docs: N + 1 질문과 답변 보완

Author: ksundong

README.md

@@ -1009,11 +1009,14 @@ print("hello world!")
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 <details>
-  <summary>N + 1 문제가 발생하는 이유와 이를 해결하는 방법을 설명해주세요.</summary>
+  <summary>N + 1 문제는 무엇이고 이것이 발생하는 이유와 이를 해결하는 방법을 설명해주세요.</summary>
   </br>
   <p>JPA와 관련된 단골문제입니다. 꼭 학습해둡시다.</p>
-  <p>N + 1 쿼리는 JPA의 프록시로 인한 지연 로딩 때문에 발생합니다. 정확한 의미는 1개의 쿼리를 실행했을 때, 내부에 존재하는 컬렉션들을 조회해오면서 생기는 문제입니다. 기본적으로 되도록이면 @OneToMany의 매핑을 하지 않을 수 있다면 하지 않는 것이 최고의 예방책입니다.</p>
-  <p>만약 그런 객체를 가져와야 하는 경우 Fetch Join이라고 하는 JPQL의 join fetch를 사용합니다. 쿼리 한 번으로 해결할 수 있고, 또 다른 방법으로는 EntityGraph를 사용하는 방법이 있습니다.</p>
+  <p>N + 1 쿼리 문제는 즉시 로딩과 지연 로딩 전략 각각의 상황에서 발생할 수 있습니다. 하위 엔티티들이 존재하는 경우 한 쿼리에서 모두 가져오는 것이 아닌, 필요한 곳에서 각각 쿼리가 발생하는 경우를 이릅니다.</p>
+  <p>즉시 로딩에서 발생하는 이유는 JPQL을 사용하는 경우 전체 조회를 했을 때, 영속성 컨텍스트가 아닌 데이터베이스에서 직접 데이터를 조회해오기 때문입니다.<br>
+  지연 로딩에서 발생하는 이유는 지연로딩 전략을 사용한 하위 엔티티를 로드할 때, JPA에서 프록시 엔티티를 unproxy 할 때 발생하는 경우에 발생합니다.</p>
+  <p>해결 방법으로는 Fetch Join이라고 불리는 JPQL의 join fetch를 사용하는 방법이 있으며, 또 다른 방법으로는 <code>@EntityGraph</code>를 사용하는 방법, <code>@Fetch(FetchMode.SUBSELECT)</code>를 사용하는 방법, <code>@BatchSize</code>를 사용해 조절하거나 전역적인 batch-size를 설정하는 방법이 있습니다.</p>
+  <p>각 해결방안에 대한 유의점은 작성하지 않습니다.</p>
 </details>
 
 ### Python