[Question]: 关于utc-base和utc-large如何训练的？

[Jeffery-lord]

请提出你的问题

我有两个问题：
1.为什么在中文数据集的效果上，utc-large还比不上uct-base,我测试了三个数据集，两个开放数据集和一个自己的数据集，基本上都是这样的结论。utc-large和utc-base应该是只有训练的语料库不一样，utc-large参数量越大，反而效果越差。
2.utc-base和utc-large的基座模型是erine3.0嘛，按照usm的论文描述，训练格式和微调格式是一样的，那是不是可以认为预训练和微调的代码是都是run_train.py,只不过是基座模型不一样。如果是这样的话，想问问erine3.0到utc中使用了哪些中文的分类数据集呢？

[JoshonSmith]

同问

[w5688414]

效果不好的原因可能与学习率等有关，模型越大越容易过拟合，需要的数据就越多。

另外，目前没有开放utc-base中文模型训练细节的计划。