AWSのGPUインスタンスにTensorFlowとJupyterを入れる - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article?
絶対に知っておきたいAWSの使い方10選。3年使ってみて感じたこと。
デフォルトの状態だとリージョンはOREGONになっているので注意が必要です。 そのまま利用するとOREGONで利用となってしまいますので。 参考 リージョン 利用するリージョンによって料金が微妙に異なるので、用途にあわせて最適なリージョンを選定したいですね。 AWSの利用費用をザックリと見積もる方法について 【AWS】EBSのリージョン間コピーをやってみた EIPはこまめにリリースすべし AWSではEC2に対して外部から接続する場合、EIP(ElasticIPアドレス)と呼ばれるグローバルIPアドレスの様なものを使ってアクセスを行います。 （ダイレクトコネクトとかは除く） EIPは起動しているEC2インスタンスに割り当てる分には無料なのですが、停止してしているインスタンスに割り当てたり、EC2インスタンスに割り当てずに確保した状態だと課金が発生するので注意が必要です。 ですので、EIPはこ
Setting up TensorFlow 0.9 with Python 3.5 on AWS GPU-instance · Maximum Likelihood
Setting up TensorFlow 0.9 with Python 3.5 on AWS GPU-instance 18 Jun 2016 This guide will show you how to: setup an AWS account on your linux machine launch a gpu-powered ec2 instance (g2.2xlarge) from the command line ssh to the launched instance set up tensorFlow 0.9 In case you know to setup the aws instance, checkout this bash script for installing tensorflow and its dependencies automatically
無駄なコストを省こう！AWSで消し忘れを防止するためにチェックすべき７つのポイント | DevelopersIO
はじめに 以前、AWS利用料のメールが見て、思っていたよりも高くてビックリしたことがあります。調べてみたところ勉強用に立ち上げたRDSを消し忘れていました。今は会社のアカウントを使わせてもらっているので自分の財布に直接響くことはなくなりましたが、同じようなことを起こさないために消し忘れてないかチェックすべきポイントをまとめます。 １．インスタンス 当たり前ですがまずは不要なインスタンスを停止もしくは削除します。もちろんRedshift、ElastiCacheのクラスタ、Kinesisのストリームなども含みます。停止するのを忘れた時に自動でシャットダウンするようにしておくのもいいでしょう。私は以下の記事が参考になりました。 【AWS】CloudWatch入門／使っていないEC2を自動シャットダウンしよう 以下の記事のように起動する際に最初から1日で止まるように設定しておくのも有効だと思います
AWSアカウントを取得したら速攻でやっておくべき初期設定まとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? AWSアカウントを作成したら最初にやっておきたいことをまとめてみた。 あわせて読みたい 本記事の内容を含めた最新の手順は、下記の書籍にまとまっている。 クラウド破産を回避するAWS実践ガイド AWSアカウント（ルートアカウント）の保護 AWSアカウントが乗っ取られると詰むので、真っ先にセキュリティを強化する。 AWSアカウントへ二段階認証を導入 AWSアカウントでのログインは、AWSアカウント作成時のメールアドレス・パスワードだけでできてしまう。心許ないにもほどがあるので、まずは二段階認証を設定しよう。 IAMのページを開く https
AWS GPUインスタンスを利用して高速な機械学習環境を手に入れよう | Tech-Sketch
GPUインスタンスは、HVM方式で仮想化されたものであれば、通常のCPUインスタンスと同じマシンイメージ（AMI）を選択して起動できます。 しかし、GPUの機能を利用するためには対応するNVIDIAのドライバをインストールするなど、自分で環境設定を行う必要があります。 そのため、後述のGPUインスタンス用AMIを利用することをおすすめします。 GPUインスタンスの仕様については、 公式ドキュメント に詳細が記述されているので確認してみてください。 GPUインスタンス用AMI GPUインスタンス用として、環境設定済みのAMIがNVIDIAから提供されています。 提供されているOSはAmazon LinuxとWindows Server 2012 R2です。 インスタンス作成時にAWS Marketplaceから検索して利用することができます。 またBitfusionからUbuntuの環境設定
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Python 開発用サーバの構築手順（AWS + Anaconda） - Qiita
クラウド破産しないように git-secrets を使う - Qiita