working so well that we decided to release it to users. The process of building Bugbot began with qualitative asses
On the Coming Industrialisation of Exploit Generation with LLMs
On the Coming Industrialisation of Exploit Generation with LLMs Follow @seanhn Recently I ran an experiment where I built agents on top of Opus 4.5 and GPT-5.2 and then challenged them to write exploits for a zeroday vulnerability in the QuickJS Javascript interpreter. I added a variety of modern exploit mitigations, various constraints (like assuming an unknown heap starting state, or forbidding
AIエージェントのファイルシステムへの回帰｜Seiji Takahashi@ベースマキナ
皆さまこんにちは、株式会社ベースマキナの代表取締役社長を務めております高橋（@__timakin__)です。 LlamaIndexのJerry Liuさんが「Files Are All You Need」という記事を公開していました。 AIエージェント界隈で「ファイル中心設計」が急速に支持を集めている印象があります。なぜ今、ファイルなのか。あくまで推測ですが、その理由はいくつかあると思います。 新規の学習コストがない1つめは、単純に学習コストの観点です。 LlamaIndexの記事では、LLMが膨大なコードベースで訓練されている点を強調しています。GitHubに上がっているコードの多くには`grep`や`ls`、ファイルの読み書きといった操作が含まれています。つまり、LLMにとってファイルシステムの操作は、わざわざ教え込む必要のない「既知の能力」になっています。 一方で、カスタムのMCPツ
「AIに働かされる」が正解？ 事業責任者が考える組織図の変化｜柳川慶太
BASE株式会社執行役員の柳川です。金融事業の事業責任者をしています。 私はエンジニア→PdM→事業責任者というキャリアを歩んできました。 現在は事業戦略、プロダクト戦略、組織戦略全ての責任を持ちながら、事業責任者を務めさせていただいています。 最近、生成AIを使っていると「これはもう、普通にミドルレベルのアウトプットは出してくるな」と痛感します。もはやジュニアの水準ではありません。 むしろ単純な思考力だとシニアレベルだなと思います。その実感が確信に変わった時、改めて「仕事の定義」をし直すべきだと思いました。 そこで今回は、今更ながら生成AIの話を書きます。正直荒れそうであまり書きたくないテーマではあるのですが、避けては通れません。 このタイミングで思考を整理する必要があると感じてます。使い方（How）ではなく、生成AIによって組織図や構造がどう変化するか」について、事業責任者らしく組織図
【2026年最新】Claude Code作者が実践する「超並列駆動」開発術がエンジニアの常識を破壊していた - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Claude Codeの開発者である Boris Cherny氏 (@bcherny) が公開した「2026年の開発セットアップ」が、Claude Codeを使う全人類が読むべき内容でした 彼が実践しているのは、単なるツールの使いこなしではありません。 人間自身のCPUをマルチスレッド化するという、エンジニアリングの極致です。 そこで、この記事では彼が明かした驚異のワークフローを解剖し、我々が今すぐ取り入れるべき次世代の開発思想を深掘りします。 Claude Codeでどんなことできるかは、以下の記事も参考にしてみてください！ 1. タ
動かないデバイスもAntigravityがなんとかしてくれた
はじめに その昔、GBA Boot cableというGBAとPCを繋いで通信したり、プログラムを流したりして遊べるデバイスが2000年代にあらわれて、それを買って遊んでいた時期がありました。私は当時大学生です。そのときはまだWindows XPが主流だった頃で、32bitの環境で動くデバイスドライバと通信用のソフトウェアが色々提供されていて、当時は楽しく遊んでいた記憶があります。 それから時は流れ、Windows 10と64bit環境が主流になった2020年頃、思い出したかのようにGBA Boot cableとGBAを取り出した私は昔遊んでいたデバイスドライバとソフトウェアが動作しないことに気づきました。このときは生成AIでコーディングすることなど影も形もなかった時代であったため、自力でこの課題の解決策を探し出しました(stackoverflowなどを読み漁っていた記憶があります)。USB
NVIDIAがGroqを「事実上」買収 CUDA Tileが示す次の一手とは
2025年12月、GroqとNVIDIAが非独占的なテクノロジーライセンスの契約を結んだというニュースが発表された。これはNVIDIAによる、事実上のGroqの買収である。NVIDIAの狙いは何なのか。「CUDA」の課題や、新アーキテクチャ「CUDA Tile」の解説を交えて考えてみたい。
特化型AI利用者の76.7％が「経験や勘」への依存解消を実感
キャディは、製造業従事者を対象にしたAI利用実態調査の結果を公開した。製造業特有の業務に特化したAIの利用者のうち、76.7％が長年の課題である経験や勘に依存した業務の解消を実感していることが明らかになった。 キャディは2026年1月6日、製造業で働く300人を対象に実施した「製造業AI種類別利用実態調査」の結果を発表した。調査期間は2025年11月28日～12月10日。図面理解や工程最適化などに用いられる「特化型AI（人工知能）」と、ChatGPTなどの「汎用型AI」の利用者を比較したところ、特化型AIが現場の属人化解消や専門性向上に大きく寄与している実態が浮き彫りとなった。 調査結果によると、AIの業務上の位置付けにおいて、特化型AI利用者の44.0％が「業務判断の質を高めるために活用」と回答した。「AIがないと業務が成り立たない」という24.7％を合わせると、約7割が業務の中核にAI
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Gregor Zunic on X: "The Bitter Lesson of Agent Frameworks"
Bugbot is out of beta
Benchmarking AI Agent Memory: Is a Filesystem All You Need? | Letta
Pipeline Parallelism in SGLang: Scaling to Million-Token Contexts and Beyond | LMSYS Org
AI/works™ | Thoughtworks Agentic Development Platform
https://x.com/bfl_ml/status/2011825819082244266
AI×CAEにも注目 2026年は活用事例が増えそうな予感
https://x.com/ManusAI/status/2013265436469850512
BLACKBOX AI Agent
https://x.com/blackboxai/status/2012386609845727437
https://x.com/blinkdotnew/status/2013295853843202440