毎年実施している講座の資料も一部更新。例えばエンジニアの心構えをテーマにした資料には、新たに生成AIとの向き合い方を伝えるパートを追加。データベース設計やアプリケーション設計をテーマにした資料には、リファクタリングの課題などを盛り込んだ。 リクルートは17年から、新卒エンジニア向けの研修に作成したスライド資料を無償で公開している。内容は毎年アップデートしており、25年は新講座の新設やデータベースに関する資料の更新に加え、これまで伏せていた「アプリ開発概論」の資料を初めて公開した。 関連記事 MIXI、新卒向け技術研修資料を公開　AIやセキュリティなど計15科目　4時間超の「iOS研修」動画も MIXIは8月19日、同社の公式テックブログ上で、2025年度の新卒向け技術研修で使用した資料を無償公開した。「QA・ソフトウェアテスト」「ソフトウェアアーキテクチャ」など15科目の資料に加え、同社の

ホンダは、5月に「アコード」に新グレードとして設定した「ホンダセンシング360＋（サンロクマルプラス）」でハンズオフ（手放し）機能を追加した。2021年に世界で初めて投入した自動運転「レベル3」（条件付き自動運転）車で得たデータを生かし、...

交通系ICカードなどに使われる非接触型IC技術「FeliCa（フェリカ）」のICチップに脆弱性があると指摘された件で8月28日、開発元のソニーや「Suica」に同チップを採用したJR東日本、「iD」のNTTドコモなどが相次ぎ「引き続き安心して使える」旨の声明を発表した。 ソニーによると、対象は2017年以前に出荷された一部ICチップ。IPA（情報処理推進機構）のガイドラインに基づく外部からの指摘を受けて検証したところ、報告された操作によりICチップからデータの読み取りや改ざんが実行される可能性があることを確認したという。 ただし「サービスのセキュリティは、FeliCa ICチップのセキュリティに加え、サービスごとにシステム全体で構築される」（ソニー）。このため、ICチップに脆弱性はあっても「引き続き安心して利用できる」としている。 JR東日本もソニーと同じ内容の声明を出した他、NTTドコモ

昨年あたりから経済紙を中心に、コンパクトデジカメの売り上げが復活してきているといった報道を見かけるようになった。20代から30代の若者を中心に、新品・中古ともに売上が伸びているという。日本だけの傾向ではなく、米Wiredや英Digital Camera Worldといった海外紙も同様の見解を示しており、世界的な兆候であるように思える。 日本にはカメラメーカーが多いが、コンパクトデジカメはスマートフォンとのカメラ競争に敗北し、徐々に生産を減らしてきた。多くのメーカーは新モデルの投入を徐々に絞り、ミラーレスへ注力していった。2018年にカシオがコンパクトデジカメ事業から撤退を決めたことは、「コンデジ時代の終わり」を象徴する出来事だった。 カメラ映像機器工業会の公開資料によれば、国内向けのレンズ一体型カメラの出荷台数は23年に底を打ち、22年ごろの水準に復調したように見える。一方金額ベースでみれ

2025.08.27 働き方 生成AItype会員限定AI 生成AIを使えば使うほど、人は考えなくなってしまうのではないかーーそんな懸念が、静かに広がっている。 2025年4月にマイクロソフトとカーネギーメロン大学が発表した調査では、生成AIを日常的に使う知的労働者の一部で批判的思考力が低下する傾向が報告された。確かに、AIに文章やコードを書かせることに慣れてしまえば、自分の頭で考える機会が減るのではないかという不安は、多くの人にとって実感を伴うものだろう。 The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers microsoft.com こ

ドローンや衛星写真が発達した現在。 世界広しといえど、もう人類に発見されていない場所なんて残っていない。 ましてや日本に…。そう思っていませんか？ ところが、人が住む集落のすぐ近くの足元に“秘境…

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 英国国立物理学研究所（NPL）や韓国科学技術院（KAIST）などに所属する研究者らが発表した論文「Coulomb Sensing of Single Ballistic Electrons」は、わずか6兆分の1秒という時間分解能で単一電子を検出することに成功した研究報告だ。 散乱を受けずに直進する弾道電子は、量子センシング技術や飛行量子ビットへの応用において重要な役割を果たしている。しかし「サブナノ秒」（1サブナノ秒＝100兆分の1秒）という短い伝ぱ時間と複雑な相互作用のため、単一弾道電子の制御は困難を極めていた。従来の電荷検出方式では、検出に要する時

ボストン・ダイナミクスのアトラスや、テスラのオプティマスといったヒューマノイド（人型ロボット）は、どんどん人間の動きに近づきつつあり、未来がすぐそこまで来ているように思わせる。 しかし、現実の世界で本当に役に立つロボットになるには、大きな欠点がある。 それはAI（人工知能）の頭脳ではなく構造上の問題にあるとSONYのロボット部門が研究パートナーを募る中で指摘した。 この欠陥こそ、ロボット革命を遅らせている最大の原因だという。 ロボットに足りないのは関節、柔軟性 SONYのロボット部門が研究パートナー募集の中で明らかにしたのは、関節の数の少なさによってロボットの動きが大きく制限されているという事実である。 人間や動物は数多くの関節や柔軟な筋肉、腱を使うことで自然な動きを実現しているが、ロボットは金属の骨格と限られた関節しか持たない。 そのために柔軟性がなく、生物との差が生じ、価値を著しく損な

米Googleは8月21日（現地時間）、同社のAI「Gemini」アプリのテキストプロンプトが消費するエネルギーについての環境負荷に関する測定結果を発表した。 Googleが独自開発した測定方法によると、Geminiのテキストプロンプト1回当たりのエネルギー消費量は0.24Whで、排出される二酸化炭素換算量は0.03g、消費される水は0.26ml（約5滴分）となった（いずれも中央値）。 Googleは、この消費量はテレビを9秒間視聴するよりも少ないと説明し、これまで一般的に公開されてきた多くの推定値より大幅に低いと主張する。 また、技術革新や効率改善の取り組みにより、過去12カ月間でテキストプロンプト1回当たりのエネルギー消費量は33分の1に、炭素排出量は44分の1に削減されたという。 Googleはこの測定結果を発表した理由を、AIの利用が拡大するにつれ、推論の効率性が重要になり、推論の

アメリカのIT大手アマゾンは、人工衛星を活用して、山間部などこれまで圏外だったエリアでも通信ができるサービスの提供を来年度から国内で始める見通しとなりました。 アマゾンは、およそ3200基の人工衛…

関連記事 東大の松尾・岩澤研、「大規模言語モデル講座」の資料を無料公開　LLMの理論から実践まで体系的に解説 東京大学の松尾・岩澤研究室は、大規模言語モデル（LLM）に関する講義資料を無料で公開した。同研究室が2024年9月から11月にかけて実施した講座「大規模言語モデル講座2024」で使用したもの。 “6分で分かる”ビジネスパーソン向け「AIエージェント入門資料」、パナソニックコネクトが公開 パナソニックコネクトは、「6分でわかるビジネスパーソンのためのやさしいAIエージェント入門」と題した資料を公開した。AIエージェントの特長や仕組みなどを、全24枚のスライドで解説している。 “目”を持つAI「VLM」のまとめ資料、ソフトバンクのAI開発企業が公開　基礎やトレンドを全95ページで紹介 ソフトバンクの子会社でAIの研究開発などを手掛けるSB Intuitionsは、大規模視覚言語モデル（

話題生き方キャリア 大学4年生でChatGPTに出会い、使い始めて数カ月で人生が激変──。 現在23歳の大塚あみさんは約2年前、ChatGPTを使ってレポート課題をサボることを思い付きました。ChatGPTを使い倒す中で、授業中にオセロゲームをつくったところたちまち注目を浴びます。5つ以上の学会で講演するなど、日常がめまぐるしく変化していきました。 新卒1年目で書き記した著書『#100日チャレンジ 毎日連続100本アプリをつくったら人生が変わった』は、ソフトウェア開発・言語カテゴリでAmazonベストセラーに。 現在、生成AIに毎月最大12万円課金しながらシステムエンジニア・研究者・著述家・経営者としてはたらく大塚さんに、自分らしくはたらくヒントを伺いました。 ChatGPTに出会って人生が激変した ──ChatGPTをはじめて使ったときのことを、詳しく教えていただけますか。 私は大学時代

れきすけNEWS いつか無くなってしまうかもしれない ―歴史資料に関する知識と経験の共有システム「れきすけ」に思うこと―, 日本科学未来館 科学コミュニケーターブログ, 2022-10-20 「れきすけ」とは れきすけ（Rekiske）は、"歴史 = REKIshi" 資料に関する、 "知識と経験を共有する = Sharing Knowledge and Experience" のためのシステムです。 「れきすけ」は、歴史資料（史料）を利用するさまざまな分野の研究者をはじめとする、史料に関わる人々が協働して、史料の知識や経験を共有するプラットフォームです。歴史資料を利用してほしい人と探している人をつなぎ、資料の活用を目指しています。 メンバー 代表：市野美夏（ROIS-DS人文学オープンデータ共同利用センター／統計数理研究所／国立情報学研究所） 北本朝展（ROIS-DS人文学オープンデータ