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@@ -14,6 +14,10 @@ AI的开发离不开算法那我们就接下来开始学习算法吧!
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举个例子:
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* 判别模型:给定一张图,判断这张图里的动物是猫还是狗
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* 生成模型:给一系列猫的图片,生成一张新的猫咪(不在数据集里)
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+<p align="center">
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+<img width="300" align="center" src="../../images/400.jpg" />
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+</p>
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+
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对于判别模型,损失函数是容易定义的,因为输出的目标相对简单。但对于生成模型,损失函数的定义就不是那么容易。我们对于生成结果的期望,往往是一个暧昧不清,难以数学公理化定义的范式。所以不妨把生成模型的回馈部分,交给判别模型处理。这就是Goodfellow他将机器学习中的两大类模型,Generative和Discrimitive给紧密地联合在了一起 。
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