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修正第一章中的idxmax函数描述的错误
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第1章 Pandas基础.ipynb

Lines changed: 5 additions & 5 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -2712,7 +2712,7 @@
27122712
"metadata": {},
27132713
"source": [
27142714
"### 5. idxmax和nlargest\n",
2715-
"#### idxmax函数返回最大值,在某些情况下特别适用,idxmin功能类似"
2715+
"#### idxmax函数返回最大值所在索引,在某些情况下特别适用,idxmin功能类似"
27162716
]
27172717
},
27182718
{
@@ -3723,10 +3723,10 @@
37233723
"### 1. 问题\n",
37243724
"#### 【问题一】 Series和DataFrame有哪些常见属性和方法?\n",
37253725
"#### 【问题二】 value_counts会统计缺失值吗?\n",
3726-
"#### 【问题三】 与idxmax和nlargest功能相反的是哪两组函数\n",
3726+
"#### 【问题三】 如果有多个索引同时取到最大值,idxmax会返回所有这些索引吗?如果不会,那么怎么返回这些索引\n",
37273727
"#### 【问题四】 在常用函数一节中,由于一些函数的功能比较简单,因此没有列入,现在将它们列在下面,请分别说明它们的用途并尝试使用。\n",
37283728
"#### sum/mean/median/mad/min/max/abs/std/var/quantile/cummax/cumsum/cumprod\n",
3729-
"#### 【问题五】 df.mean(axis=1)是什么意思?它与df.mean()的结果一样吗?第一问提到的函数也有axis参数吗?怎么使用?"
3729+
"#### 【问题五】 df.mean(axis=1)是什么意思?它与df.mean()的结果一样吗?问题四提到的函数也有axis参数吗?怎么使用?"
37303730
]
37313731
},
37323732
{
@@ -3737,7 +3737,7 @@
37373737
"#### 【练习一】 现有一份关于美剧《权力的游戏》剧本的数据集,请解决以下问题:\n",
37383738
"#### (a)在所有的数据中,一共出现了多少人物?\n",
37393739
"#### (b)以单元格计数(即简单把一个单元格视作一句),谁说了最多的话?\n",
3740-
"#### (c)以单词计数,谁说了最多的单词?"
3740+
"#### (c)以单词计数,谁说了最多的单词?(不是单句单词最多,是指每人说过单词的总数最多,为了简便,只以空格为单词分界点,不考虑其他情况)"
37413741
]
37423742
},
37433743
{
@@ -3855,7 +3855,7 @@
38553855
"source": [
38563856
"#### 【练习二】现有一份关于科比的投篮数据集,请解决如下问题:\n",
38573857
"#### (a)哪种action_type和combined_shot_type的组合是最多的?\n",
3858-
"#### (b)在所有被记录的game_id中,遭遇到最多的opponent是一个支?"
3858+
"#### (b)在所有被记录的game_id中,遭遇到最多的opponent是一个支?(由于一场比赛会有许多次投篮,但对阵的对手只有一个,本题相当于问科比和哪个队交锋次数最多)"
38593859
]
38603860
},
38613861
{

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