使用quickstart文档中的slice代码，报错：TypeError: ocr() got an unexpected keyword argument 'slice'

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运行以下quickstart文档中的slice代码，**报错：**TypeError: ocr() got an unexpected keyword argument 'slice'

代码如下：

#使用滑动窗口进行检测和识别

#要使用滑动窗口进行光学字符识别（OCR），可以使用以下代码片段：

#```Python
from paddleocr import PaddleOCR
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

det_model_dir = './PaddleOCR-main/inference_model/PPOCRdet_v4'
rec_model_dir = './PaddleOCR-main/inference_model/recv4'
cls_model_dir = './PaddleOCR-main/inference_model/clsv2'

初始化OCR引擎

ocr = PaddleOCR(
det_model_dir=det_model_dir,
rec_model_dir=rec_model_dir,
cls_model_dir=cls_model_dir,
use_angle_cls=True,
lang="en"
)

img_path = "./test_1/image1.png"
slice = {'horizontal_stride': 300, 'vertical_stride': 500, 'merge_x_thres': 50, 'merge_y_thres': 35}
results = ocr.ocr(img_path, cls=True, slice=slice)

加载图像

image = Image.open(img_path).convert("RGB")
draw = ImageDraw.Draw(image)
font = ImageFont.truetype("./doc/fonts/simfang.ttf", size=20) # 根据需要调整大小

处理并绘制结果

for res in results:
for line in res:
box = [tuple(point) for point in line[0]]
# 找出边界框
box = [(min(point[0] for point in box), min(point[1] for point in box)),
(max(point[0] for point in box), max(point[1] for point in box))]
txt = line[1][0]
draw.rectangle(box, outline="red", width=2) # 绘制矩形
draw.text((box[0][0], box[0][1] - 25), txt, fill="blue", font=font) # 在矩形上方绘制文本

保存结果

image.save("./PaddleOCR-main/infer_data_collections/test_1/result.jpg")

#```

#此示例初始化了启用角度分类的PaddleOCR实例，并将语言设置为英语。然后调用ocr方法，并使用多个参数来自定义检测和识别过程，包括处理图像切片的slice参数。

#要更全面地了解切片操作，请参考切片操作文档。

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更新至2.8.0后已解决