添加 20 道【机器学习】【自然语言处理】等方向面试题

Author: amusi

docs/机器学习.md

@@ -379,10 +379,18 @@ http://www.zhihu.com/question/26768865/answer/34078149
 
 - [ ] TODO
 
+SVM 为什么可以处理非线性问题？
+
+- [ ] TODO
+
 ### SVM 中的优化技术有哪些？
 
 - [ ] TODO
 
+### SVM 的惩罚系数如何确定？
+
+- [ ] TODO
+
 ### 正则化参数对支持向量数的影响
 
 - [ ] TODO
@@ -505,6 +513,14 @@ Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练
 - [XGBoost——机器学习（理论+图解+安装方法+python代码）](https://blog.csdn.net/huacha__/article/details/81029680)
 - [一文读懂机器学习大杀器 XGBoost 原理](http://blog.itpub.net/31542119/viewspace-2199549/)  
 
+### XGBoost 如何进行并行加速的？
+
+- [ ] TODO
+
+### 每次分裂叶子节点是怎么决定特征和分裂点的？
+
+- [ ] TODO
+
 ### Adaboost、GBDT与XGBoost的区别
 
 - [ ] TODO

docs/深度学习.md

@@ -39,6 +39,10 @@ Pooling（降维，将低层次组合为高层次的特征）
 
 多层次结构
 
+## 鞍点的定义和特点？
+
+- [ ] TODO
+
 ## 神经网络数据预处理方法有哪些？
 
 - [ ] TODO

docs/自然语言处理.md

@@ -141,6 +141,10 @@
 
 - [ ] TODO
 
+## 详细说一下 transformer 的 encoder 过程
+
+- [ ] TODO
+
 ## 如何做文本摘要？
 
 - [ ] TODO
@@ -149,12 +153,30 @@
 
 - [ ] TODO
 
+## ELMO
+
+- [ ] TODO
+
 ## BERT
 
 ### 基本原理
 
 - [ ] TODO
 
+## XLNet
+
+### 基本原理
+
+- [ ] TODO
+
+## 生成式问答解决生成句子多样性的方法
+
+- [ ] TODO
+
+## 怎么评价生成效果的好坏？
+
+- [ ] TODO
+
 ## 参考资料
 
 - [2018-暑期实习生-自然语言处理算法岗-面试题](<https://blog.csdn.net/qq_28031525/article/details/80028055>)

docs/面试经验.md

@@ -118,10 +118,10 @@
 - [ ] [TP-LINK 提前批 算法岗面经](https://www.nowcoder.com/discuss/200260)
 - [ ] [VIVO提前批面经_广告推荐算法](https://www.nowcoder.com/discuss/198919)
 - [ ] [VIVO杭州 NLP算法工程师面经](https://www.nowcoder.com/discuss/198376)
-- [ ] [百度机器学习实习三面](https://www.nowcoder.com/discuss/178148)
-- [ ] [2020届NLP小渣渣实习及秋招面试记录](https://zhuanlan.zhihu.com/p/62902811)
-- [ ] [字节跳动实习算法岗面经](https://www.nowcoder.com/discuss/174565)
-- [ ] [20届-视觉算法-暑期实习-菜鸡的心酸历程](https://www.nowcoder.com/discuss/173292)
+- [x] [百度机器学习实习三面](https://www.nowcoder.com/discuss/178148)
+- [x] [2020届NLP小渣渣实习及秋招面试记录](https://zhuanlan.zhihu.com/p/62902811)
+- [x] [字节跳动实习算法岗面经](https://www.nowcoder.com/discuss/174565)
+- [x] ♥♥ [20届-视觉算法-暑期实习-菜鸡的心酸历程](https://www.nowcoder.com/discuss/173292)
 - [x] [腾讯算法实习面试总结——论面试官虐我的一百种方式](https://www.nowcoder.com/discuss/163996)
 - [x] [旷视（face++）算法实习生面经](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61221469)
 - [x] [我的春招实习结束了，详细算法面经](https://www.nowcoder.com/discuss/163388)