ダイクストラ法
ここで学ぶこと 地図データからノードデータ、リンクデータを生成するためのデータ構造について理解すること。 ノードの選択、非選択ができるようにすること 最短経路探索アルゴリズムを理解すること 最短経路探索アルゴリズムを実装し、最短経路を求めること。 13-1.ノードとリンクデータを作る。 ここからは地図を単に表示するだけでなくて、地図の上に役立つ機能を載せていきます。最初に思いつくのがカーナビのような最短経路の表示です。最初の回で説明したように今できている地図ビューアは単なる絵ではありません。意味のある地図データを表示しているのですから立派に経路探索を行うことができます。 経路探索を行うにはノードとリンクというデータをつくられければなりません。下の図をみてください。これまでのデータはひとつの線（リンク）がどのようにできているかだけが保存されていましたが、なんとなく想像できるよ
Toriumi Lab.
2024年3月26日 「情報的健康プロジェクト：アテンションエコノミーの暗翳と『情報的健康』−総合知で創出する健全な言論空間」を慶應義塾大&オンラインで開催されました. https://www.kgri.keio.ac.jp/news-event/156808.html 査読付き論文が出版されました．Masaki Chujyo, Shu Liu, Fujio Toriumi "Steering polarization toward consensus in signed majority-vote opinion models", Scientific Reports volume 15, Article number: 39882 (2025) 東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 「情報ウェルビーイング」プロジェクト 特任助教および特任研究員を募集しています 東京大学大学院工
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Graphs: Dijkstra's Algorithm
