Update README files for improved clarity on Docker setup and API key instructions

This commit enhances both the English and Korean README files by updating the Docker setup section to emphasize a quick start approach. The requirements for Docker Desktop are clarified, and instructions for creating a `.env` file with API keys are streamlined. Additionally, the formatting of architecture-specific instructions is improved for better readability, ensuring users have clear and concise guidance for running the project with Docker.

Author: teddylee777

README.md

@@ -32,58 +32,19 @@ MCP (Model Context Protocol) consists of three main components.
 
 3. **MCP Server**: Lightweight programs that expose specific functionalities through the standardized model context protocol, serving as key data sources.
 
-## Docker Setup
+## Quick Start with Docker
 
 You can easily run this project using Docker without setting up a local Python environment.
 
-### Prerequisites
+### Requirements (Docker Desktop)
 
-- [Docker](https://www.docker.com/get-started) installed on your system
-- Install Docker Desktop for Apple Silicon
+Install Docker Desktop from the link below:
 
-### Run with Docker Compose
+- [Install Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
 
-1. Create a `.env` file with your API keys in the project root directory.
-
-(Note) Not all API keys are required. Only enter them as needed.
-- `ANTHROPIC_API_KEY`: If you enter an Anthropic API key, you can use the "claude-3-7-sonnet-latest", "claude-3-5-sonnet-latest", "claude-3-haiku-latest" models.
-- `OPENAI_API_KEY`: If you enter an OpenAI API key, you can use the "gpt-4o", "gpt-4o-mini" models.
-
-```bash
-cp .env.example .env
-```
-
-Insert your API keys into the `.env` file.
-
-```bash
-ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key(optional)
-OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key(optional)
-```
-
-2. Choose the appropriate Docker Compose file based on your system architecture.
-
-#### For AMD64/x86_64 Architecture (Intel/AMD processors)
-
-```bash
-# Run the container
-docker compose up -d -f docker-compose.yaml
-```
+### Running with Docker Compose
 
-#### For ARM64 Architecture (Apple Silicon M1/M2/M3)
-
-```bash
-# Run the container
-docker compose up -d -f docker-compose-mac.yaml
-```
-
-3. Access the application at http://localhost:8585 in your browser
-
-
-#### Custom Configuration
-
-If you need to modify ports or other settings, edit the respective docker-compose.yaml files before building.
-
-## Installation
+1. Create a `.env` file with your API keys in the project root directory.
 
 1. Clone this repository
 
@@ -102,10 +63,19 @@ source .venv/bin/activate  # On Windows, use: .venv\Scripts\activate
 
 3. Create a `.env` file with your API keys(from `.env.example`)
 
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
+Enter your issued API key in the .env file.
+(Note) Not all API keys are required. Only enter what you need.
+
+- `ANTHROPIC_API_KEY`: When entering an Anthropic API key, you will use the "claude-3-7-sonnet-latest", "claude-3-5-sonnet-latest", "claude-3-haiku-latest" models.
+- `OPENAI_API_KEY`: When entering an OpenAI API key, you will use the "gpt-4o", "gpt-4o-mini" models.
+
 ```bash
 ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
-OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key(optional)
-TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key(optional)
+OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
 LANGSMITH_TRACING=true
 LANGSMITH_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
 LANGSMITH_API_KEY=your_langsmith_api_key

README_KOR.md

@@ -32,14 +32,15 @@ MCP(Model Context Protocol)는 세 가지 주요 구성 요소로 이루어져 
 
 3. **MCP 서버**: 표준화된 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 특정 기능을 노출하는 경량 프로그램으로, 주요 데이터 소스 역할을 합니다.
 
-## Docker 로 실행
+## Docker 로 빠른 실행
 
 로컬 Python 환경을 설정하지 않고도 Docker를 사용하여 이 프로젝트를 쉽게 실행할 수 있습니다.
 
-### 필수 요구사항
+### 필수 요구사항(Docker Desktop)
 
-- 시스템에 [Docker](https://www.docker.com/get-started) 설치
-- Docker Compose V2 (Docker Desktop에 포함됨)
+아래의 링크에서 Docker Desktop을 설치합니다.
+
+- [Docker Desktop 설치](https://www.docker.com/products/docker-desktop/)
 
 ### Docker Compose로 실행하기
 
@@ -62,14 +63,14 @@ OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
 
 2. 시스템 아키텍처에 맞는 Docker Compose 파일 선택.
 
-#### AMD64/x86_64 아키텍처(Intel/AMD 프로세서)
+**AMD64/x86_64 아키텍처(Intel/AMD 프로세서)**
 
 ```bash
 # 컨테이너 실행
 docker compose up -d -f docker-compose-KOR.yaml
 ```
 
-#### ARM64 아키텍처(Apple Silicon M1/M2/M3)
+**ARM64 아키텍처(Apple Silicon M1/M2/M3)**
 
 ```bash
 # 컨테이너 실행
@@ -78,11 +79,10 @@ docker compose up -d -f docker-compose-KOR-mac.yaml
 
 3. 브라우저에서 http://localhost:8585 로 애플리케이션 접속
 
-#### 사용자 지정 설정
-
-포트나 다른 설정을 수정해야 하는 경우, 빌드 전에 해당 docker-compose-KOR.yaml 파일을 편집하세요.
+(참고)
+- 포트나 다른 설정을 수정해야 하는 경우, 빌드 전에 해당 docker-compose-KOR.yaml 파일을 편집하세요.
 
-## 설치
+## 소스코드로 부터 직접 설치
 
 1. 이 저장소를 클론합니다
 
@@ -99,12 +99,21 @@ uv pip install -r requirements.txt
 source .venv/bin/activate  # Windows의 경우: .venv\Scripts\activate
 ```
 
-3. API 키가 포함된 `.env` 파일을 생성합니다(`.env.example`에서)
+3. API 키가 포함된 `.env` 파일을 생성합니다(`.env.example` 에서 복사)
+
+```bash
+cp .env.example .env
+```
+
+발급 받은 API 키를 `.env` 파일에 입력합니다.
+
+(참고) 모든 API 키가 필요하지 않습니다. 필요한 경우에만 입력하세요.
+- `ANTHROPIC_API_KEY`: Anthropic API 키를 입력할 경우 "claude-3-7-sonnet-latest", "claude-3-5-sonnet-latest", "claude-3-haiku-latest" 모델을 사용합니다.
+- `OPENAI_API_KEY`: OpenAI API 키를 입력할 경우 "gpt-4o", "gpt-4o-mini" 모델을 사용합니다.
 
 ```bash
 ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key
 OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key(optional)
-TAVILY_API_KEY=your_tavily_api_key(optional)
 LANGSMITH_TRACING=true
 LANGSMITH_ENDPOINT=https://api.smith.langchain.com
 LANGSMITH_API_KEY=your_langsmith_api_key