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Author: labuladong

数据结构系列/递归反转链表的一部分.md

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 <a href="https://github.com/labuladong/fucking-algorithm" target="view_window"><img alt="GitHub" src="https://img.shields.io/github/stars/labuladong/fucking-algorithm?label=Stars&style=flat-square&logo=GitHub"></a>
 <a href="https://appktavsiei5995.pc.xiaoe-tech.com/index" target="_blank"><img class="my_header_icon" src="https://img.shields.io/static/v1?label=精品课程&message=查看&color=pink&style=flat"></a>
@@ -225,7 +227,7 @@ ListNode reverseBetween(ListNode head, int m, int n) {
 
 值得一提的是，递归操作链表并不高效。和迭代解法相比，虽然时间复杂度都是 O(N)，但是迭代解法的空间复杂度是 O(1)，而递归解法需要堆栈，空间复杂度是 O(N)。所以递归操作链表可以作为对递归算法的练习或者拿去和小伙伴装逼，但是考虑效率的话还是使用迭代算法更好。
 
-> 最后打个广告，我亲自制作了一门 [数据结构精品课](https://aep.h5.xeknow.com/s/1XJHEO)，以视频课为主，手把手带你实现常用的数据结构及相关算法，旨在帮助算法基础较为薄弱的读者深入理解常用数据结构的底层原理，在算法学习中少走弯路。
+最后，我在数据结构精品课中讲解了 [单链表的递归实现](https://aep.h5.xeknow.com/s/1RQzXc)，应该能够让你进一步加深对递归的理解。
 
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高频面试系列/k个一组反转链表.md

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 <a href="https://github.com/labuladong/fucking-algorithm" target="view_window"><img alt="GitHub" src="https://img.shields.io/github/stars/labuladong/fucking-algorithm?label=Stars&style=flat-square&logo=GitHub"></a>
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@@ -153,9 +155,7 @@ ListNode reverseKGroup(ListNode head, int k) {
 
 大家喜欢看动态规划相关的问题，可能因为面试很常见，但就我个人理解，很多算法思想都是源于数据结构的。我们公众号的成名之作之一，[学习数据结构的框架思维](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=学习数据结构和算法的高效方法) 就提过，什么动规、回溯、分治算法，其实都是树的遍历，树这种结构它不就是个多叉链表吗？你能处理基本数据结构的问题，解决一般的算法问题应该也不会太费事。
 
-那么如何分解问题、发现递归性质呢？这个只能多练习，也许后续可以专门写一篇文章来探讨一下，本文就到此为止吧，希望对大家有帮助！
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-> 最后打个广告，我亲自制作了一门 [数据结构精品课](https://aep.h5.xeknow.com/s/1XJHEO)，以视频课为主，手把手带你实现常用的数据结构及相关算法，旨在帮助算法基础较为薄弱的读者深入理解常用数据结构的底层原理，在算法学习中少走弯路。
+那么如何分解问题、发现递归性质呢？这个只能多练习，我在数据结构精品课中讲解了 [单链表的递归实现](https://aep.h5.xeknow.com/s/1RQzXc)，应该能够让你进一步加深对递归的理解。
 
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