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Commit 9373984

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添加若干道【深度学习】【机器学习】【计算机视觉】【编程语言】面试题
1 parent 8198cf5 commit 9373984

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‎docs/传统图像处理.md

Lines changed: 15 additions & 11 deletions
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@@ -9,6 +9,10 @@
99
- **CMYK**
1010
- **YUV**
1111

12+
### OpenCV 读取图像存储的顺序为什么是 BGR，而不是 RGB？
13+
14+
- [ ] TODO
15+
1216
## 高斯滤波
1317

1418
> 先引入两个问题。
@@ -103,15 +107,15 @@
103107

104108
- [ ] TODO
105109

106-
## Sobel算法
110+
## Sobel 算法
107111

108112
- [ ] TODO
109113

110-
## Canny算法
114+
## Canny 算法
111115

112116
- [ ] TODO
113117

114-
## Hough变换原理（直线和圆检测）
118+
## Hough 变换原理（直线和圆检测）
115119

116120
- [ ] TODO
117121

@@ -135,7 +139,7 @@ TODO
135139

136140
- [快速高斯滤波、高斯模糊、高斯平滑(二维卷积分步为一维卷积)](https://blog.csdn.net/qq_36359022/article/details/80188873)
137141

138-
## HOG算法
142+
## HOG 算法
139143

140144
- [ ] TODO
141145

@@ -170,35 +174,35 @@ TODO
170174

171175
- [ ] TODO
172176

173-
## RANSAC算法
177+
## RANSAC 算法
174178

175179
- [ ] TODO
176180

177181
## Bundle Adjustment（BA）算法
178182

179183
- [ ] TODO
180184

181-
## L-M算法
185+
## L-M 算法
182186

183187
- [ ] TODO
184188

185-
## SIFT算法
189+
## SIFT 算法
186190

187191
- [ ] TODO
188192

189-
## SURF算法
193+
## SURF 算法
190194

191195
- [ ] TODO
192196

193-
## ORB算法
197+
## ORB 算法
194198

195199
- [ ] TODO
196200

197-
## LSD算法
201+
## LSD 算法
198202

199203
- [ ] TODO
200204

201-
## LBP算法
205+
## LBP 算法
202206

203207
- [ ] TODO
204208

‎docs/机器学习.md

Lines changed: 19 additions & 3 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -102,7 +102,7 @@ $$J(\phi(z),y;w)=-yln(\phi(z))-(1-y)ln(1-\phi(z))$$
102102
- [机器学习算法--逻辑回归原理介绍](https://blog.csdn.net/chibangyuxun/article/details/53148005)
103103
- [逻辑回归算法面经](https://zhuanlan.zhihu.com/p/46591702)
104104

105-
### 逻辑回归中Sigmoid的好处
105+
### 为什么逻辑回归 模型要使用 sigmoid 函数
106106

107107
1.广义模型推导所得
108108
2.满足统计的最大熵模型
@@ -354,6 +354,10 @@ http://www.zhihu.com/question/26768865/answer/34078149
354354

355355
- [ ] TODO
356356

357+
### 正则化参数对支持向量数的影响
358+
359+
- [ ] TODO
360+
357361
## 梯度提升树（GBDT）
358362

359363
### 基本原理
@@ -484,13 +488,17 @@ until 簇不发生变化或达到最大迭代次数
484488

485489
- [ ] TODO
486490

491+
**参考资料**
492+
493+
- [Kmeans算法与KNN算法的区别](https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/4619066.html)
494+
487495
### K-Meansz 中的 K 怎么确定？
488496

489497
- [ ] TODO
490498

491-
**参考资料**
499+
### 评判聚类效果准则
492500

493-
- [Kmeans算法与KNN算法的区别](https://www.cnblogs.com/peizhe123/p/4619066.html)
501+
- [ ] TODO
494502

495503
## Bagging
496504

@@ -710,6 +718,14 @@ CART在生成子树时，是选择一个特征一个取值作为切分点，生
710718

711719
- [Adaboost、GBDT与XGBoost的区别](https://blog.csdn.net/hellozhxy/article/details/82143554)
712720

721+
## 机器学习中的分类、回归和聚类模型有哪些？
722+
723+
分类：LR、SVM、KNN、决策树、RandomForest、GBDT
724+
725+
回归：non-Linear regression、SVR（支持向量回归-->可用线性或高斯核（RBF））、随机森林
726+
727+
聚类：Kmeans、层次聚类、GMM（高斯混合模型）、谱聚类
728+
713729
## 高斯混合模型（GMM）
714730

715731
- [ ] TODO

‎docs/深度学习.md

Lines changed: 4 additions & 0 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -155,6 +155,10 @@ if (this->layer_param_.pooling_param().pool() == PoolingParameter_PoolMethod_MAX
155155

156156
- [卷积神经网络的感受野](https://zhuanlan.zhihu.com/p/44106492)
157157

158+
## Xavier 权重初始化方法
159+
160+
- [ ] TODO
161+
158162
## 正则化方法
159163

160164
1. [参数范数惩罚](https://baike.baidu.com/item/%E6%AD%A3%E5%88%99%E5%8C%96%E6%96%B9%E6%B3%95/19145625?fr=aladdin#1)

‎docs/编程语言.md

Lines changed: 20 additions & 8 deletions
Original file line numberDiff line numberDiff line change
@@ -73,15 +73,11 @@ f占用8字节，但是其起始地址为为6，不是4的整数倍（对于Linu
7373

7474
对于Windows系统，是按8字节补齐的，因此就补充了7个字节，最后占用的空间是24字节。
7575

76-
参考：
77-
78-
[【C++】计算struct结构体占用的长度](https://blog.csdn.net/nisxiya/article/details/22456283?utm_source=copy )
79-
80-
81-
76+
**参考资料**
8277

78+
- [【C++】计算struct结构体占用的长度](https://blog.csdn.net/nisxiya/article/details/22456283?utm_source=copy )
8379

84-
### static作用（修饰变量和函数）
80+
### static 作用
8581

8682
**什么是static？**
8783

@@ -153,7 +149,11 @@ b(static): 9
153149
- [C/C++中STATIC用法总结](https://www.cnblogs.com/jhmu0613/p/7131997.html)
154150
- 《程序员面试宝典》
155151

156-
### Const作用（修饰变量和函数）
152+
### Const 作用
153+
154+
- [ ] TODO
155+
156+
### extern "C"的作用
157157

158158
- [ ] TODO
159159

@@ -215,6 +215,10 @@ b(static): 9
215215

216216
- [ ] TODO
217217

218+
### new/delete和 malloc/free的区别
219+
220+
- [ ] TODO
221+
218222
### delete和delete []区别
219223

220224
- [ ] TODO
@@ -313,6 +317,14 @@ sizeof(A)大小为8，因为struct中i和j各自得到了一块内存，每人4
313317

314318
- [ ] TODO
315319

320+
### map 实现原理
321+
322+
- [ ] TODO
323+
324+
### set 实现原理
325+
326+
- [ ] TODO
327+
316328
### STL中的sort函数实现
317329

318330
- [ ] TODO

‎docs/面试经验.md

Lines changed: 39 additions & 12 deletions
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@@ -3,8 +3,13 @@
33
# 面试经验
44

55
- [经验总结](#Summary)
6+
7+
[HR 面](#HR)
8+
69
- [2020届](#2020)
10+
711
- [2019届](#2019)
12+
813
- [2018届](#2018)
914

1015
<a name="Summary"></a>
@@ -33,6 +38,29 @@
3338

3439
- [算法岗计算机视觉方向求职经验总结](https://www.nowcoder.com/discuss/61601)
3540

41+
<a name="HR"></a>
42+
43+
## HR 面
44+
45+
1. 期望薪资
46+
2. 你理想的工作是什么样的？
47+
3. 关于你以后的工作打算，你有什么想法？
48+
4. 职业规划
49+
5. 做项目时遇到的困难及解决方法？
50+
6. 做科研辛苦吗？
51+
7. 对公司的看法？为什么应聘我们公司？
52+
8. 你在同龄人中处于什么档次 和大牛的差距在哪？
53+
9. 你跟同龄人相比有什么优势?
54+
10. 你除了我们公司，还投了哪些公司？
55+
11. 如果我们给你发offer，你还会继续秋招么？
56+
12. 优缺点？
57+
13. 介绍你一次最失败的一次经历？
58+
14. 介绍你一次最成功的一次经历？
59+
15. 这份工作你有想过会面对哪些困难吗？
60+
16. 如果你发现上司做错了，你将怎么办？
61+
17. 你觉得大学生活使你收获了什么?
62+
18. 你对加班的看法？
63+
3664
<a name="2020"></a>
3765

3866
## 2020届
@@ -151,18 +179,17 @@
151179
- [ ] [给正在备战春招/暑期实习的同学一些小建议](https://www.nowcoder.com/discuss/67028)
152180
- [ ] [整理了网易2018届的笔试面试题目，希望能给学弟学妹们帮助](https://www.nowcoder.com/discuss/87121?type=0&order=0&pos=37&page=1)
153181
- [ ] [DJI+阿里巴巴ICBU一面面经（后端C++）](https://www.nowcoder.com/discuss/87621?type=0&order=0&pos=10&page=1)
154-
- [ ] [深度学习&CV方向｜腾讯优图、依图、百度面经分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/39334253)
155-
- [ ] [算法工程师（地平线/商汤/美团/华为） 面经精华帖](https://www.nowcoder.com/discuss/51522)
156-
- [ ] [非科班渣硕的校招季结束啦，写个算法面经回馈牛客了](https://www.nowcoder.com/discuss/51009)
157-
- [ ] [视觉算法岗秋招总结分享——教你如何准备](https://www.jianshu.com/p/604549f48904)
182+
- [x] [深度学习&CV方向｜腾讯优图、依图、百度面经分享](https://zhuanlan.zhihu.com/p/39334253)
183+
- [x] [算法工程师（地平线/商汤/美团/华为） 面经精华帖](https://www.nowcoder.com/discuss/51522)
184+
- [x] [非科班渣硕的校招季结束啦，写个算法面经回馈牛客了](https://www.nowcoder.com/discuss/51009)
185+
- [x] [视觉算法岗秋招总结分享——教你如何准备](https://www.jianshu.com/p/604549f48904)
158186
- [ ] [40+互联网企业2018校招笔试真题｜秋招必备笔试攻略](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38287889)
159-
- [ ] [即将入职蚂蚁金服的学长为你分享：秋招过来人的经验与建议](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38460989)
160-
- [ ] [2018校园招聘笔经面经合集：算法，机器学习，大数据方向](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38067051)
161-
- [ ] [2018 BAT面试经验讨论论坛](https://www.nowcoder.com/discuss?type=2&order=0)
162-
- [ ] [Linux后台C++学习之路 & 面经知识点收录](https://www.nowcoder.com/discuss/78222)
163-
- [ ] [写给准备参加秋招的童鞋的一点建议（1）](https://www.nowcoder.com/discuss/86179)
164-
- [ ] [写给准备参加校招的童鞋的一点建议（2）完 ](https://www.nowcoder.com/discuss/95852?type=0&order=0&pos=6&page=1)
165-
- [ ] [面试知识点总结-图像处理/CV/ML/DL到HR面](https://www.nowcoder.com/discuss/66115)
187+
- [x] [即将入职蚂蚁金服的学长为你分享：秋招过来人的经验与建议](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38460989)
188+
- [ ] ♥♥♥ [2018校园招聘笔经面经合集：算法，机器学习，大数据方向](https://zhuanlan.zhihu.com/p/38067051)
189+
- [x] ♥♥ [Linux后台C++学习之路 & 面经知识点收录](https://www.nowcoder.com/discuss/78222)
190+
- [x] [写给准备参加秋招的童鞋的一点建议（1）](https://www.nowcoder.com/discuss/86179)
191+
- [x] [写给准备参加校招的童鞋的一点建议（2）完 ](https://www.nowcoder.com/discuss/95852?type=0&order=0&pos=6&page=1)
192+
- [x] ♥♥♥ [面试知识点总结-图像处理/CV/ML/DL到HR面](https://www.nowcoder.com/discuss/66115)
166193

167194
<a name="2018"></a>
168195

@@ -174,7 +201,7 @@
174201
- [x] [做计算机视觉的你，如何拿到大厂的Offer的？可否分享下？](https://www.zhihu.com/question/272045026/answer/365719603)
175202
- [x] [2017秋招面试总结-计算机视觉/深度学习算法](https://www.nowcoder.com/discuss/66114)
176203
- [x] [计算机视觉岗渣硕秋招总结](https://www.nowcoder.com/discuss/59801)
177-
- [x] [算法岗计算机视觉方向求职经验总结](https://www.nowcoder.com/discuss/61601)
204+
- [x] ♥♥♥ [算法岗计算机视觉方向求职经验总结](https://www.nowcoder.com/discuss/61601)
178205
- [x] [360公司 计算机视觉3面面试面经](https://www.nowcoder.com/discuss/37925)
179206
- [x] [美图机器学习计算机视觉方向视频一面](https://www.nowcoder.com/discuss/37075)
180207
- [x] [地平线机器人面经（已拿offer，算法岗，计算机视觉方向，）](https://www.nowcoder.com/discuss/23418)

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