はっきり言って「グーグルマップより使いやすいわ!」の声も これなら道に迷わない 無料の「人気カーナビアプリ」最新版を試してわかった“実力”とは CAR & BIKE / COLUMN / GOURMET & TRAVEL / LIFESTYLE 2025-12-15 writer 会田肇 誰もが無料で使えるカーナビ用アプリとして、人気の双璧として君臨しているのが「Googleマップ」と「Yahoo!カーナビ」。ただ、両者の性格は少し違います。Googleマップは“カーナビ専用”ではなく、公共交通機関や歩行モードまで含んだアプリ。それに対してYahoo!カーナビはカーナビ機能に特化したアプリとして提供されています。クルマで出掛ける機会が増える年末に向けて、今回はこのYahoo!カーナビの“最新情報”を紹介します。 日本で開発されたYahoo!カーナビと欧米で開発された「Googleマップ」の
こちらは DSKアドベントカレンダー2025 7日目の記事です!🎄 2025年も終わりに差し掛かろうとしている今日このごろ、振り返ればGeminiに振り回された1年だったな〜〜と感じています。(もちろんいい意味で!) 嬉しいアップデートが毎日のように降り注いでくる激アツプロダクト。 長年Googleに関わる業務に携わってきましたが、こんなに脳汁垂れ流しながら仕事したことはないです。 そんなGeminiを追い回し続けた私が「結局これが便利なんだよな」という結論に至った 【個人的】Gemini の小ワザ を 8個に絞ってご紹介したいと思います。 ※あくまで【個人的】な選定です。ご了承ください🙏 ※Google Workspace アカウントで使える Gemini / NotebookLM の機能をメインにご紹介します。 🎯 前提と課題 📄 【プロンプトあり】業務で活きる Gemini
はじめにこんにちは、わたヤク(@ai_biostat)です。 最近、NotebookLMがどんどん便利になっていますよね。 そんな中、ある文献管理アプリが今、再び脚光を浴びています。 それが、「Paperpile」です。 なぜ今Paperpileなのか? それは、PaperpileとNotebookLMの相性がバツグンだからです。 これまで文献管理とAI活用は別々の作業になりがちでしたが、この2つを組み合わせることで、「Paperpileで論文収集 → NotebookLMで好みの形にアウトプット」という導線が完成します。 PaperpileのPDFが直接NotebookLMにインポートできるように🎉 これでPaperpileで論文収集➡NotebookLMで好みの形にアウトプットという導線が整ったので研究活動がさらに加速すること間違いありません。最速のインポート手順を画像付きで説明しま
研究者や大学教員、そして日常的に論文を扱う人にとって、「文献管理」「PDFの保管」「内容理解や整理」は永遠のテーマです。私自身これまで試行錯誤を重ねてきましたが、ここ最近になってようやく“理想のワークフロー”にたどり着きました。 それが Paperpile → Google Drive → NotebookLM という三段構えの流れです。 文献整理は Paperpile が最適だった何年も Paperpile を使って文献を管理していますが、最大の魅力は Google Drive と完全連携してくれる点です。 PDFは自動的に Google Drive にアップロードされ、情報も自動的に追加されるので、面倒な管理をする必要がほぼありません。 気づけば 2,500本以上の論文PDF を Paperpile 経由で Drive に蓄積していました。 ここまではこれまでの既存フローです。 ポイン
米Adobeは11月20日(現地時間)、Googleの最新画像生成モデル「Nano Banana Pro」(Gemini 3 Pro Image)を、「Firefly」および「Photoshop」に導入したと発表した。同日より各アプリケーション内で利用可能となる。 Nano Banana Proでは、Gemini 3 Proの強力な推論性能、世界に関する知識などを用いることで、より正確でコンテキストに富んだビジュアルの生成を実現。Google検索のナレッジベースを活用することで事実に基づいた正確なビジュアルの生成、画像内への違和感のないテキスト描画、翻訳テキストを用いたローカライズ機能などが特徴。編集品質も向上しており、テキストプロンプトで画像内の特定部分のみを微調整できるほか、アスペクト比の変更、解像度の向上、さらにはカメラアングルやライティングの変更も行える。 FireflyのWebア
GoogleがGemini 3と同時にAntigravityという新たなAI コーディングエディタを発表しました。 Google AntigravityGoogle Antigravity - Build the new wayGoogle Antigravity内部技術としては、Google製のChromiumとV8エンジンを内蔵したエディタをGitHubが作った過程で生まれたElectronというフレームワークでマイクロソフトのWebエディタMonacoをデスクトップ化したVisual Studio CodeのOSS版ディストリであるCode-OSSをフォークしたWindsurfの取得時点のライセンスを使い再構築された[1]Googleの独自エディタアプリです(1周した!)。 [1]: 内部には Windsurf/Cascade 由来と思われるコード痕跡が見られる しサードパーティライ
米Googleは11月18日(現地時間)、次世代AIモデル「Gemini 3」を発表した。最先端の推論能力を持つモデルで、“空気を読む能力”が飛躍的に向上しているのが特徴という。同日からGoogle検索のAIモードなどでGemini 3の提供を始める。 GoogleはGemini 3について「創造的なアイデアにある小さな手掛かりも察知し、困難な問題が複雑に絡み合った要素を解きほぐすといった、深みとニュアンスを理解するよう設計されている」と説明。利用者からのリクエストの背景にある文脈と意図を把握する能力が飛躍的に向上しているという。「AIが単にテキストや画像を読み取るだけでなく、その場の空気を読むまでに進化したことは、まさに驚異的だ」(同社)
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