【R】【Python】igraphやNetworkXで手持ちのデータをネットワークに変換してみよう - 歩いたら休め
R Advent Calenderの18日目の記事です 「お手持ちのデータからネットワークを作成をしてみよう」というテーマです。 Rを使ったネットワークの解析（次数や媒介中心性、コミュニティ検出etc...）のやり方については様々な方が本やブログにまとめてらっしゃいます。ところが、いざ手持ちのデータをネットワーク解析しようとしても、ネットワークの形式に変換する方法が分からず、手が付けられていないという方も多いのではないでしょうか？ そういう人の手助けになるような記事を目指しました。 解析方法についてはこういうとこ見てください。 R+igraph問題「友好関係ネットワークから派閥を検出」 @kztakemoto さんによる解説記事 #R #igraph #sna - CodeIQ Blog ネットワーク分析をもうちょっと勉強 - でたぁっ 感動と失敗の備忘録 ネットワークの基本的な知識はこの
須通り_統計_Rにおける作図時のフォント設定を極める
ホーム | 統計 Top | Rにおける作図時のフォント設定を極める Rのコンソールで使用するフォントは、Windowsであればメニューの「編集」「GUIプリファレンス...」から、MacOSでは環境設定の「エディタ」から設定できる。じゃあグラフを描く（描画デバイスを使用する）とき、そこで使うフォントを自由に指定したかったらどうする？今回はRのグラフィック関連パラメータから、フォントに関する項目を抜き出して説明する。極めれば君もナウなヤングにバカウケだ。 なお古典的なフォント管理方法に加え、extrafont による近代的なワークフローについても 2020 年に加筆した。幾分 ggplot2 などの知識を要するが、par よりも体系的な操作が可能で環境依存性も低いので、積極的な移行をおすすめする。 目次 par(font): 太字・イタリック等の書体を指定する par(family): 作
Static and dynamic network visualization with R - Katya Ognyanova
Published On: August 12th, 2025Tags: animation, centality, D3, dataset, graph, igraph, JavaScript, map, ndtv, network, network analysis, network science, network tutorial, network visualization, networkD3, node, plot, R, reciprocity, RStudio, sna, Statnet, threejs, transitivity, visNetwork, visualization This is a comprehensive tutorial on network visualization with R. It covers data input and for
Shiny
Here is a Shiny app Shiny apps are easy to write. Let users interact with your data and your analysis, all with R or Python: R Python library(shiny) library(bslib) library(dplyr) library(ggplot2) library(ggExtra) penguins_csv <- "https://raw.githubusercontent.com/jcheng5/simplepenguins.R/main/penguins.csv" df <- readr::read_csv(penguins_csv) # Find subset of columns that are suitable for scatter p
Rを使えるようになるための10のこと - Issei’s Analysis ～おとうさんの解析日記～
Rは統計解析を行うことができる強力なツールです。計算上の信頼性はとても高く、世界中の分析者が日々分析用パッケージを公開しております。近年では行政機関で使われているという事例もちらほら聞きます。 ・姫路市役所での事例 これまでSASは使ってきたけどRは全く使ったことがない！JAVAとかC++とかガリガリ書けるけどRはよく分からない！という方々がすんなりRの世界に入れるよう、資料の探し場所や導入部分をまとめておきます。 ※まだ不完全ですが情報を入手し次第アップデートしていきます。 1. 資料を探す場所 CRAN R本体、パッケージ、PDF資料などの置き場 Task Viewに分野ごとのまとめ Searchでパッケージや資料の検索 CRANの読み方は「しーらん」派と「くらん」派でわかれる（どっちでもいいw） Rjpwiki 日本語で書かれている、これまでのRに関する資料の集大成 データの加工技、
Exploring Everyday Things with R and Ruby
Explorers Ahoy!Data, Data, EverywhereBringing the World to UsPacking Your BagsConventions Used in This BookUsing Code ExamplesSafari® Books OnlineHow to Contact UsAcknowledgments RubyWhy RubyInstalling RubyInstalling Ruby from sourceInstalling Ruby using third-party toolsRuby Version Manager (RVM)RubyInstallerInstalling Ruby using your platform’s package management toolRunning RubyRequiring Extern
UseR-2012 < Main < Vanderbilt Biostatistics Wiki
Reviews of the Conference http://www.information-management.com/blogs/useR-R-big-data-visualization-analytics-att-google-10022668-1.html Contact Stephania McNeal-Goddard Assistant to the Chair stephania.mcneal-go[email protected] Phone: 615.322.2768 Fax: 615.343.4924 Vanderbilt University School of Medicine Department of Biostatistics S-2323 Medical Center North Nashville, TN 37232-2158 Program
How R Searches and Finds Stuff
Or…How to push oneself down the rabbit hole of environments, namespaces, exports, imports, frames, enclosures, parents, and function evaluation. MotivationThere are a few reasons to bother reading this post: Rabbit hole avoidance You have avoided the above mentioned topics thus far, but now it’s time to dive in. Unfortunately you speak English, unlike the R help manuals which speak “Hairy C” (imag
R in Action
No Starch Press sent me a copy of The Art of R Programming last Fall and I wrote a review of it here. Then a couple weeks ago, Manning sent me a copy of R in Action (ISBN 1935182390). Here I’ll give a quick comparison of the two books, then focus specifically on R in Action. Comparing R books Norman Matloff, author of The Art of R Programming, is a statistician-turned-computer scientist. As the ti
slides from my R tutorial on Twitter text mining #rstats
slides from my R tutorial on Twitter text mining #rstats July 4, 2011 — Jeffrey Breen Update: An expanded version of this tutorial will appear in the new Elsevier book Practical Text Mining and Statistical Analysis for Non-structured Text Data Applications by Gary Miner et. al which is now available for pre-order from Amazon. In conjunction with the book, I have cleaned up the tutorial code and pu
R-bloggers
Intento analizar críticamente un post de LinkedIn que afirma que corrupción y libertad son inversamente proporcionales. [Read more...] 📚 Tried building Super Learner from scratch to understand what’s happening under the hood. Walked through the NNLS algorithm step-by-step—turns out ensembling models may beat solo models! Our homegrown version? Surprisingly close to nnls package...
Incanter: Statistical Computing and Graphics Environment for Clojure
Incanter is a Clojure-based, R-like platform for statistical computing and graphics. Incanter can be used as a standalone, interactive data analysis environment or embedded within other analytics systems as a modular suite of libraries. Features Charting & visualization functions Mathematical functions Statistical functions Matrix & linear algebra functions Data manipulation functions Interactive,
Sign in - Google Accounts
Not your computer? Use a private browsing window to sign in. Learn more about using Guest mode
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - ramnathv/slidify: Generate reproducible html5 slides from R markdown
https://svn.r-project.org/R-dev-web/trunk/ideas.txt
Subversion Tips for R-core
A Tool Chain for Plotting Twitter Archive Retweet Graphs – Py, R, Gephi | R-bloggers
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
Amazon.com: R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics (O'reilly Cookbooks): Teetor, Paul: Books
Amazon.com: The Art of R Programming: A Tour of Statistical Software Design: Matloff, Norman: Books
