华为 OD

Author: itwanger

docs/sidebar/sanfene/jvm.md

@@ -915,39 +915,41 @@ G1 主要解决了内存碎片过多的问题。
 
 ### 29.你们线上用的什么垃圾收集器？为什么要用它？
 
-怎么说呢，虽然调优说的震天响，但是我们一般都是用默认。管你 Java 怎么升，我用 8，那么 JDK1.8 默认用的是什么呢？
+我们生产环境中采用了设计比较优秀的 G1 垃圾收集器，因为它不仅能满足低停顿的要求，而且解决了 CMS 的浮动垃圾问题、内存碎片问题。
 
-可以使用命令：
+G1 非常适合大内存、多核处理器的环境。
+
+>以上是比较符合面试官预期的回答，但实际上，大多数情况下我们可能还是使用的 JDK 8 默认垃圾收集器。
+
+可以通过以下命令查看当前 JVM 的垃圾收集器：
 
 ```java
 java -XX:+PrintCommandLineFlags -version
 ```
 
-可以看到有这么一行：
+![二哥的 Java 进阶之路：JDK 默认垃圾收集器](https://cdn.tobebetterjavaer.com/stutymore/jvm-20240613111454.png)
 
-```java
--XX:+UseParallelGC
-```
+`UseParallelGC` = `Parallel Scavenge + Parallel Old`，表示新生代用`Parallel Scavenge`收集器，老年代使用`Parallel Old` 收集器。
 
-`UseParallelGC` = `Parallel Scavenge + Parallel Old`，表示的是新生代用的`Parallel Scavenge`收集器，老年代用的是`Parallel Old` 收集器。
+因此你也可以这样回答：我们系统的业务相对复杂，但并发量并不是特别高，所以我们选择了适用于多核处理器、能够并行处理垃圾回收任务，且能提供高吞吐量的`Parallel GC`。
 
-那为什么要用这个呢？默认的呗。
+但这个说法不讨喜，你也可以回答：
 
-当然面试肯定不能这么答。
+我们系统采用的是 CMS 收集器，能够最大限度减少应用暂停时间。
 
-Parallel Scavenge 的特点是什么？
+#### 工作中项目使用的什么垃圾回收算法？
 
-高吞吐，我们可以回答：因为我们系统是业务相对复杂，但并发并不是非常高，所以希望尽可能的利用处理器资源，出于提高吞吐量的考虑采用`Parallel Scavenge + Parallel Old`的组合。
+我们生产环境中采用了设计比较优秀的 G1 垃圾收集器，G1 采用的是分区式标记-整理算法，将堆划分为多个区域，按需回收，适用于大内存和多核环境，能够同时考虑吞吐量和暂停时间。
 
-当然，这个默认虽然也有说法，但不太讨喜。
+或者：
 
-还可以说：
+我们系统采用的是 CMS 收集器，CMS 采用的是标记-清除算法，能够并发标记和清除垃圾，减少暂停时间，适用于对延迟敏感的应用。
 
-采用`Parallel New`+`CMS`的组合，我们比较关注服务的响应速度，所以采用了 CMS 来降低停顿时间。
+再或者：
 
-或者一步到位：
+我们系统采用的是 Parallel 收集器，Parallel 采用的是年轻代使用复制算法，老年代使用标记-整理算法，适用于高吞吐量要求的应用。
 
-我们线上采用了设计比较优秀的 G1 垃圾收集器，因为它不仅满足我们低停顿的要求，而且解决了 CMS 的浮动垃圾问题、内存碎片问题。
+> 1. [Java 面试指南（付费）](https://javabetter.cn/zhishixingqiu/mianshi.html)收录的华为 OD 面经同学 3 技术二面面试原题：工作中项目使用的什么垃圾回收算法
 
 ### 30.垃圾收集器应该如何选择？
 
@@ -1310,15 +1312,21 @@ Heap dump file created
 > 1. [Java 面试指南（付费）](https://javabetter.cn/zhishixingqiu/mianshi.html)收录的京东同学 10 后端实习一面的原题：什么是内存泄露
 > 2. [Java 面试指南（付费）](https://javabetter.cn/zhishixingqiu/mianshi.html)收录的快手面经同学 1 部门主站技术部面试原题：Java 哪些内存区域会发生 OOM？为什么？
 
-### 41.有没有处理过内存溢出问题？
+### 41.有没有处理过 OOM 问题？
 
-内存溢出（Out of Memory，俗称 OOM）是指当程序请求分配内存时，由于没有足够的内存空间满足其需求，从而触发的错误。
+OOM，也就是内存溢出，Out of Memory，是指当程序请求分配内存时，由于没有足够的内存空间满足其需求，从而触发的错误。
+
+当发生 OOM 时，可以导出堆转储（Heap Dump）文件进行分析。如果 JVM 还在运行，可以使用 jmap 命令手动生成 Heap Dump 文件：
+
+```shell
+jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>
+```
 
-首先，我会通过异常信息和日志确定 OOM 的类型。Java 的 OOM 错误通常有几种类型，如堆内存溢出、Metaspace 溢出或直接内存溢出。比如，如果日志中显示“java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space”，那就说明是堆内存溢出。
+生成 Heap Dump 文件后，可以使用 MAT、JProfiler 等工具进行分析，查看内存中的对象占用情况，找到内存泄漏的原因。
 
-一旦确定了是堆内存溢出，我会使用 JConsole 实时监控 JVM 的内存使用情况，特别是那些占用大量内存的对象和类。
+如果生产环境的内存还有很多空余，可以适当增大堆内存大小，例如 `-Xmx4g` 参数。
 
-找到可能的内存泄漏源后，我会回到代码中去，查找和修复具体的问题。
+或者检查代码中是否存在内存泄漏，如未关闭的资源、长生命周期的对象等。
 
 之后，我会在本地进行压力测试，模拟高负载情况下的内存表现，确保修改有效，且没有引入新的问题。
 

docs/sidebar/sanfene/linux.md

@@ -92,6 +92,8 @@ Linux 中的权限可以应用于三种类别的用户：
 
 - `ping`：检查与远程服务器的连接。
 - `wget`：从网络上下载文件。
+- `ifconfig`：显示网络接口的配置信息。
+- `netstat`：显示网络连接、路由表和网络接口信息。
 
 ### 压缩和解压的命令有哪些？