The Copilot SDK is now available in technical preview, providing language-specific SDKs for programmatic access to the GitHub Copilot CLI. Available SDKs The Copilot SDK is available in four languages: Node.js / TypeScript: @github/copilot-cli-sdk Python: copilot Go: github.com/github/copilot-cli-sdk-go .NET: GitHub.Copilot.SDK Key features All SDKs provide a consistent API with: Multi-turn conver

paizaは2025年12月22日、同社が運営するITエンジニア向け転職・就職・学習プラットフォーム「paiza」の登録者を対象に実施した「プログラミング言語に関する調査（2025年版）」の結果を発表した。 同調査によると、プログラミング言語別の平均提示年収では「Go」が3年連続で1位を獲得した他、企業からの求人ニーズが最も高い言語は「JavaScript」であることが明らかになった。 提示年収1位は「Go」で723万円、TypeScriptが続く 言語別の平均提示年収ランキングは、1位が「Go」で723万円、2位が「TypeScript」で714万円、3位が「Ruby」で689万円。Goは3年連続で首位を維持した。 paizaはGoが首位を維持した要因について「Goの高い並行処理性能と安定性が、大規模なWebサービスやマイクロサービスのモダンなインフラ構築において不可欠な存在であるためだ

TypeScriptエンジニアに捧ぐ、Pythonで「any」を撲滅するための型ヒント入門 はじめに：Pythonのコードが怖すぎる 普段TypeScript（以下TS）で、厳格な型定義とコンパイラに守られている私たちが、初めてPythonのコードを見た時に感じる恐怖。それは**「引数も戻り値も、何が入っているのか全くわからない」**という点に尽きます。 TS脳で見ると、これは data: any であり、戻り値も any です。「実行してみないと落ちるかどうかわからない」なんて、精神衛生上耐えられません。 しかし、現代のPython（3.9以降）は違います。TSとほぼ同等の「型ヒント（Type Hints）」を書くことができます。GenAI開発などでPythonを触る必要が出てきたTSエンジニアに向けて、**「Pythonで型安全を手に入れるためのマッピング」**を解説します。 基本の型

初期のネイティブプレビューでは「高速だが不安定」との指摘があったものの、言語サービスの内部構造を見直し、共有メモリ型の並列処理を取り入れることで、安定性とスケーラビリティを高めたとしている。大規模コードベースを含め、クラッシュが起きにくい構成に再設計しているという。 「ネイティブ版ではプロジェクトの読み込み時間短縮、メモリ使用量削減、エディタ全体の応答性向上が期待できる。不具合や未移植機能があった場合に備え、拡張機能側には従来のTypeScriptエンジンとネイティブ版を切り替える機能も用意している」（Microsoft） コンパイラのネイティブ移植も進んでおり、npmでは「@typescript/native-preview」としてナイトリービルドが公開されている。ローカル開発用には「npm install -D @typescript/native-preview」、グローバルには「n

GitHubは2025年10月28日（米国時間）、年次報告書「Octoverse」を公開し、同プラットフォーム上で「TypeScript」が最も利用されるプログラミング言語になったと発表した（参考）。長年トップだった「JavaScript」と、近年AI（人工知能）活用で急伸していた「Python」を初めて上回った。 報告書によると、2025年にTypeScriptを利用して貢献した開発者は100万人を超え、前年比で66％の増加を記録した。「React」「Next.js」「Angular」「SvelteKit」といった主要なフロントエンドフレームワークのほぼ全てがTypeScriptを標準でスキャフォールディングする（基本操作に必要な機能の骨組みを自動生成する）ようになったことが、この「デフォルト化」を決定付けた。 GitHubは、TypeScriptの生みの親で、MicrosoftでTyp

GitHubで最も使われている言語の1位はPythonを抜いてTypeScriptに、最もコントリビュータが増加したOSSは「Zenブラウザ」。Octoverse 2025

「Pythonを抜いた」　いま最も使用されている言語とは　GitHubの年次調査「Octoverse 2025」：「AI・エージェント・型付き言語が、開発の変革をけん引」 GitHubは、ソフトウェア開発プラットフォーム「GitHub」を使用する開発者の動向を調査した年次レポート「Octoverse 2025」を公開した。

必要もないのに querySelector や querySelectorAll の型引数を指定しないようにしましょう. (この記事は AI レビュワーに「型引数を指定した方が型安全だ」と提案されたのに対する反論として作成しています.) querySelector の型安全性 querySelector や querySelectorAll の型定義は, 後述する要素型セレクターに関連する部分を除くと, 基本的には以下のようになっています. querySelector<E extends Element = Element>(selectors: string): E | null; querySelectorAll<E extends Element = Element>(selectors: string): NodeListOf<E>; これはつまり型引数が Element を継承し

If you use Codex through the Codex CLI, the IDE extension, or Codex Web, you can also control it programmatically. Use the SDK when you need to: Control Codex as part of your CI/CD pipeline Create your own agent that can engage with Codex to perform complex engineering tasks Build Codex into your own internal tools and workflows Integrate Codex within your own application TypeScript library The Ty

はじめに こんにちは、新卒2年目エンジニアの紺谷です。 私はここ1年ほどSaaSプロダクトの運用保守チームで働いています。 普段は顧客や非エンジニアの社員からの問い合わせ対応（プロダクトの仕様の確認やバグ発生時の調査など）や、プロダクトや業務フローを改善していくための開発などをしています。 こういった仕事をやっていくにはプロダクトに使われている技術スタックについての理解はもちろん、プロダクトそのものの使い方や日々刻々と変わっていく仕様を把握したり、その業界特有の複雑なビジネスロジックを理解していくことが欠かせません。 そういったノウハウはドキュメントにまとめ、他のメンバーやこれからチームに入ってくる方々に残していくことが大切なのですが、正直なところ一から文章をまとめるにはなかなか労力がかかります。 メインの情報を箇条書きで書き出してChatGPTに投げて書いてもらうとかでもいいのですが、文

Today we are excited to announce the release of TypeScript 5.9! If you’re not familiar with TypeScript, it’s a language that builds on JavaScript by adding syntax for types. With types, TypeScript makes it possible to check your code to avoid bugs ahead of time. The TypeScript type-checker does all this, and is also the foundation of great tooling in your editor and elsewhere, making coding even e

GitHubは、自然言語で指示するだけで生成AIによってTypeScriptとReactを用いたフルスタックのアプリケーションが自動的に生成される「GitHub Spark」のパブリックプレビュー開始を発表しました。 Today we’re releasing GitHub Spark — a new tool in Copilot that turns your ideas into full-stack apps, entirely in natural language. pic.twitter.com/YvHO0Dc3GJ — Satya Nadella (@satyanadella) July 23, 2025 GitHub Sparkは昨年（2024年）10月に発表されていました。 参考：［速報］GitHub、自然言語による指示だけでアプリケーションを生成する「GitHub S

v0 は Vercel が開発した AI ベースの Web アプリケーション・UI 生成ツールです。v0 のプラットフォーム API を使用すると、v0 の機能を自身のコードから利用できます。この記事では v0 TypeScript SDK を使用して、v0 のプラットフォーム API を試してみます。 v0 は Vercel が開発した AI ベースの Web アプリケーション・UI 生成ツールです。 自然言語でアプリケーションの要件を v0 に伝えることで React, Next.js, Tailwind CSS を使用した Web アプリケーションのコードを自動生成します。生成したコードは Web ブラウザ上で実行でき、さらにワンクリックで Vercel 上のインフラストラクチャにデプロイが可能です。デザインのモックアップやプロトタイプを迅速に作成するためのツールとして非常に便利です

今回作成したコード Mastra + Ollama + MCP構成のサンプルコード（手っ取り早くローカルAIエージェントを使いたい人用） Streamable HTTP transportなMCPサーバー（デプロイ済なのでCloneは不要） Mastraの導入 mastraリポジトリのREADME.mdおよび、ニケちゃんさんの記事に従ってMastraを導入する。 というわけで、まずはMastraを導入する。Mastraの導入自体は簡単で下記のコマンドを一つ打つだけで良い。 $ npx create-mastra@latest Need to install the following packages: cre[email protected] Ok to proceed? (y) y ┌ Mastra Create │ ◇ What do you want to name your pr

「通知を送るだけ」なら Webhook、「対話が必要」なら Bot で実装するのが一般的に良いでしょう。なお、今回は Webhook をテーマとしますが、今後は Bot に関する記事もあげていく予定です。 ざっくり Webhook の作成方法 1. チャンネルの設定を開く 送信先のテキストチャンネルを右クリック → 「チャンネルの編集」を選択します。 2. 連携サービスから Webhook を作成 左メニューの「連携サービス」→「ウェブフックを作成」をクリックします。 3. Webhook の設定 お名前: メッセージ送信時の表示名 アバター: アイコン画像（オプション） チャンネル: メッセージ送信先 ※ 全て後から変更可能です。 4. URL をコピー https://discord.com/api/webhooks/[ID]/[TOKEN] 形式の URL が発行されます。 ※ この

Analyzing code similarity... === Function Similarity === Checking 142 files for duplicates... Found 8 duplicate pairs: ------------------------------------------------------------ Similarity: 89.09%, Score: 8.0 points (lines 9~9, avg: 9.0) src/utils/getUserById.ts:4-12 getUserById src/utils/findUserById.ts:8-16 findUserById Similarity: 88.00%, Score: 14.1 points (lines 15~17, avg: 16.0) src/servic