凌晨1点，某电商平台的推荐系统突然告急——每秒涌入的10万次用户点击，让原本精准的搜索推荐陷入混乱。商品库中上亿张图片和描述文本，如何在毫秒内找到与用户行为最匹配的商品？另一边，一家汽车公司的自动驾驶团队正为如何用千万份单日PB级的仿真驾驶多模态数据的预训练发愁；同时还有更多企业在思考如何进一步提高智能...

当下，以大语言模型为代表的人工智能（AI）正在快速演进，这将深刻改变我们分析、处理与使用数据的方式，推动各行各业迎来新的发展机遇。但另一方面，选取、部署和使用好大模型具备一定的技术要求和开发成本，限制了用户利用AI批量处理和分析海量数据的能力。

在人工智能（正文简称“AI”）技术深刻重构全球产业生态的当下，AI 搜索技术正以革新性力量驱动千行万业智能化跃迁。值此技术变革关键节点，业界领先的搜索分析引擎 Elasticsearch 也迎来了 15 年的里程碑，阿里云携手 Elastic 于 3 月 26 日在中国市场正式启动“Elastic Pioneer” 先锋者计划。这一计划，是精心筹备的 Elas...

在AI时代，搜索场景已从传统的关键词匹配过渡到语义化、向量化的智能深度搜索。一个高效的智能搜索Agent能通过自然语言理解、语义表示和向量检索，实现更精准的信息匹配。然而想要搭建这样一个Agent往往需要面临和解决很多问题，如产品技术选型、模型的选择与部署、向量数据的存储和处理以及返回结果的实时性保障等。

DeepSeek近期推出了 “DeepSeek-V3-0324” 版本，据测试在数学推理和前端开发方面的表现已优于 Claude 3.5 和 Claude 3.7 Sonnet。

我的介绍将分为五个部分：首先，在事前阶段，讲解如何利用监控指标实现实时监控和预防措施。其次，事中探讨团队如何通过活跃日志发现运行中的问题，并及时采取措施止损，以避免业务问题的恶化。接下来，在事后阶段介绍如何通过深入分析和结合可视化工具来诊断当前的性能瓶颈。此外展示如何通过表管理工具实现成本治理，...

今天，从三个角度分享爱橙科技如何基于 MaxCompute 智能物化视图进行计算成本优化。首先，是弹内 MaxCompute 物化视图实践；其次，我将介绍物化视图帮助我们在数据模型层进行的优化，也就是公共层挖掘；最后是物化视图如何与 Quick BI 等产品进行联动。

随着 DeepSeek-R1 和 QwQ-32B 等面向深度推理的大语言模型的开源，“大模型+慢思考”已成为拓展大语言模型智能边界的标准配置。然而，这些模型在资源受限的移动设备和边缘计算场景中的普及仍面临巨大挑战。因此，学术界和工业界迫切需要解决如何有效利用知识蒸馏技术，将这些超大规模深度推理模型的知识迁移到小模型中，从...

EMR Serverless Spark 是一款面向 Data+AI 的高性能 Lakehouse 产品。它为企业提供了一站式的数据平台服务，包括任务开发、调试、调度和运维等，极大地简化了数据处理和模型训练的全流程。同时，它100%兼容开源 Spark 生态，能够无缝集成到客户现有的数据平台。使用 EMR Serverless Spark，企业可以更专注于数据处理分析...

如果使用静态文件交换，难以做数据审计，即使数据实时更新，但是也只能进行 T+1 的离线分析，且需经历数据清洗（占比 28%）、格式转换（占比 22%）、版本核对（占比 15%）等冗长环节

DataWorks作为一站式智能数据开发治理平台，积累和沉淀了阿里巴巴十余年大数据建设方法论和最佳实践，为数仓、数据湖、OpenLake湖仓一体数据架构提供智能化ETL开发、数据分析与主动式数据资产治理服务，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。面向大数据&AI协同开发场景，DataWorks提供了交互式开发和分析工具Notebook。Da...

随着大模型（LLM）技术的爆发式应用，如何快速、客观评估模型回复质量成为行业痛点。对于回答客观问题的LLM，目前业内已经有比较成熟的数据集进行效果评测与模型打榜。但是如何对一个开放式生成LLM进行效果评估，尤其在知识问答、客服对话、内容合规、RAG（检索增强生成）等场景中，目前主流的评测方式仍存在一定的局限性：

EMR Serverless Spark 是一款兼容开源 Spark 的高性能 Lakehouse 产品。它为用户提供任务开发、调试、发布、调度和运维等全方位的产品化服务，显著简化了大数据计算的工作流程，使用户能更专注于数据分析和价值提炼。

本次分享的主题是Dynamic Table快速入门，由Hologres PD 赵红梅分享。今天的分享分为三个部分。首先，第一部分介绍Dynamic Table；第二部分进行Dynamic Table的实操；第三部分为一些使用DynamicTable的建议和最佳实践。

在数字经济时代，企业正面临数据规模指数级增长与AI应用场景爆发式增长的双重挑战，企业数据工程师也面临着双重挑战：既要应对PB级数据处理需求，又要驾驭AI工程化落地的复杂性。

阿里云AI搜索产品荣获Elastic Innovation Award 2024，该奖项于近日在新加坡ElasticON 2025的Elastic合作伙伴峰会上颁发，旨在表彰基于Elastic平台开发企业级生成式人工智能（GenAI）应用的顶尖合作伙伴，这些应用有效帮助客户优化搜索、安全和可观测性领域的工作流程。

2024年云栖大会，Hologres发布3.0版本，全面升级为一体化实时湖仓平台，通过统一数据平台实现湖仓存储一体、多模式计算一体、分析服务一体、Data+AI 一体，实现一份数据、一份计算、一份服务，极大提高数据开发及应用效率。其中，湖仓存储一体是其重要部分。本文将为您介绍Hologres湖仓存储一体核心能力及使用实践。

摘要： 本次分享的主题是 Flink CDC + Hologres 高性能数据同步优化实践，由阿里云高级技术专家胡一博分享。主要分为三个部分：

近年来，随着人工智能的快速发展，Python 已经成为 AI 开发的首选语言，MaxCompute 也进行了大量与 AI 相关的优化。今天，我想跟大家分享 MaxCompute 基于 Python 生态开发的分布式 Python 计算服务 MaxFrame。今天的分享将围绕四个主题展开：分布式计算服务 MaxFrame 介绍、MaxCompute Python 开发生态、MaxFrame 主要...

在第三篇关于智能体的文章发布后，许多同学纷纷前来咨询智能体相关的落地细节。经过几轮工程迭代，智能体工程与最初的架构相比，已经有了显著的区别。

摘要：本次分享的主题为介绍 Hologres 3.0 推出的新功能 Hologres 查询队列（Query Queue）的使用场景、基本用法以及入门的实践，分为以下四个部分，第一部分是查询队列的基本介绍，为什么需要查询队列以及查询队列的基本架构。第二部分和第三部分分别介绍查询队列的四个基本功能：并发控制，排队能力，查询隔离和查询熔...

本次主题是 Hologres 的计算组实例和分时弹性的入门实践。分三个部分介绍。第一部分介绍 Hologres 计算组实例的原理、架构等，第二部分展示计算组实例的入门实践，第三部分具体演示分时弹性的相关使用实践。

Qwen2.5（通义千问2.5）是阿里云推出的开源大型语言模型系列，具有很强的代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。DistilQwen2.5是阿里云人工智能平台PAI基于Qwen2.5大模型推出的、通过黑盒化知识蒸馏和白盒化Logits蒸馏结合，进行指令遵循效果增强的、参数较小的语言模型（这里）。这一系列模型在移动设备、边缘...

中免日上互联科技有限公司（简称：中免日上）是中国免税品集团携手日上免税行打造的品质电商平台。中免日上正成为国内外顶级品牌开拓中国市场的重要合作伙伴，平台商品涵盖护肤、彩妆、香水、时尚精品、电子数码等众多品类，积累了大批忠实优质用户。中免日上将进一步利用人工智能、大数据、供应链等核心能力以及前沿新...

多模态大模型是近期业界关注的热点，OpenAI 的 GPT4O 以及谷歌 Gemini 等多模态大模型的出现让人机交互变得更加简单和自然。这种模型在多种下游任务上表现优异，比如图文检索、视觉问答等。通过结合语言理解和视觉感知能力，它能为用户提供更加丰富和自然的人机交互体验。Pai-Megatron-Patch 是一款由阿里云人工智能平台...

3月6日，阿里云发布并开源了全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问QWQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩Deepseek-R1。在保持强劲性能的同时，千问QwQ-32B还大幅降低了部署使用成本。

Hologres Serverless Computing 可以通过按量付费的形式稳定执行大规模ETL与查询，实现资源负载隔离，同时提高查询速度，降低成本，针对北京、上海、杭州、深圳四个地域，Hologres Serverless Computing 已于2025年 1月20日 10:00 起调价，由 0.66元/CUH 降至 0.3542元/CUH（与独享资源按量付费单价相同）。

随着大数据时代的到来，信息检索技术在各个领域中扮演着越来越重要的角色。阿里云向量检索服务 Milvus 版作为一款高性能的向量检索引擎，100%兼容开源 Milvus，凭借其开箱即用、灵活扩展和全链路告警能力，成为企业大规模 AI 向量数据相似性检索服务的理想选择。其最新版本 2.5 在全文检索、关键词匹配以及混合检索（Hyb...

Hologres 与达摩院自研高性能向量计算软件库 Proxima 深度整合，支持高性能、低延时、简单易用的向量计算能力。本文将介绍如何使用 PAI-EAS 部署基于 DeepSeek 大模型的 RAG 服务，并关联 Hologres 引擎实例，以及对 RAG 对话系统的基础功能和 Hologres 高性能向量的功能进行说明。

随着大模型时代带来的各种新型应用探索，结合传统基于文本匹配的精确检索与语义检索所带来的增益日益显著，尤其在一些深度依赖关键字词匹配的场景中，这种需求变得尤为关键。目前，阿里云向量检索服务 Milvus 版（简称阿里云 Milvus）集成开源 Milvus2.5版本内核，在支持向量检索的基础上，新增支持原生全文检索、基于特...