Googleが2025年8月に公開した画像生成AI「Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)」は、入力した画像の特徴を維持しながら編集することが得意で、無料ユーザーでも1日100枚まで画像を生成することが可能です。そんなNano Bananaで使えるプロンプトとその実例をまとめたGitHubのページが有志によって公開されていたので、いくつかピックアップしてみました。 Awesome-Nano-Banana-images/README_en.md at main · PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images · GitHub https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images/blob/main/README_en.md ・目次 ◆1：イラストをフィギュア化 ◆2：異なる時代

(説明不足もあったのでちょい修正したよ) AI画像生成をやってみたいけど たくさんあってどれにしようか迷ってる人 色んなところで◯選とか言いつつ やたらといっぱい紹介して選択で困りませんか？ 私は3選にギュッとしました。 しかもリアル1選、イラスト1選、将来性1選なので 実質2選です。 3つともサーバーはサービス側持ちなので低スペPCや低スペスマホでも生成できるのが最大の利点です！上級者以外はハイスペPCでのローカル生成なんて不要だと思ってる。 リアルならImageFXリアルならImageFXが良いです。 GoogleのサービスなのでGoogleの本アカウントでも 安心して出来るのも嬉しい。 1日あたりの回数制限はあります。たぶん50回前後 前からリアル系ではトップクラスの表現力でしたが この数ヶ月でさらに急激な進化を遂げて 顔パターンや動作パターンが激増しました。 今日は成人式なので成人

写真に写り込んだ不要な被写体や、画像の中に含まれる邪魔な文字など、画像の一部を消したい状況は多く発生します。画像の中の不要な部分をキレイに削除できる無料ツール「Lama Cleaner」を見つけたので、PCへの導入方法や使い方をまとめてみました。 GitHub - Sanster/lama-cleaner: Image inpainting tool powered by SOTA AI Model https://github.com/Sanster/lama-cleaner Lama CleanerはPython向けのパッケージ管理システム「pip」を用いてインストールすることもできますが、今回はPythonなどの準備が整っていないPCでも一発で「Lama Cleaner」をインストールできる「Lama Cleaner One Click Installer」を使ってPCにインストール

こんにちは、ウタです。 突然ですが、画像のサイズって気にしたことありますか？ サイズと言っても画像の容量の話では無く、縦横比の話です。 特に気にせずなんとなくで画像を貼り付けたり、加工している人も多いと思います。 しかし、画像のサイズにも"人が何となく美しく感じる"という比率があります。有名なのでは黄金比とか。 今回はそんな様々な比を紹介して、ブログに最適な画像のサイズを考えていきたいと思います！ 様々な比 黄金比 白銀比 青銅比、白金比 じゃあ、有名なサイトの画像の比ってどうなってるの？ You Tube はてな 写真 まとめ 様々な比 有名な比、美しいと言われる比にはそれぞれ名前がついています。有名なのは黄金比ですね。黄金比のように美しい比率には、それぞれの比が貴金属になぞられて名前がつけられています。 そんな貴金属比を紹介してい行きます！ 各比率に応じて画像がついているので、なんとな

2017年10月21日に公開され世界中で話題になった画像拡大ソフト（Webアプリケーション）Let’s Enhanceがリメイクされましたのでご紹介します。 Photoshopよりも凄い無料の画像拡大ソフト 2022年現在は５枚まで無料で使用できます。数年前までは２５枚まで無料で処理できたのですが、トライアル出来る枚数が減ってしまったようです。そこは少し残念。 とりあえず５枚は無料で試せますから気に入ったら、追加処理分を購入して処理することが可能です。 Let’s Enhanceはニューラルネットワークを使用して画像拡大をするWebソフトです。 マジックフィルターと書かれているものがLet’s Enhanceを使用して拡大したもの。 通常のソフトで行われている画像拡大と手法が異なり、最初にポートレートや風景、食品など画像種類やタイプを認識。その上でネットワークを使用し画像タイプごとに自然な

ちょうど2年前の2015年に「同じ服なのに人によって異なる色に見えるドレスの写真」が世界中で話題になりました。これは目の錯覚を利用した「錯視」の一種だったのですが、2017年2月末になってドレスとは異なる「赤色を使用していないのにイチゴが赤く見える錯視画像」がSNS上で話題になっています。 This Picture Has No Red Pixels—So Why Do The Strawberries Still Look Red? - Motherboard https://motherboard.vice.com/en_us/article/this-picture-has-no-red-pixelsso-why-do-the-strawberries-still-look-red 話題になっているのは以下のツイートに添付された写真。画像を投稿したのはカリフォルニア大学ロサンゼルス校

※こちらの写真はイメージです。 はじめに 今はある記事を書いている途中なのですが、その中でどうしても有名人の写真を使いたい。こんな時あなたはどうしていますか？ Googleで検索して拾ってきた画像を使う。←これはいけません。 でもそう言う人って結構多いと思います。こう言う時に使えるサイトを今回はご紹介します。 今更感もありますし、知ってる人は知っていると思いますが、 『Getty Images (ゲッティ イメージズ)』です。 アメリカにある、写真画像代理店ですが、ストックフォトサイトとして、WEB上で写真を購入可能です。 無料で使える高クオリティストックフォトサイト 海外のサイトですが、日本語版もあるので安心して利用する事が出来ます。報道、雑誌、ニュースサイトや有名ブログでも使われる等、写真のクオリティは折り紙付き。 そんな、Getty Images (ゲッティ イメージズ)では、非営利

まとめ ネットの中の水玉螢之丞さん　お蔵出し画像 みなさんがツイートしている水玉螢之丞作品の画像をまとめました。 新しく発見したものが上になります。 ※Togetterでは複数画像が含まれるツイートの最初の画像しか表示されませんので、 「↑元ツイートには、複数画像あり」の注釈をつけました。 INDEX→http://togetter.com/li/760916 お蔵出し画像→http://togetter.com/li/760889 お蔵出し分類→http://togetter.com/li/761901 その1→http://togetter.com/li/759071 その2→http://togetter.com/li/759272 その3→http://togetter.com/li/760080 書籍編 その4→http://togetter.. 25047 pv 9 4 1 u

韓国のイラストレーター、キム・スミンさんは、スタバで飲み物を入れてもらう紙カップの「女神ロゴ」アレンジして、楽しい作品に仕上げている。

OS・デスクトップPC・ノートPC・マウス・キーボード・モバイル端末・ソフトウェアなど、ありとあらゆる歴代Apple製品をカテゴリ分けして1枚のポスターに突っ込んだのが「The Insanely Great History of Apple 3.0」です。全部で500以上のアイテムが描かれており、何が生き残り何がどのタイミングで歴史に幕を下ろしたのかも一目瞭然となっています。 Pop Chart Lab --> Design + Data = Delight --> The Insanely Great History of Apple 3.0 http://popchartlab.com/products/the-insanely-great-history-of-apple-3-0 これがAppleのソフトウェアやハードウェアの歴史を1枚にまとめたポスター。カテゴリごとに色分けされてお

Comment by 9gag もしもガンダムがマーベルコミックのスーパーヒーローになったら thor：https://livedoor.blogimg.jp/drazuli/imgs/8/5/85ebe65d.jpg hulk:https://livedoor.blogimg.jp/drazuli/imgs/b/e/be190864.jpg Captain America:https://livedoor.blogimg.jp/drazuli/imgs/f/5/f5c34de7.png Iron Man:https://livedoor.blogimg.jp/drazuli/imgs/e/5/e58ac99e.jpg Hawkeye:https://livedoor.blogimg.jp/drazuli/imgs/5/4/5451fd40.jpg Black Widow:https://

2014年08月30日 22:28 Twitter おもしろ画像 コメント( 66 ) エンジニアに作業中話しかけていいタイミングを聞いたら大体こんな感じだったんだけど Tweet エンジニアに作業中話しかけていいタイミングを聞いたら大体こんな感じだったんだけど、プログラムに限らず作業中ってみんなこんな感じなのかもしれない。 pic.twitter.com/gnp25pxdpP— よう #365日の百合 (@oshiroi_you) 2014, 8月 30 @oshiroi_you @sugipack 分かる～www— か.ら.や.き (@karayaki) 2014, 8月 30 @oshiroi_you @miho09star 猫、かわいい♪— 子夜 (@mi_chnia) 2014, 8月 30 @oshiroi_you @shiba_shin いちばん下・・・笑— 梵天丸 (@bo

固定したカメラで撮った動画で、画素ごとに時間について平均を取れば、（適当な速度で）動くものを消せます。Mathematicaだとこんな感じです。（参照：フリーソフトウェアを使う方法） Export["result.jpg", Image[Mean[Map[ImageData, Import["movie.mov", "ImageList"]]]]] おまけ：フレームの平均を計算していく過程（最初の5秒を30秒で） 詳細：風景から歩行者が消えていく様子（リアルタイム版） 追記：画質的には平均ではなく中央値や最頻値を使った方がいいかもしれませんが、「手軽」ではなくなります。「平均でもできるんだ」という「手軽」さの実例だと理解していただければと思います。 中央値：MeanをMedianに置き換えるだけで試せますが、計算時間・消費メモリともに増大します。平均なら約90秒で終わるこの動画（1280x

思わず(★ﾟдﾟﾉ)ﾉﾏｼﾞヵｮ?!ってなる目の錯覚画像14選です！　「これはそう見えてるだけ！」とわかっていながら、どーしてもダマされてしまう不思議な世界を、たっぷりと堪能しちゃってくださいｗ 1.3人の女性が並んだ画像を逆にしただけと思いきや… 実際はこんな画像でした 2.上と下の矢印で示す部分はおなじ色。真ん中を指で隠してみると… 3.兜の中に見えるのは、1人の男性？　キスする男女？ 4.列車の進行方向はどっち？ 5.観覧車の回転方向は？ 6.顔を近づけたり遠ざけたりしてみてください。明るくなったり暗くなったりします。 7.右下の黒点に注目。すると、左上の灰色の横棒が青色や緑色に変化します。 8.何が見えますか？　16個の円が見えなかった方は、真ん中の×マークをじーっと見てみましょう。 9.ぐにゃぐにゃ 10.上と下の横棒は同じスピードで並んで動いています。 11.真ん中の黒点をじー