Twitter APIの回数制限をGAE上のプロキシで回避する方法
Twitter API proxyをGoogle App Engine上で動かす方法 プロキシの必要性 プロキシを経由してAPIにアクセスすると何がいいのか TwitterのAPIはアカウント&IPアドレスでカウントされているので、APIの使用回数を増やせる。 グローバルIPアドレスをPCごとに変えられない環境で2台のPCから見るときに便利 Twitterへのアクセスが制限されている環境でも使用できる。 元々GFW（グレート・ファイアー・ウォール）を超えるために作られたっぽい ちゃんと確認してないけど、GAEはホワイトリストに入ってる気がするので、API回数が20000になったりする事もある。 要はAPI使用回数を増やせるよって話。 必要なもの Google App Engineのアカウント Google App Engine SDK とPython実行環境 birdnest 一式のファイ
Google App Engine経由ならTwitterのタイムライン等が取得し放題…というわけでもない？ - 風柳メモ
GAE（のgateway・以下G/W）の全IPアドレスがTwitterのホワイトリストに登録されているわけじゃないんじゃないか、という推測です→【追記】どうも、違うっぽい、かな？（Google App Engine経由ならTwitterのタイムライン等が取得し放題…というわけでもない？(続き) - 風柳メモ）。 Twitter APIの回数制限をGAE上のプロキシで回避する方法 | Web Scratch GAEのProxyでTwitterAPIを取得するPythonライブラリを書いた - /Users/mizchi/workplace/ あたりを読んでいて『あれ、確かGAE経由でもhourly_limitが150で返ってきた覚えが…』と思って確認してみたのですが、やはり返ってくる場合もあるみたいです。 『GAEをproxyにしているから安心』と思ってアクセスを続けた結果、知らない間にユー
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Google App Engineでテスト駆動開発を行うための3つのTips | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
Google App Engineの開発ではPythonを使います。GAEを使ったWebアプリの開発でテスト駆動開発を行う際にも，Python的なユニットテストの文脈を活用できます。 ただし，GAEでユニットテストを行うためにはいくつかのツールやトリックが必要です。ここでは，そのテクニックを簡単に紹介します。 その1 : NoseGAEを使う Pythonのテスト用ツールにNoseがあります。このツールは，複数のディレクトリを渡り歩いて，複数のテストコードを一気に実行してくれる便利なツールです。 NoseのプラグインNoseGAEをインストールすることで，GAEアプリのテストを楽に行うことができます。「nose --with-gae」というようにオプション指定をすることでNoseGAEを利用できます。NoseGAEでは，テストコード上でGAEのモジュールやパッケージをインポートするために必
App Engine Recipe - Receive mail
application: appid version: 1 runtime: python api_version: 1 handlers: - url: .* script: main.py secure: optional - url: /_ah/mail/.+ script: main.py login: admin inbound_services: - mail #!/usr/bin/env python # -*- coding: latin-1 -*- import logging from google.appengine.ext import webapp from google.appengine.ext.webapp.mail_handlers import InboundMailHandler from google.appengine.ext.webapp.ut
Big Sky :: Google App Engine Oilが素晴らしい
« 「XSLとjQuery/HTMLだけで作る、amazon最速検索」が動かなくなってたので直した | Main | Publish::MixiDiary書いた » まずは素晴らしい出だしだと思う。 google-app-engine-oil - Google Code Yet another web framework on Google App Engine. Google App Engine Oil (GAEO) is an open-source web framework running on Google App Engine. It enables the web development on App Engine quick and less configurations. http://code.google.com/p/google-app-engine-oil/ r
Google Cookbook - Google App Engine
The 1000 file limit has created a problem for folks working outside of the golden path provided by GAE, or even for folks with lots of modules outside of the Web application plumbing. To alleviate this problem, you can create a zip archive of files you need and import module from these like so: import sys sys.path.insert(0, 'cherrypy.zip') sys.path.insert(0, 'mako.zip') import cherrypy fro
App Engine documentation | App Engine Documentation | Google Cloud
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. App Engine is a fully managed, serverless platform for developing and hosting web applications at scale. You can choose from several popular languages, libraries, and frameworks to develop your apps, and then let App Engine take care of provisioning servers and scaling your app instances based on demand. Pick a
Sinatra on GAE/JRuby でデータを永続化する (Datastore編)
準備が整ったので、ようやく Datastore での CRUD 操作に挑戦する。 ここからは API のドキュメントが道しるべになる。 appengine-apis … Ruby側のインタフェース com.google.appengine.api.datastore … Java側のインタフェース サンプルアプリ（歩数管理ソフト） できあがったサンプルは以下の通り。 数日後に消すかもしれない。 http://machu-jruby.appspot.com/ 日付や歩数に任意の文字列が入れられたりと、細かいところまでは作っていない。 でも、データの CRUD と検索の概要は分かると思う。 Datastore の概要を把握する (get, putとキーの関係) ふたたびサンプルコードに目を通す。 データの永続化のために、 Datastore.put メソッドを呼んでいる。 require 'a
Sinatra on GAE/JRuby でデータを永続化する (準備編)
2009-09-05 前回の日記「10分ではじめる GAE/JRuby」の最後に、以下のように書いた。 GAE を使うならデータストアは避けて通れない。これも以前なら Java の API を叩いていたみたいだけど、今なら appengine-jruby ライブラリから呼び出す方が楽みたい。 DatastoreOverview を一読するのがよさそう。以下のようなサンプルコードが書かれている。 という訳で、今回は GAE/JRuby 上でのデータの永続化に挑戦する。 正直なところ手探りでの挑戦だったので、回り道をしているかもしれないし、間違いを書いているかもしれない。 でも、調べることにも意味があると思うので、僕がたどったプロセスをなるべくそのまま残してみる。 ドキュメントをざっと読む GAE/JRuby でのデータ永続化については、まだまだ Web 上にドキュメントが少ない状態。 こうい
nonn-et-twk.net - このウェブサイトは販売用です！ - nonn et twk リソースおよび情報
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はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
Google App Engineのtips集 - スティルハウスの書庫の書庫
（随時更新中です。間違いなどありましたらコメントをお願いします！） このページのtinyurl: http://tinyurl.com/gaetips Datastoreのtips Bigtableの内部構造 BigtableによるDatastoreの実装 Datastoreによるクエリの実装 トランザクションとエンティティグループ Datastoreのtips List Proprtyとmerge joinの使い方 GAE一般のtips GAEのサーバー構成とリクエストの流れ Task Queue APIの使い方 開発環境とプロダクション環境の違い Flex/AIR＋GAEのtips GAE/JにBlazeDSを組み込む BlazeDSの本番環境へのデプロイでハマる Datastore APIの取り扱いでハマる App Engine開発の便利な参考ページ TOPGATEさんのGoogle
Google App Engine – GAE で twitter のリプライをチェックしてメールでお知らせ | trash-area.com
最近 GAE こと Google App Engine + python で遊んでます。 なかなかマゾくて楽しいかもしれません。 で、GAE の標準機能から ・URL Fetch API … URL をフェッチして Web 上の他のリソースにアクセス ・Mail API … メールを送信 ・Datastore API … DBみたいな感じ ・cron … 指定した日時などでコマンドを実行 と、twitter API の mentions を利用して、自分宛のリプライまたは言及があるポストを任意のメールアドレスに転送するサンプルを書いてみました。 python の文化がまだいまいちよくわからんので なんか記法とか違うかもしれませんが、とりあえず全部貼ってみようかと。 数あるサンプルの足しにでもなればいいなーと。 ちなみに、”new_project_template” からなるべく構成はいじっ
ブログなんだよもん - Google App EngineでScalaを使う
Google App EngineがJavaに対応したわけだけど、これって単にJava言語に対応したのではなくて、JavaVMレベルで対応してる。 つまり、RubyだろうがScalaだろうがGroovyだろうがLISPだろうが、JavaVM上で動く言語ならなんでもOK。素敵です＞＜ というわけで、早速と言うほどでもないけどScalaを動かし見た。 まあ、基本的にはここのサイト見ながらやっただけなので、補足説明だけ。 Scala on GAEの開発はEclipseからでもCUIからでも問題なく可能。ただ、Eclipseで利用する場合でも、GAE PluginではJavaのビルドにしか対応していないのでantを利用する必要がある。 build.xmlはこんな感じ 使い方はこんな感じ。 サーバを起動:ant runserver GAEにデプロイ:$APPENGINE_JAVA_SDK/bin/a
Google App Engine — Password-less Login with OAuth2
Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. App Engine offers you a choice between two Python language environments. Both environments have the same code-centric developer workflow, scale quickly and efficiently to handle increasing demand, and enable you to use Google’s proven serving technology to build your web, mobile and IoT applications quickly and
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gsutil ImportError: cannot import name json_format · Issue #527 · GoogleCloudPlatform/gsutil
Amazon.co.jp: Google App Engine 実践リファレンス: 清野克行: 本
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