プレイングマネージャーを「努力」から「構造」の問題に戻す── SaaS組織で起きた意思決定の話──｜本多 将大
こんにちは。こんばんは。 2025年も周りの皆さまのおかげで、多くの学びを得ることができた。 資金調達フェーズでいうとシリーズA以降B未満、従業員数の規模でいうと50名未満のSaaS企業の営業部での学びを言語化し、少しでも他の人の役に立てたらと思い、雑ですがnoteに残すことにする。 はじめにプレイングマネージャーは、個人に依存しやすい役割である。 能力やスタミナに支えられた運用は、短期的には機能するが、再現性やスケールの観点では限界が見えやすい。 営業部においても、プレイヤーとしての成果と、マネジメントとしての成果を同時に求める構造が、結果として意思決定の質とスピードを下げている場面があった。 この状況を踏まえ、営業部ではプレイングマネージャーという役割を、努力やバランス感覚の問題ではなく、構造の問題として捉え直すことにした。 役割の切り出しと、意思決定レイヤーの独立営業部ではこれまで、
Claude Code のツール検索ツールを有効にして MCP のトークン使用量を削減する
Claude Code のツール検索ツールを有効にすることで、MCP ツールの定義を事前にコンテキストウィンドウに読み込まず、必要に応じて動的にツールを検索・呼び出しできます。これにより、多数の MCP ツールをインストールしている場合でもトークン使用量を大幅に削減できる可能性があります。この記事では Claude Code のツール検索ツールの概要と使用方法を紹介します。 Claude のツール検索ツール は Claude がすべてのツール定義を事前にコンテキストウィンドウに読み込むのではなく、必要に応じてツールを検索・呼び出すことができる機能です。これにより、不必要なツール定義がコンテキストウィンドウに含まれてコンテキストを圧迫する問題を回避できます。 2025 年 12 月現在、環境変数 ENABLE_TOOL_SEARCH=true を有効にすることで実験的に Claude Cod
AIに正しく分析してもらうためのテーブル設計戦略 - エムスリーテックブログ
この記事はエムスリー Advent Calendar 2025 16日目の記事です。 こんにちは、AI・機械学習チームの須藤です。 現在は、BigQuery上のデータを自然言語で分析できる社内向けプロダクトを開発しています。本記事では、AIに正しくデータを分析してもらうために工夫したテーブル設計戦略について紹介します。 データ分析の民主化 AIがデータ分析する際に起こり得る問題 JOINと行増殖のリスク 解決策：AIのための「非正規化」 分析専用のOne Big Tableを用意する JOINを物理的に排除する 注意点 データの整合性 コストとパフォーマンスのトレードオフ まとめ We are hiring! データ分析の民主化 昨今、AIエージェントの活用が進んでいます。これまでのAIはチャット相手としての側面が強かったですが、MCP（Model Context Protocol）*1な
Manus × GitHub で実現する、単一リポジトリでの個人知識管理RAGシステム構築術
🌱 はじめに：なぜ「単一リポジトリ」での個人知識管理（PIM）にこだわるのか 私たちの頭の中には、日々膨大な情報が流れ込んできます。仕事のアイデア、技術的なメモ、読んだ本の感想、パートナーとの約束、友人との会話の記録...。これらすべてを完璧に記憶しておくことは不可能です。そこで多くの人が「第二の脳（Second Brain）」として、デジタルツール上に個人の知識ベースを構築しようと試みます。 仕事のナレッジはNotion、プライベートなメモはEvernote、コードスニペットはGitHub Gist...。複数の媒体に知識が分散し、「あの情報どこだっけ？」と探す時間は無視できません。私がやりたくなかったのは、まさにこの複数媒体での知識管理です。リポジトリの切り替えや、複数のツールを横断する手間をなくし、**「このリポジトリだけ見れば全てがわかる」**という世界観を実現したかったのです。
人間の思考プロセスを模倣してSQLを生成する：Text2SQLエージェントの実践アプローチ｜Japan Digital Design, Inc.
本記事は、Japan Digital Design Advent Calendar 2025 の6日目の記事になります。 みなさんこんにちは！三菱UFJフィナンシャル・グループ（以下MUFG）の戦略子会社であるJapan Digital Design（以下JDD）でMUFG AI Studio（以下M-AIS）に所属し、データサイエンティストをしている小林です。 この記事は、「JDDStudy #10 MUFGのDX子会社がみた生成AIの現在地」で発表したスライドをもとに、あらためて文章として噛み砕きながら書き起こしたものです。イベントに参加できなかった方にも内容が伝わるよう、当日の流れや補足説明も交えつつ、Text2SQL に取り組んで見えてきた内容をまとめています。 ここで扱う Text2SQL とは、ユーザーが自然言語で入力した質問を、LLMが自動的にSQLクエリへと変換し、必要なデ
File over app
File over app is a philosophy: if you want to create digital artifacts that last, they must be files you can control, in formats that are easy to retrieve and read. Use tools that give you this freedom. File over app is an appeal to tool makers: accept that all software is ephemeral, and give people ownership over their data. In the fullness of time, the files you create are more important than th
2026: The Year of Java in the Terminal - @maxandersen
Look, I’m going to say something that might sound crazy to some of you: Java deserves to be better in the terminal. And 2026? That’s going to be the year we fix it! I’ve been watching people get absolutely amazed by AI terminal applications lately. LLM-powered CLI tools that help you write code, answer questions, generate content—all from your terminal. And you know what they’re all written in? Py
「そもそも生成AIでやるべきでない問い」に、企業が挑んでしまう問題｜深津 貴之 (fladdict)
わりと複数の企業のお悩みが、「そもそも生成AIでやるべきでない問い」にチャレンジして疲弊してる。ので説明メモ。 大企業が生成AIを導入してうまくいかないケースの多くは、ツールの性能不足というより、業務設計がズレている印象があります。 もう少し正確に言うと、「AIが苦手な問い」をそのまま投げている。で、当然苦戦しています。 ポイントは大きく2つあります。 完璧性を要求する仕事を、やってはいけない ステップが長く連鎖する仕事も、やらせないほうがいい 順番に解説すると… そもそも完璧性を要求する仕事を、やってはいけない生成AIは確率分布で、未来を予測したり、答えを予測するマシーンです。つまり、「確率的に間違えが発生する」ことは仕様の一部です。 なので、以下のような「そもそも100%の正しさを前提とする業務は苦手」です。 正解が一意で厳密：数式の厳密計算、機械語や厳密仕様のコード生成（1文字違いで
社内ナレッジを Claude Code の Marketplace として限定配布する - JX通信社エンジニアブログ
こんにちは。JX通信社でCTOをしている小笠原(@yamitzky)です。 今回は、Claude Code の Marketplace や Agent Skill の社内活用の取り組みを紹介します。 課題 実は JX通信社では元々、ソースコード管理には GitLab を利用しており、GitLab CI で各種 CI/CD (lint, test, deploy など)を組んでいました。直近では、GitHub と GitHub Actions へ移行するという取り組みをしています。 ソースコードの移行だけであれば簡単な単純作業だけで終わりますが、GitLab CI から GitHub Actions への移行には時間がかかります。ただ YAML の書き方の変更するだけではなく次のような点を考慮しながら移行する必要がありました。 環境ごとのデプロイフローの整備 プライベートリポジトリの依存関係
🚀 pnpm in 2025 | pnpm
2025 has been a transformative year for pnpm. While our primary focus was redefining the security model of package management, we also delivered significant improvements in performance and developer experience. From blocking lifecycle scripts by default to introducing a global virtual store, here is a look back at the major features shipped in 2025. Usage According to download stats pnpm was down
Claude Code のステータスラインを TUI でカスタマイズできる ccstatusline
Claude Code のステータスラインは oh-my-zsh のターミナルプロンプトのようにカスタマイズ可能です。これにより現在のブランチやトークンの使用量などを一目で確認できるようになります。この記事では TUI で簡単にステータスラインをカスタマイズできる ccstatusline の使い方を紹介します。 Claude Code の下部に表示されるステータスラインは自分好みにカスタマイズできます。これは oh-my-zsh のターミナルプロンプト（PS1）をカスタマイズするのと似ています。ステータスラインをカスタマイズすれば以下のように現在のブランチやコンテキストの使用量などを一目で確認できるようになります。 ステータスラインをカスタマイズする方法は以下の 2 つが用意されています。 /statusline コマンド: Claude Code 自身にステータスラインの設定を支援して
A Guide to Claude Code 2.0 and getting better at using coding agents
Table of Contents Intro Why I wrote this post The Map is not the territory This post will help you keep up in general Lore time - My Love and Hate relationship with Anthropic Timeline My Codex era Anthropic Redemption Arc + Regaining mandate of heaven Why Opus 4.5 feels goooood This post is not sponsored Pointers for the technically-lite The Evolution of Claude Code Quality of life improvements in
2026 年に押さえておきたい AI トレンド 38 選 - izanami
生成 AI から Agentic AI まで、2026 年に押さえておきたい AI トレンドを厳選。MoE で 10 倍高速化、MCP と A2A でエージェント連携、RAG でハルシネーション対策など、実務で差がつく知識を網羅した AI の進化がめちゃくちゃ速い。2024 年は LLM の年、2025 年は「エージェントの年」と言われてた。ほんで 2026 年はどうなるかというと、エージェントが本番環境に入り、実際に ROI を問われる年になると予測されてる。「2025 年はエージェントを構築する年、2026 年はエージェントを信頼する年」なんて言われてるくらい X で 毎日 AI 情報を配信してるコムテです Agentic AI / AI駆動開発などを中心に情報を配信しています この記事では、2026 年に押さえておきたい AI トレンドを 5 つのカテゴリに分けて解説していく。一言解
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GitHub - muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering: A comprehensive collection of Agent Skills for context engineering, multi-agent architectures, and production agent systems. Use when building, optimizing, or debugging agent systems that requi
How to build agents with filesystems and bash - Vercel
GitHub - subframe7536/maple-font: Maple Mono: Open source monospace font with round corner, ligatures and Nerd-Font icons for IDE and terminal, fine-grained customization options. 带连字和控制台图标的圆角等宽字体，中英文宽度完美2:1，细粒度的自定义选项
GitHub - bradtraversy/design-resources-for-developers: Curated list of design and UI resources from stock photos, web templates, CSS frameworks, UI libraries, tools and much more
Advanced settings configuration in WSL
https://x.com/xiaoerzhan/status/2007066473811054859?s=12&t=8snO90Ee0V5u8yV3LK7zwA
GitHub - VirtualDrivers/Virtual-Display-Driver: Add virtual monitors to your windows 10/11 device! Works with VR, OBS, Sunshine, and/or any desktop sharing software.
