医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは？ 1月5日 6:01
[ThinkIT] 第1回：PostgreSQL と MySQL の紹介 (1/4)
医療DXのヘンリーの開発トップにインタビュー。モノリスからマイクロサービスに回帰する背景とは？ 1月5日 6:01
無いから作った人たち
データベース技術の世界に新顔が次々と登場している。米Danga Interactiveの「memcached」、ミクシィの「Tokyo Cabinet」と「Tokyo Tyrant」、楽天の「ROMA」、グリーの「Flare」などだ。いずれも半導体メモリーを使って大規模データベースを高速処理する技術である。面白いのは、4社ともIT製品を開発するメーカーではないことだ。 4社は、Webを使ったサービス事業を手掛ける企業であり、本来であればメーカーが開発した製品や技術を使う立場である。ところが、こうした「ユーザー企業」が自ら基盤技術を開発し、それを利用している。 memcachedやTokyo Cabinet/Tyrant、ROMA、Flareの中では、memcachedが一番古い。Danga Interactiveが自社のブログ・サービス「LiveJournal」を改善するために2003年に
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 17.2 レプリケーションの実装
レプリケーションは、バイナリログ内のデータベースに対するすべての変更 (更新、削除など) を追跡するソースサーバーに基づいています。 バイナリログは、サーバーが起動した瞬間からデータベースの構造または内容 （データ） を変更するあらゆるイベントが書き込まれた記録として機能します。 SELECT ステートメントは通常、データベースの構造および内容を変更しないため記録されません。 ソースに接続する各レプリカは、バイナリログのコピーを要求します。 つまり、ソースがレプリカにデータをプッシュするのではなく、ソースからデータをプルします。 レプリカは、受信したバイナリログからもイベントを実行します。 これは、元の変更をソースで行ったときと同じように繰り返す効果があります。 テーブルが作成されるか、その構造が変更され、元のソースで行われた変更に従ってデータが挿入、削除および更新されます。 各レプリカは
PostgreSQLを遅くしている犯人はどこだ？
これにより、3秒以上の時間がかかるSQLをキャプチャすることができます。 ただし、もし実行されたSQLのほとんどでこの設定値以上の時間がかかる場合、ログへの出力自身がオーバヘッドとなり、かえって性能劣化の引き金となる可能性がありますので、値の設定には配慮が必要です。通常運用中は、10sや20sといった、正常状態ではたどり着かない程度の値を設定しておくことをお勧めします。 今回、このパラメータを設定したうえでアプリケーションを実行させると、以下のような出力結果を得ることができました。 LOG: duration: 9094.865 ms statement: SELECT c_fname, c_lname, c_phone, c_email, o_id, o_date, o_sub_total, o_tax, o_total, o_status, cx_type, cx_auth_id FR
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