Railsエンジニアに役立つJupyter NotebookとiRuby - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。新規広告開発部所属エンジニアのレオ（@lchin）です。普段は広告配信関係のシステムを開発していますが、ここ最近「データサイエンス」に興味を持ち始めました。雑に説明すると、データサイエンスは統計学や機械学習などを用いて莫大のデータから価値を引っ張り出す分野です。今回のtechlifeは、そのデータサイエンスを学ぶ過程で知ったツールJupyter NotebookをRuby on Railsの開発に役に立つ使い方を紹介します。 Jupyter Notebookとは何か Jupyter Notebook*1は科学者の「実験ノート」にインスパイアされたウェブ上のインタラクティブシェル環境です。ただのインタラクティブシェル環境ではなく、ソースコード、その実行結果、解説する文書、数式、画像などをまとめて1つの「ノートブック」ドキュメントとして扱えることが特徴です。 Jupyter Not
Ruby on Railsとgnuplotでつくる “おれおれSEOツール” その1｜株式会社 フラッツ
久末です。 私がちょろっと開発しているSEOツールをご紹介します。 SEOツールといっても今回は非常に基本的なもので、ある検索ワードで検索した順位を定期的に取得し、グラフ化するものです。 開発環境 Ruby on Rails gnuplot mechanize cron 仕組み Railsのtaskでキーワードを検索エンジンで検索し、100位までの順位を保存 上記のtaskをcronで定期実行 Webアプリ側でプロットしたグラフを閲覧 事前準備 Rails のプロジェクト作成 gnuplotおよびRuby gnuplotをインストール(Ruby gems) Ruby mechanizeをインストール(Ruby gems) もろもろ。 できたもの 3日間、一時間毎に、あるキーワードでGoogle検索した結果の上位100位をグラフをPNGで出力してみました。 コード また、こんど。 感想 1時
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Real-Time Web App Performance Monitoring : New Relic
