こんにちは、かがわ（@shinpr_p）です。 プロンプトの書き方が結果にどう作用するのかを理解することは難しいものです。「曖昧な指示は避けよう」「出力形式を明示しよう」みたいな定番のプラクティスはありますが、それに倣って修正をしたとしても、それによって何が変わったのかが分かりづらいです。 私自身はツールを作ったりしている都合上、プロンプトを変え何度も同じタスクをやり直しているから書き方の変更によって何が起こるのかを理解できていますが、それでもたまに罠にハマり意図しない挙動をされることがあります。 今回は、そういった試行錯誤を踏まえて作ったツール（Claude Code Plugin）を紹介します。プロンプトの改善効果を「見える化」することで、この書き方がどういう影響を与えるのかを直感的に理解できることを目指しています。 ※ 名前の由来はRashomon effect（一つの出来事について

❓ この記事を読んで何が分かる？ ➡️ Claude codeを使った個人開発の具体的なステップ ➡️ 初心者でも月3万〜15万円を目指せる収益化の仕組み ➡️ 実際に成功した人たちの失敗談と成功ポイント 👍 読むメリット ✅ プログラミング未経験でも収益化までの道筋が明確になる ✅ 時間やスキルに応じた現実的な収入目標が設定できる ✅ AI時代の新しい働き方で副収入を得る方法がわかる ✅ 失敗を避けるための具体的な注意点と対策を学べる 📖 推奨読者 🧍🏻 本業の収入に+αを求めている会社員（特に20〜40代） 🧍🏻 プログラミングに興味があるけど何から始めればいいか分からない方 🧍🏻 個人開発に挑戦したけど収益化できずに悩んでいる方 🧍🏻 AI技術を使って新しいスキルを身につけたい初心者 💡 一言で言うと： AI（Claude code）というパートナーを得ることで

「このマンガがすごい！」には隙がある！ 世の中にはすでに宝島社「このマンガがすごい！」が存在するのに、お前はどうして毎年懲りずにマンガランキングを作っているのかと問われたら、理由のひとつは「このマンガがすごい！」は隙だらけだからだと答えます。 まずは、あまり意識することのない「このマンガがすごい！」のレギュレーションを確認してみましょう。 ・10月1日から９月30日の期間に、単行本が発売された作品を対象とする。 ・同作品に対して、オトコ編とオンナ編の選者からそれぞれ得票があった場合は、選出人数の多い方へ合算。 つまり、9・10・11月頃に発売された作品は不利になりやすいということです。9月は締切ギリギリすぎて読まれないですし、10・11月頃の作品は次のランキング投票時期には記憶から滑り落ちてるケースが多いです。 そして、オトコ編とオンナ編の得票が合算されているということは、男女両方から支持

MicrosoftやServiceNow、Salesforceといったエンタープライズテクノロジーの大手各社は、過去1年半にわたり、さまざまな種類のAIエージェントを相次いで発表してきた。これらのプログラムは、各社のソフトウェアスイート内における多くのタスクを自動化することを目的としている。 ベンダー各社は、こうしたエージェントが生成AIの真の約束、すなわち企業の業務をより効率化し、生産性を向上させるという期待を具現化するものになると確信している。 しかし、これらのエージェントは一定の利益をもたらす可能性はあるものの、ユーザーが真に求めているエージェントではない。現状では単純な自動化にとどまっており、エージェントという言葉の真の定義を満たしていない。その結果、企業がエージェントに抱く期待は、短期的には苦い失望に終わる可能性が高い。エージェントを実現するための重要な技術がいまだ欠落しており、

ページ,コマ,コマサイズ,シーン説明,キャラクター,セリフ,漫画部分プロンプト,実写料理プロンプト,備考 1,1,大,ユウタが和食を洋食っぽく盛り付けてしまう,ユウタ,肉じゃが作った！大皿にドーンと盛ったよ！,"被写体：ユウタがダイニングテーブルの前に立ち、大きな白い丸皿を持っている。得意げな笑顔。 構図：テーブルを挟んでユウタの上半身。 場所：1LDKマンションのダイニング、夜。 スタイル：よつばと!風、フルカラー、パステルカラー。","肉じゃがを白い丸皿に山盛り、洋食風の盛り付け、違和感がある",導入 1,2,中,ミナが微妙な反応,ミナ,美味しそうだけど…なんか和食っぽくないかも,"被写体：ミナがテーブルに座り、皿を見ている。首をかしげている。 構図：バストアップ。 スタイル：よつばと!風、フルカラー。",, """ Nano Banana Pro 画像生成（複数画像対応） Usage

アメリカのトランプ大統領は3日、ベネズエラに対し大規模な攻撃を実施したとしたうえで、マドゥーロ大統領は妻とともに拘束され、国外へ移送されたと発表しました。 ベネズエラの国営テレビは3日、日本時間の午後…

はじめに RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムを構築していると、「なぜか精度が上がらない」という壁にぶつかることがあります。 本記事では、社内規程文書を対象としたRAGシステムで、回答精度を73.3%から100%に改善した過程を紹介します。検証した複数のチャンキング戦略の中で、意外にも最もシンプルな解決策が最も効果的だったという結果になりました。 また、「Re-rankingを導入すれば精度が上がる」と思っていたのですが、逆に精度が下がるという予想外の結果も得られました。その理由についても考察します。 プロジェクト構成 技術スタック レイヤー 技術

【まとめ】2025年の学び年間サブスクは罠。AI情勢はすぐ変わる 「最強モデル1つ」より「適材適所」 「入り口」で体験が大きく変わる 魔改造は無駄になる。「軽さ」こそ正義 Gitを制する者がAIコーディングを制す ログとTDDだけで8割の問題は解決する 雑にしゃべり、AIに整理させると効率いい 「AIは賢いから大丈夫」は危険 拡張機能を詰めすぎると低脳に AIコーディングは「ディレクション」 2025年は「AIコーディング元年」と言っても過言ではないくらい、大きな変化がありました。Claude Codeの登場により、AIが自律的な作業をおこなえるようになり、非エンジニアでもかなりコーディングがしやすくなりました。 私自身、非エンジニアではありますが暇さえあればAIコーディングで何かを作るように。もはや「これなしでは考えられない」くらいの存在です。 この1年を振り返り、AIコーディングをより

「現在のAIは巨大な行列計算の塊であり、その中身は実数（float）である」――これは概ね正しい認識です。しかし、実はその裏側で、複素関数論（Complex Analysis） の概念が、最新のLLMの性能向上に決定的な役割を果たしていることをご存知でしょうか？ 今回は、GPT-4やLlama 3、そして次世代モデルMambaなどに通じる「複素数の貢献」について解説します。 1. 回転する位置情報：RoPE (Rotary Positional Embeddings) 現在、MetaのLlamaシリーズ、Mistral、GoogleのPaLMなど、多くのSOTA（State-of-the-Art）モデルで採用されているのが、RoPEという位置エンコーディング手法です。ここに複素数の「回転」の概念が直結しています。 なぜ複素数なのか？ 自然言語処理において、「単語の相対的な位置関係（AはBの

はじめに：メタプロンプティングの次なる展開前回の記事「🍌 プロンプトを作るプロンプトを作るプロンプト：Nano Banana Pro Prompt Agent V2.3 の作り方」では、ディープリサーチで大量の情報を収集→圧縮してシステムプロンプトに落とし込むというワークフローを紹介しました。 あの記事の核心は「AIにプロンプトを書かせるためのプロンプト」というメタプロンプティングの発想でした。 今回は、その発想をディープリサーチ自体に適用します。 つまり、「プロンプトを作るプロンプト」の対象を、画像生成AIからディープリサーチに変えたのが今回の「淡雪（Awayuki）」です。 ディープリサーチ用プロンプト用を設計するためのプロンプトのVer2の試運転❷ Google AntigravityのRulesとWorkflowsについて改めて深堀してみた 自分がまったく使いこなせてないことが判

ComfyUIで画像生成をしているのだけど、どうもうまくプロンプトが思い浮かばない。 よくよく考えると、普段から、画像を言語で表すことをやっていないので、そういうことをいきなりやれと言われても出来ない。 そこで、画像をプロンプトにしてみる。ComfyUI-Easy-Useというカスタムノードをインストールする。 Image To Prompt というノードがあるので、それを使う。 適当だけど、それっぽい。 さらに、出てきたプロンプトから画像を作る。速度優先のためQwen-Image-Lightning-4stepsを3ステップで出している。 再現できてる。 二郎系ラーメンを食べさせてみる。 there is a plate of food with meat and rice on it, a large sphere of red energy, shibari, low angle p

キャラクターAIをもっと自由に扱えないか。そんなニーズに応えるように「SillyTavern（シリー・タバーン）」というLLM用のフロントエンドアプリが人気を集めています。 【もっと写真を見る】 キャラクターAIをもっと自由に扱えないか。そんなニーズに応えるように「SillyTavern（シリー・タバーン／直訳すると、おバカな居酒屋）」というLLM用のフロントエンドアプリが人気を集めています。欧米圏や中国で、数百万ユーザーを抱えていると推測されています。キャラクターAIの人格や世界観を、LLMでできるだけ自由に扱えるように、様々な機能の開発が続けられています。さらに、ユーザー間でキャラクターAIのデータが活発に交換されるエコシステムも登場しています。カウンターカルチャーとして成長を続ける、キャラクターAIの世界をご紹介します。 SillyTavernの仕組みとカスタマイズ性 SillyTa

Alibaba⁠⁠、画像を複数レイヤーに分解⁠⁠、編集できるAIモデル「Qwen-Image-Layered」をオープンソースとしてリリース Alibabaは2025年12月19日、入力した画像を複数のRGBA層に分解できるモデル「Qwen-Image-Layered」をリリースした。 Qwen-Image-Layered: Layered Decomposition for Inherent Editablity -Qwen Blog 🎨 Qwen-Image-Layered is LIVE — native image decomposition, fully open-sourced! ✨ Why it stands out ✅ Photoshop-grade layering Physically isolated RGBA layers with true native edi

英ケンブリッジのサンガーセンターに保管されているこの60枚のトレーには、人間の全ゲノムが、2万3040個の異なるクローンDNAの断片として納められている。（JAMES KING-HOLMES, SCIENCE PHOTO LIBRARY） 21世紀に入って早25年が過ぎようとしている。ここまでの道のりは決して平坦ではなかった。しかし、科学とテクノロジーの分野における数々の目覚ましい発展は、世界をより良い方向へと導いてきた。ここでは生命科学の分野で過去の四半世紀に起こった最も刺激的なブレイクスルーを集めてみた。（参考記事：「人々に希望を与える2025年の医療のブレイクスルー9選」） ヒトゲノム計画の完了と合成生命の誕生 米国立衛生研究所（NIH）主導の下、ヒトゲノムの全塩基配列解読を目指して1990年に始まったヒトゲノム計画は、2003年に完了した。この、史上最大の生物学共同プロジェクトは、

「Nano Banana Pro」で ストーリー漫画の作成を試してみました。 1. Nano Banana Pro で ストーリー漫画の作成を試す作成した漫画は、次のとおりです。 2. Nano Banana Pro で ストーリー漫画の作成手順2-1. キャラクター設定画像の作成「Nano Banana Pro」でキャラクター設定画像 (1K) を作成します。 設定は「ChatGPT」と相談して作成しました。 キャラクター設定の画像を作成して。 ## 琴音こだま（主人公） - 高校1年生女子 - 極度のコミュ障／人見知り - 身長150cm - ピンクロング、猫背ぎみ - ストリートファイター2の異様な上手さが取り柄 - ゲームパッドを抱えて生活している - ふだんはぼそぼそ喋るが、対戦中は豹変 # 美咲（サブキャラ／友達役） - 同級生女子 - 黄色ポニーテール - 明るい／人当たりが

映像クリエーターのための「Nano Banana Pro」／もうNano Banana Proしか使っていない！ - Blog 2025/12/19 現在、画像生成AIモデルは「Nano Banana Pro」一択になっており、他の画像生成AIモデルはほとんど使用していません。 ※旧モデルのNano Bananaも使用していません。 Nano Banana Proの検証結果が出揃ってきましたので、いくつかピックアップしておきたいと思います。 Nano Banana ProでAIドラマ制作Nano Banana Pro（正式名称：Gemini 3 Pro Image）は、従来の画像生成AIとは一線を画す「論理的思考（推論）」能力を備えたモデルであり、ドラマ制作のような一貫性が求められるタスクにおいて劇的な進化を遂げています。 特に「Gemini 3」の推論能力がプロンプトの意図を深く汲み取り

野党各党は19日、安全保障政策を担当する官邸筋の核兵器保有発言を受け、速やかに発言者を更迭するよう政府、与党に要求した。自民党の中谷元・前防衛相も交代させる必要性に言及した。木原稔官房長官は記者会見で「政策上の方針として非核三原則を堅持している」と述べ、事態の沈静化を図った。官邸筋の進退への回答は避けた。 【画像】「私は核を持つべきだと思っている」オフレコを前提にした記者団の非公式取材を受けた際に発言は出た 官邸筋は、高市早苗首相に安保政策を助言する立場にある。立憲民主党の野田佳彦代表は記者会見で「こういう方が（首相の）そばにいては良くない」と指摘した上で「早急に辞めてもらうことが妥当だ」と語った。立民の斎藤嘉隆参院国対委員長は、自民の磯崎仁彦参院国対委員長と国会内で会談し、直ちに更迭すべきだと伝えた。 公明党の斉藤鉄夫代表は記者団に「罷免に値する重大な発言だ」と非難。共産党の田村智子委員

導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。 今回は、非構造データから構造データとナレッジグラフを構成して、質問に応じた検索手法を実行することで高い精度を実現する手法「BookRAG」を紹介します。 サマリー RAGはこれまでチャンク化した文書を検索するや、ナレッジグラフを構築して検索する手法など様々な手法が提案されて来ましたが、それぞれ苦手な検索(詳細は後述の課題意識で説明)が存在し精度に限界がありました。 「BookRAG」はツリー構造データとナレッジグラフを組み合わせたうえで、検索に利用可能な処理を11種類作成し、検索時に適切な処理を選択することで高い精度を実現できる手法となっています。 課題意識 既存手法の課題 RAGはこれまで様々な手法が提案されてきましたが、苦手な検索も存在します。 一般的なチャンク化した文書を検索するRAGでは、離れた場所の内容同士の関係性を捉える

前回の記事でNotebookLMで生成するスライドデザインをYAMLでコントロールする方法を書きましたが、YAMLさえ変えれば同じソースでも全然違うスライドを生成することが可能になります。 本記事では、10種類のテーマ別デザイン例と、すぐに使えるYAMLコードを公開しています。NotebookLMでの生成時にコピペするだけでスライドのテイストを一瞬で変えられるようになるので、ぜひ試してみてください。 色や要素は書き換えて調整していただくこともできるので、カスタマイズのベースとしてもお使いいただけます。 ここで紹介している作例は全てNotebookLMで一発出ししたものです。 すべてのYAMLはカスタマイズ・再利用可能です。ご自由にお使いください。 ①デジタル / ネオ / ポップ前回記事のものと内容が同じとは思えない全然違うデザインです。手書き文字にしてくれるのもいい感じ。 # prese