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Author: miyagawa-orj

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@@ -59,8 +59,8 @@ $ python train_nueralnet.py
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 |3章 P.76 L.4   |`ch03/nueralnet_mnist.py` |`ch03/neuralnet_mnist.py` |
-|4章 P.89 L.19  |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.5, 0.0]` |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.0, 0.0]` |
-|4章 P.91 L.15  |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.5, 0.0]` |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.0, 0.0]` |
+|4章 P.89 L.19  |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.5, 0.0]`<br>`0.72250000000000003` |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.0, 0.0]`<br>`0.59750000000000003` |
+|4章 P.91 L.15  |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.5, 0.0]`<br>`2.3025850919940458` |`y = [0.1, 0.05, 0.1, 0.0, 0.05, 0.1, 0.0, 0.6, 0.0, 0.0]`<br>`2.3025840929945458` |
 |4章 P.117 L.29 |`ch04/train_nueralnet.py` |`ch04/train_neuralnet.py` |
 |4章 P.118 L.7  |`# ハイパーパラメータ`<br>`iters_num = 10000`<br>`batch_size = 100`<br>`learning_rate = 0.1` |`# ハイパーパラメータ`<br>`iters_num = 10000`<br>`train_size = x_train.shape[0]`<br>`batch_size = 100`<br>`learning_rate = 0.1` |
 |5章 P.127 L.23 |各ノードでは単純な計算をに集中することで、 |各ノードでは単純な計算に集中することで、 |