Add mesos framework

Author: yeasy

SUMMARY.md

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    * [安装与使用](mesos/installation.md)
    * [原理与架构](mesos/architecture.md)
    * [配置项解析](mesos/configuration.md)
+   * [常见框架](mesos/framework.md)
 * [附录一：命令查询](appendix_command/README.md)
 * [附录二：常见仓库介绍](appendix_repo/README.md)
    * [Ubuntu](appendix_repo/ubuntu.md)

mesos/framework.md

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+## Mesos 常见框架
+
+framework 是实际干活的，可以理解为 mesos 上跑的 `应用`，需要注册到 master 上。
+
+### 长期运行的服务
+
+#### [Aurora](http://aurora.incubator.apache.org/)
+利用 mesos 调度安排的任务，保证任务一直在运行。
+
+提供 REST 接口，客户端和 webUI（8081 端口）
+
+#### [Marathon](https://github.com/mesosphere/marathon)
+一个 PaaS 平台。
+
+保证任务一直在运行。如果停止了，会自动重启一个新的任务。
+
+支持任务为任意 bash 命令，以及容器。
+
+提供 REST 接口，客户端和 webUI（8080 端口）
+
+#### [Singularity](https://github.com/HubSpot/Singularity)
+一个 PaaS 平台。
+
+调度器，运行长期的任务和一次性任务。
+
+提供 REST 接口，客户端和 webUI（7099、8080 端口），支持容器。
+
+### 大数据处理
+#### [Cray Chapel](https://github.com/nqn/mesos-chapel)
+支持 Chapel 并行编程语言的运行框架。
+
+#### [Dpark](https://github.com/douban/dpark)
+Spark 的 Python 实现。
+
+#### [Hadoop](https://github.com/mesos/hadoop)
+经典的 map-reduce 模型的实现。
+
+#### [Spark](http://spark.incubator.apache.org/)
+跟 Hadoop 类似，但处理迭代类型任务会更好的使用内存做中间状态缓存，速度要快一些。
+
+#### [Storm](https://github.com/mesosphere/storm-mesos)
+分布式流计算，可以实时处理数据流。
+
+### 批量调度
+#### [Chronos](https://github.com/airbnb/chronos)
+Cron 的分布式实现，负责任务调度。
+
+#### [Jenkins](https://github.com/jenkinsci/mesos-plugin)
+大名鼎鼎的 CI 引擎。使用 mesos-jenkins 插件，可以将 jenkins 的任务被 mesos 来动态调度执行。
+
+#### [ElasticSearch](https://github.com/mesosphere/elasticsearch-mesos)
+功能十分强大的分布式数据搜索引擎。
+
+### 数据存储
+#### [Cassandra](https://github.com/mesosphere/cassandra-mesos)
+高性能分布式数据库。