グーグルはモダンなエンタープライズベンダー--小売業で広がるAWS回避の動き
Googleは米国時間7月24日、カリフォルニア州サンフランシスコでクラウド関連の年次イベント「Google Cloud Next 2018」を開催した。初日の基調講演では、クラウドサービス「Google Cloud」を率いるDiane Greene氏が、「Googleはモダンなエンタープライズベンダーだ」と述べ、企業顧客にアピールした。 “エンタープライズベンダーになれない”を払拭 Google Cloud Nextは、2015年から毎年各地で開催されている。サンフランシスコがメインイベントで、2018年は2万5000人の登録があった。 Googleは現在、パブリッククラウドの領域でAmazon Web Services（AWS）とMicrosoftを追う立場にある。Google Cloudの最高経営責任者（CEO）に就任して2年となるGreene氏は、事業の将来を楽観している。「Goo
Google Cloud Platform、15のサービスで永久無料枠を提供開始
米グーグルは2017年3月10日、Google Cloud Next 17の3日目の基調講演で、15のサービスにおける永久無料枠を発表した。提供開始済みで、日本からも利用できる。Google Cloudのプロダクトディベロップメント担当バイスプレジデントであるサム・ラムジ（Sam Ramji）氏は、「これがオープンな開発の姿だと私たちには見える」と語った。 Google Cloud Engine（米国リージョンのf1-micro 1インスタンスおよびHDD 30GB） Google Cloud Storage（5GB） Google Cloud Datastore（1GB、読み出し5万回、書き込み2万回、削除2万件） Google App Engine（24インスタンス時間／日、Cloud Storage 5GB、共有memcache） Google Pub/Sub （メッセージ10GB）
GCEのライブマイグレーションのすごさをまとめてみた #gcpja - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Google Cloud Platform (GCP)の英語ブログに、Google Compute Engine (GCE)のライブマイグレーション機能について解説記事がポストされた。個人的にもいくつかの大規模な案件でこの機能の能力に触れて、GoogleまじGoogleだなと思わされたし、GCPチームで実際に作った人たちと会うととても誇らしげに説明してくれる。熱いのだ。そこで、上記ブログ記事＋個人の経験をもとに簡単にまとめてみたい。 なお、以下の内容は個人の感想です！ Heartbleedバグの時もVM再起動なし GCEでは2013年1
Google Cloud Monitoringを試してみた #gcpja
ども、takiponeです。 先日、長らくクローズドベータだったGoogle Cloud Monitoringがオープンベータとして公開されました。 Google Cloud Monitoringは、Stackdriver社をGoogleが買収して得たプロダクトで、元々AWSの監視を得意とするSaaS型の監視サービスでした。その辺りがGCPにどう統合されているのかなど、諸々解説してみます。 セットアップ まずは、Cloud Monitoringをセットアップし実際に使ってみます。 GCPの管理画面であるDevelopers Consoleのメニューから[監視] - [ダッシュボードとアラート]を選択します。サブタイトルのようについているPowered by Stackdriverがイイですね。初期状態ではMonitoringが無効になっているので、[Monitoringを有効にする]ボタン
Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014
Google、大規模データをリアルタイムに分析できるクラウドサービス「Google Cloud Dataflow」を発表。「1年前からMapReduceは使っていない」。Google I/O 2014 大規模分散処理のフレームワークとしてGoogleが開発し、Hadoopに採用されて広く使われているMapReduce。しかしGoogleはもうMapReduceを使わず、より優れた処理系の「Google Cloud Dataflow」を使っていることが、Google I/O 2014の基調講演で明らかにされました。 GoogleのシニアバイスプレジデントUrs Hölzle氏は、「エクサバイトのスケールまで扱え、パイプライン処理を記述しやすく最適化もしてくれる。それにバッチもリアルタイム分析も同じコードで記述できる」と、Cloud Dataflowの特長を説明します。 Google I/Oの
これで誰でもGoogleを作れるようになった（原理的にはね） - shibataismの日記
Announcing Amazon Elastic MapReduce http://aws.amazon.com/elasticmapreduce/ Using Amazon Elastic MapReduce, you can instantly provision as much or as little capacity as you like to perform data-intensive tasks for applications such as web indexing, data mining, log file analysis, machine learning, financial analysis, scientific simulation, and bioinformatics research. というわけで、以前、「AmazonのElastic Blo
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