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Commit d1318bf

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添加数十道【机器学习】【机器学习】【自然语言处理】面试题
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docs/其它.md

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@@ -156,6 +156,14 @@ TCP通过以下方式提供数据传输的可靠性:
156156

157157
参考:[腾讯面试TCP连接相关问题](https://blog.csdn.net/bian_qing_quan11/article/details/74999463)
158158

159+
## TCP 面向字节流的体现
160+
161+
- [ ] TODO
162+
163+
## UDP 面向报文的体现
164+
165+
- [ ] TODO
166+
159167
## ISO的7层网络模型
160168

161169
口诀:应表会传网数物

docs/深度学习.md

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@@ -39,6 +39,14 @@ Pooling(降维,将低层次组合为高层次的特征)
3939

4040
多层次结构
4141

42+
## 神经网络数据预处理方法有哪些?
43+
44+
- [ ] TODO
45+
46+
## 神经网络怎样进行参数初始化?
47+
48+
- [ ] TODO
49+
4250
## 卷积
4351

4452

@@ -359,11 +367,15 @@ $$
359367

360368
ReLU 相关变体
361369

362-
#### ReLU激活函数为什么比sigmoid和tanh好?
370+
#### ReLU 激活函数为什么比sigmoid和tanh好?
371+
372+
- [ ] TODO
373+
374+
#### ReLU 激活函数为什么能解决梯度消失问题?
363375

364376
- [ ] TODO
365377

366-
#### ReLU激活函数为什么能解决梯度消失问题
378+
#### ReLU 有哪些变体
367379

368380
- [ ] TODO
369381

docs/自然语言处理.md

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@@ -12,6 +12,10 @@
1212

1313
- [ ] TODO
1414

15+
### RNN 常见的几种设计模式是怎样的?
16+
17+
- [ ] TODO
18+
1519
### RNN 为什么会梯度消失?
1620

1721
- [ ] TODO
@@ -20,6 +24,10 @@
2024

2125
- [ ] TODO
2226

27+
### RNN中为什么要采用tanh而不是ReLu作为激活函数?
28+
29+
- [ ] TODO
30+
2331
### RNN和CNN对比,RNN对文本的时间序列的优点。
2432

2533
- [ ] TODO

docs/面试经验.md

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@@ -126,14 +126,14 @@
126126
- [ ] [收到第一个实习offer,开心!](https://www.nowcoder.com/discuss/169201)
127127
- [ ] [字节跳动算法岗面经](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60570461)
128128
- [ ] [华为算法实习生一面面经](https://www.nowcoder.com/discuss/166606)
129-
- [ ] [腾讯后台一面面经 + 更新二面面经](https://www.nowcoder.com/discuss/162246)
130-
- [ ] [蚂蚁金服机器学习实习生一面凉经](https://www.nowcoder.com/discuss/165483)
131-
- [ ] [腾讯数据分析实习生一面凉经](https://www.nowcoder.com/discuss/163386)
132-
- [ ] [阿里高德算法实习生一面面经](https://www.nowcoder.com/discuss/162232)
129+
- [x] [腾讯后台一面面经 + 更新二面面经](https://www.nowcoder.com/discuss/162246)
130+
- [x] [蚂蚁金服机器学习实习生一面凉经](https://www.nowcoder.com/discuss/165483)
131+
- [x] [腾讯数据分析实习生一面凉经](https://www.nowcoder.com/discuss/163386)
132+
- [x] [阿里高德算法实习生一面面经](https://www.nowcoder.com/discuss/162232)
133133
- [ ] [2018 年 LeetCode 高频算法面试题汇总](https://leetcode-cn.com/explore/interview/card/top-interview-quesitons-in-2018/)
134-
- [ ] [互联网公司最常见的面试算法题有哪些?](https://www.zhihu.com/question/24964987/answer/586425979)
135-
- [ ] [C++后台开发学习路线(已签腾讯sp)](https://www.nowcoder.com/discuss/164781)
136-
- [ ] [【NLP/AI算法面试必备-1】学习NLP/AI,必须深入理解“神经网络及其优化问题”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/56633392)
134+
- [ ] ♥♥ [互联网公司最常见的面试算法题有哪些?](https://www.zhihu.com/question/24964987/answer/586425979)
135+
- [x] [C++后台开发学习路线(已签腾讯sp)](https://www.nowcoder.com/discuss/164781)
136+
- [x] [【NLP/AI算法面试必备-1】学习NLP/AI,必须深入理解“神经网络及其优化问题”](https://zhuanlan.zhihu.com/p/56633392)
137137
- [x] ♥♥ [【NLP/AI算法面试必备-2】NLP/AI面试全记录(持续更新)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/57153934)
138138
- [x] [腾讯应用研究-机器学习 一、二面面经](https://www.nowcoder.com/discuss/164635)
139139
- [x] [腾讯计算机视觉方向暑期实习一面面筋](https://www.nowcoder.com/discuss/161590)

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