解决【传统图像处理】一些图的显示问题

Author: amusi

docs/imgs/DLIB-0024.png

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 **2 高斯函数**
 
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-![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/14512145-cb79bc3d41cc37fd.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/708/format/webp)
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+![](imgs/DLIB-0024.png)
 
 注：σ的大小决定了高斯函数的宽度。
 
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  举个栗子：
  假定中心点的坐标是（0,0），那么取距离它最近的8个点坐标，为了计算，需要设定σ的值。假定σ=1.5，则模糊半径为1的高斯模板就算如下
 
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-![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/14512145-04d41990169b094a.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/800/format/webp)
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+![](imgs/DLIB-0025.png)
 
  这个时候我们我们还要确保这九个点加起来为1（这个是高斯模板的特性），这9个点的权重总和等于0.4787147，因此上面9个值还要分别除以0.4787147，得到最终的高斯模板。
 
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-![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/14512145-049ada57d888bf79.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/409/format/webp)
+![](imgs/DLIB-0026.png)
 
 **4 高斯滤波计算**
 
 有了高斯模板，那么高斯滤波的计算便顺风顺水了。
- 举个栗子：
- 假设现有9个像素点，灰度值（0-255）的高斯滤波计算如下：
+举个栗子：假设现有9个像素点，灰度值（0-255）的高斯滤波计算如下：
 
-![img](https:////upload-images.jianshu.io/upload_images/14512145-530497b10b412a95.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1000/format/webp)
+![](imgs/DLIB-0027.png)
 
 参考来源：（https://blog.csdn.net/nima1994/article/details/79776802）