Update Cap12

Author: DanielDrabeski

Cap12/02-Poisson.R

@@ -7,7 +7,7 @@ getwd()
 # A distribuição de Poisson é a distribuição de probabilidade de ocorrências de eventos independentes em um 
 # intervalo.
 
-# Se há doze carros cruzando uma ponte por minuto em média, encontre a probabilidade de ter 
+# Se há 12 carros cruzando uma ponte por minuto em média, encontre a probabilidade de ter 
 # dezessete ou mais carros cruzando a ponte em um minuto específico.
 
 # A probabilidade de ter 17 ou mais carros cruzando a ponte em um minuto está na parte superior da cauda 

Cap12/03-Normal.R

@@ -0,0 +1,31 @@
+# Distribuição Normal
+
+# Pasta de trabalho
+setwd("~/Dropbox/DSA/PowerBI-DataScience/Cap12")
+getwd()
+
+# A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da estatística, conhecida também 
+# como Distribuição de Gauss ou Gaussiana.
+
+# Além de descrever uma série de fenômenos físicos e financeiros, possui grande uso na estatística inferencial. 
+# É inteiramente descrita por seus parâmetros de média e desvio padrão, ou seja, conhecendo-se estes valores 
+# consegue-se determinar qualquer probabilidade em uma distribuição Normal.
+
+# Um interessante uso da Distribuição Normal é que ela serve de aproximação para o cálculo de outras 
+# distribuições quando o número de observações for muito grande. 
+# Essa importante propriedade provém do Teorema do Limite Central que diz que 
+# "toda soma de variáveis aleatórias independentes de média finita e variância limitada é aproximadamente Normal, 
+# desde que o número de termos da soma seja suficientemente grande"
+
+# Suponha que as pontuações dos exames de vestibular se enquadrem numa distribuição normal. 
+# Além disso, a nota média do teste é 72 e o desvio padrão é 15,2. Qual é a porcentagem de alunos com 
+# mais de 84 pontos no exame?
+
+# Aplicamos a função pnorm da distribuição normal com média 72 e desvio padrão 15,2. Uma vez que 
+# estamos procurando o percentual de alunos com pontuação superior a 84, estamos interessados na cauda 
+# superior da distribuição normal.
+
+# A porcentagem de alunos com pontuação de 84 ou mais no vestibular é de 21,5%.
+?pnorm
+pnorm(84, mean = 72, sd = 15.2, lower.tail = FALSE) 
+hist(rnorm(84, mean = 72, sd = 15.2))