@@ -158,12 +158,13 @@ Awesome 系列虽然挺全,但基本只对收录的资源做了极为简要的
158
158
* fuzzywuzzy:模糊字符串匹配。[ 官网] ( https://github.com/seatgeek/fuzzywuzzy )
159
159
* Levenshtein:快速计算编辑距离以及字符串的相似度。[ 官网] ( https://github.com/ztane/python-Levenshtein/ )
160
160
* pangu.py:在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。[ 官网] ( https://github.com/vinta/pangu.py )
161
- * yfiglet-figlet: [ pyfiglet -figlet ] ( https://github.com/pwaller/pyfiglet ) 的 Python 实现。
161
+ * pypinyin:汉字拼音转换工具 Python 版。 [ 官网 ] ( https://github.com/mozillazg/python-pinyin )
162
162
* shortuuid:一个生成器库,用以生成简洁的,明白的,URL 安全的 UUID。[ 官网] ( https://github.com/stochastic-technologies/shortuuid )
163
+ * [ simplejson] ( https://github.com/simplejson/simplejson ) :Python 的 JSON 编码、解码器。[ 官网] ( https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/ )
163
164
* unidecode:Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。[ 官网] ( https://pypi.python.org/pypi/Unidecode )
164
165
* uniout:打印可读的字符,而不是转义的字符串。[ 官网] ( https://github.com/moskytw/uniout )
165
166
* xpinyin:一个用于把汉字转换为拼音的库。[ 官网] ( https://github.com/lxneng/xpinyin )
166
- * [ simplejson ] ( https://github.com/simplejson/simplejson ) :Python 的 JSON 编码、解码器。 [ 官网 ] ( https://simplejson.readthedocs.io/en/latest/ )
167
+ * yfiglet-figlet: [ pyfiglet -figlet ] ( https://github.com/pwaller/pyfiglet ) 的 Python 实现。
167
168
* Slug 化
168
169
* awesome-slugify:一个 Python slug 化库,可以保持 Unicode。[ 官网] ( https://github.com/dimka665/awesome-slugify )
169
170
* python-slugify:Python slug 化库,可以把 unicode 转化为 ASCII。[ 官网] ( https://github.com/un33k/python-slugify )
@@ -368,7 +369,7 @@ Python 实现的数据库。
368
369
369
370
用来连接和操作数据库的库。
370
371
371
- * MySQL:[ awesome-mysql] ( http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/ ) 系列
372
+ * MySQL:[ awesome-mysql] ( http://shlomi-noach.github.io/awesome-mysql/ ) 系列
372
373
* mysql-python:Python 的 MySQL 数据库连接器。[ 官网] ( https://sourceforge.net/projects/mysql-python/ )
373
374
* ysqlclient:[ mysql-python] ( https://github.com/PyMySQL/mysqlclient-python ) 分支,支持 Python 3。
374
375
* oursql:一个更好的 MySQL 连接器,支持原生预编译指令和 BLOBs.[ 官网] ( https://pythonhosted.org/oursql/ )
@@ -399,7 +400,7 @@ Python 实现的数据库。
399
400
* 关系型数据库
400
401
* Django Models:Django 的一部分。[ 官网] ( https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/models/ )
401
402
* SQLAlchemy:Python SQL 工具以及对象关系映射工具。[ 官网] ( http://www.sqlalchemy.org/ )
402
- * [ awesome-sqlalchemy] ( https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy ) 系列
403
+ * [ awesome-sqlalchemy] ( https://github.com/dahlia/awesome-sqlalchemy ) 系列
403
404
* [ Peewee] ( http://hao.jobbole.com/peewee/ ) :一个小巧,富有表达力的 ORM。[ 官网] ( https://github.com/coleifer/peewee )
404
405
* PonyORM:提供面向生成器的 SQL 接口的 ORM。[ 官网] ( https://ponyorm.com/ )
405
406
* python-sql:编写 Python 风格的 SQL 查询。[ 官网] ( https://pypi.python.org/pypi/python-sql )
@@ -418,11 +419,11 @@ Python 实现的数据库。
418
419
全栈 Web 框架。
419
420
420
421
* [ Django] ( http://hao.jobbole.com/django/ ) :Python 界最流行的 web 框架。[ 官网] ( https://www.djangoproject.com/ )
421
- * [ awesome-django] ( https://gitlab.com/rosarior/awesome-django ) 系列
422
+ * [ awesome-django] ( https://gitlab.com/rosarior/awesome-django ) 系列
422
423
* [ Flask] ( http://hao.jobbole.com/flask/ ) :一个 Python 微型框架。[ 官网] ( http://flask.pocoo.org/ )
423
- * [ awesome-flask] ( https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask ) 系列
424
+ * [ awesome-flask] ( https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask ) 系列
424
425
* pyramid:一个小巧,快速,接地气的开源 Python web 框架。
425
- * [ awesome-pyramid] ( https://github.com/uralbash/awesome-pyramid ) 系列
426
+ * [ awesome-pyramid] ( https://github.com/uralbash/awesome-pyramid ) 系列
426
427
* [ Bottle] ( http://hao.jobbole.com/bottle/ ) :一个快速小巧,轻量级的 WSGI 微型 web 框架。[ 官网] ( http://bottlepy.org/docs/dev/index.html )
427
428
* CherryPy:一个极简的 Python web 框架,服从 HTTP/1.1 协议且具有 WSGI 线程池。[ 官网] ( http://www.cherrypy.org/ )
428
429
* TurboGears:一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。[ 官网] ( http://www.turbogears.org/ )
@@ -536,7 +537,7 @@ Python 实现的数据库。
536
537
* django-haystack:Django 模块化搜索。[ 官网] ( https://github.com/django-haystack/django-haystack )
537
538
* elasticsearch-py:Elasticsearch 的官方底层 Python 客户端。[ 官网] ( https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/python-api/current/index.html )
538
539
* elasticsearch-dsl-py:Elasticsearch 的官方高级 Python 客户端。[ 官网] ( https://github.com/elastic/elasticsearch-dsl-py )
539
- * solrpy:[ solr] ( http://lucene.apache.org/solr/ ) 的 Python 客户端。[ 官网] ( https://github.com/edsu/solrpy )
540
+ * solrpy:[ solr] ( http://lucene.apache.org/solr/ ) 的 Python 客户端。[ 官网] ( https://github.com/edsu/solrpy )
540
541
* Whoosh:一个快速的纯 Python 搜索引擎库。[ 官网] ( http://whoosh.readthedocs.org/en/latest/ )
541
542
542
543
### 动态消息
@@ -742,7 +743,7 @@ Python 实现的数据库。
742
743
帮助使用 WebSocket 的库。
743
744
744
745
* AutobahnPython:给 Python 、使用的 WebSocket & WAMP 基于 Twisted 和 [ asyncio] ( https://docs.python.org/3/library/asyncio.html ) 。[ 官网] ( https://github.com/crossbario/autobahn-python )
745
- * Crossbar:开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn). [ 官网] ( https://github.com/crossbario/crossbar/ )
746
+ * Crossbar:开源统一应用路由(Websocket & WAMP for Python on Autobahn)。 [ 官网] ( https://github.com/crossbario/crossbar/ )
746
747
* django-socketio:给 Django 用的 WebSockets。[ 官网] ( https://github.com/stephenmcd/django-socketio )
747
748
* WebSocket-for-Python:为 Python2/3 以及 PyPy 编写的 WebSocket 客户端和服务器库。[ 官网] ( https://github.com/Lawouach/WebSocket-for-Python )
748
749
@@ -831,7 +832,7 @@ Python 实现的数据库。
831
832
* pyshould:Should 风格的断言,基于 [ PyHamcrest] ( https://github.com/hamcrest/PyHamcrest ) 。[ 官网] ( https://github.com/drslump/pyshould )
832
833
* pytest:一个成熟的全功能 Python 测试工具。[ 官网] ( http://pytest.org/latest/ )
833
834
* green:干净,多彩的测试工具。[ 官网] ( https://github.com/CleanCut/green )
834
- * pyvows:BDD 风格的测试工具,受 Vows.js 的启发。[ 官网] ( http://heynemann.github.io/pyvows/ ) -
835
+ * pyvows:BDD 风格的测试工具,受 Vows.js 的启发。[ 官网] ( http://heynemann.github.io/pyvows/ )
835
836
* Robot Framework:一个通用的自动化测试框架。[ 官网] ( https://github.com/robotframework/robotframework )
836
837
* Web 测试
837
838
* Selenium:[ Selenium] ( http://www.seleniumhq.org/ ) WebDriver 的 Python 绑定。[ 官网] ( https://pypi.python.org/pypi/selenium )
@@ -924,7 +925,6 @@ Python 实现的数据库。
924
925
* SymPy:一个用于符号数学的 Python 库。[ 官网] ( https://github.com/sympy/sympy )
925
926
* zipline:一个 Python 算法交易库。[ 官网] ( https://github.com/quantopian/zipline )
926
927
* [ Bayesian-belief-networks] ( http://hao.jobbole.com/bayesian-belief-networks/ ) :优雅的贝叶斯信念网络框架。[ 官网] ( https://github.com/eBay/bayesian-belief-networks )
927
- * keras: 以 tensorflow 或者 theano 为后端的深度学习封装库,快速上手神经网络。[ 官网] ( https://keras.io/ )
928
928
929
929
### 数据可视化
930
930
@@ -955,20 +955,22 @@ Python 实现的数据库。
955
955
956
956
机器学习库。 参见: [ awesome-machine-learning] ( https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning#python ) .
957
957
958
+ * Caffe: 一个 [ Caffe] ( https://github.com/BVLC/caffe ) 的 python 接口。[ 官网] ( http://caffe.berkeleyvision.org )
959
+ * [ Caffe2] ( https://github.com/caffe2/caffe2/ ) :一个轻量级的,模块化的,可扩展的深度学习框架。[ 官网] ( https://caffe2.ai/ )
958
960
* Crab:灵活、快速的推荐引擎。[ 官网] ( https://github.com/muricoca/crab )
959
961
* gensim:人性化的话题建模库。[ 官网] ( https://github.com/piskvorky/gensim )
960
962
* hebel:GPU 加速的深度学习库。[ 官网] ( https://github.com/hannes-brt/hebel )
963
+ * [ keras] ( https://github.com/keras-team/keras ) : 以 tensorflow/theano/CNTK 为后端的深度学习封装库,快速上手神经网络。[ 官网] ( https://keras.io/ )
961
964
* NuPIC:智能计算 Numenta 平台。[ 官网] ( https://github.com/numenta/nupic )
962
965
* pattern:Python 网络挖掘模块。[ 官网] ( https://github.com/clips/pattern )
963
966
* [ PyBrain] ( http://hao.jobbole.com/pybrain/ ) :另一个 Python 机器学习库。[ 官网] ( https://github.com/pybrain/pybrain )
964
967
* [ Pylearn2] ( http://hao.jobbole.com/pylearn2/ ) :一个基于 [ Theano] ( https://github.com/Theano/Theano ) 的机器学习库。[ 官网] ( https://github.com/lisa-lab/pylearn2 )
965
968
* [ python-recsys] ( http://hao.jobbole.com/python-recsys/ ) :一个用来实现推荐系统的 Python 库。[ 官网] ( https://github.com/ocelma/python-recsys )
966
- * scikit-learn:基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块。[ 官网] ( http://scikit-learn.org/ )
967
969
* pydeep:Python 深度学习库。[ 官网] ( https://github.com/andersbll/deeppy )
968
- * vowpalporpoise:轻量级 [ Vowpal Wabbit ] ( https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/ ) 的 Python 封装 。[ 官网] ( https ://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise )
970
+ * scikit-learn:基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块 。[ 官网] ( http ://scikit-learn.org/ )
969
971
* skflow:一个 [ TensorFlow] ( https://github.com/tensorflow/tensorflow ) 的简化接口(模仿 scikit-learn)。[ 官网] ( https://github.com/tensorflow/skflow )
970
- * Caffe: 一个 [ Caffe ] ( https://github.com/BVLC/caffe ) 的 python 接口 。[ 官网] ( http://caffe.berkeleyvision. org )
971
- * [ Caffe2 ] ( https://github.com/caffe2/caffe2/ ) :一个轻量级的,模块化的,可扩展的深度学习框架 。[ 官网] ( https://caffe2.ai/ )
972
+ * [ TensorFlow ] ( https://github.com/tensorflow/tensorflow ) :谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架 。[ 官网] ( http://tensorflow. org/ )
973
+ * vowpalporpoise:轻量级 [ Vowpal Wabbit ] ( https://github.com/JohnLangford/vowpalwabbit/ ) 的 Python 封装 。[ 官网] ( https://github.com/josephreisinger/vowpalporpoise )
972
974
973
975
### MapReduce
974
976
@@ -1017,7 +1019,7 @@ MapReduce 框架和库。
1017
1019
* Fabtools:一个用来编写超赞的 Fabric 文件的工具。[ 官网] ( https://github.com/ronnix/fabtools )
1018
1020
* gitapi:Git 的纯 Python API。[ 官网] ( https://bitbucket.org/haard/gitapi )
1019
1021
* hgapi:Mercurial 的纯 Python API。[ 官网] ( https://bitbucket.org/haard/hgapi )
1020
- * honcho:[ Foreman] ( https://github.com/ddollar/foreman ) 的 Python 克隆版,用来管理基于 [ Procfile] ( https://devcenter.heroku.com/articles/procfile ) 的应用。[ 官网] ( https://github.com/nickstenning/honcho )
1022
+ * honcho:[ Foreman] ( https://github.com/ddollar/foreman ) 的 Python 克隆版,用来管理基于 [ Procfile] ( https://devcenter.heroku.com/articles/procfile ) 的应用。[ 官网] ( https://github.com/nickstenning/honcho )
1021
1023
* pexpect:Controlling interactive programs in a pseudo-terminal like 在一个伪终端中控制交互程序,就像 GNU expect 一样。[ 官网] ( https://github.com/pexpect/pexpect )
1022
1024
* psutil:一个跨平台进程和系统工具模块。[ 官网] ( https://github.com/giampaolo/psutil )
1023
1025
* supervisor:UNIX 的进程控制系统。[ 官网] ( https://github.com/Supervisor/supervisor )
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