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63 | 63 | "If your algorithm slows down exponentially with the input, you're going to want to look for a more efficient way to solve that problem.",
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64 | 64 | "Whenever you’re coding loops within loops, you want to be especially mindful of time complexity.",
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65 | 65 | "Big O Cheat Sheet is the place to look once you can classify your algorithm, like as a 'merge-sort' or a 'quick-sort'.",
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66 |
| - "bigocheatsheet.com/", |
| 66 | + "<a href='http://bigocheatsheet.com/' target='_blank'>bigocheatsheet.com/</a>", |
67 | 67 | "Princeton Coursera course is NOT for the faint of heart. With examples and practice in Java, this course will cover iterating over data specifically with Java, sorting, and searching algorithms.",
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68 |
| - "coursera.org/course/algs4partI" |
| 68 | + "<a href='http://coursera.org/course/algs4partI' target='_blank'>coursera.org/course/algs4partI</a>" |
69 | 69 | ],
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70 | 70 | "challengeSeed": [
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71 | 71 | "139877627"
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100 | 100 | "Si tu algoritmo se hace más lento de manera exponencial a medida que aumenta la entrada, querrás buscar una forma más eficiente de resolver el problema.",
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101 | 101 | "Siempre que programes ciclos dentro de ciclos, querrás ser especialmente cuidadoso de la complejidad temporal.",
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102 | 102 | "La hoja de copialina de la notación O mayúscula es el lugar donde mirar para clasificar tu algoritmo, como el de un 'ordenamiento por mezcla' o un 'ordenamiento rápido'.",
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103 |
| - "bigocheatsheet.com/", |
| 103 | + "<a href='http://bigocheatsheet.com/' target='_blank'>bigocheatsheet.com/</a>", |
104 | 104 | "El curso de Coursera de Princeton no es para débiles de corazón. Con ejemplos y prácticas en Java, este curso cubre iteración sobre los datos especifcamente algoritmos de ordenamiento y búsqueda.",
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105 |
| - "coursera.org/course/algs4partI" |
| 105 | + "<a href='http://coursera.org/course/algs4partI' target='_blank'>coursera.org/course/algs4partI</a>" |
106 | 106 | ],
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107 | 107 | "titleEs": "Notación O mayúscula: Unos pocos ejemplos"
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108 | 108 | }
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