ルービックキューブを解くAIを作ってみた｜にゃにゃん(山名琢翔)
こんにちは、にゃにゃんです。 この記事はSpeedcubing Advent Calendar 2021の19日目の記事です。 18日はSinpei Arakiさんの地域団体についてでした。 20日はタニシさんのFB100本ノックです。 ルービックキューブを解くプログラムを主に"AI"の視点から解説し、私独自のアルゴリズムを紹介し、最後に性能を見てみます。 技術的な話はなるべく平易に書きました。気楽にお読みください。 はじめに ルービックキューブを解く"AI"と言えば、機械学習を使った有名なものにはDeepCubeAがあります。 DeepCubeAの特徴 機械学習を用いてルービックキューブを解くプロジェクトとしてDeepCubeAを紹介しました。もう少し詳しく見ていきましょう。 DeepCubeAは主に2つの技術によってできています。1つ目は「探索」、2つ目は「機械学習」です。探索について
【７６】コンピュータ将棋ソフト開発者になってわかったこと：守銭奴エンジニアが考えていること：エンジニアライフ
こんにちは手塚規雄です。 第3回電王トーナメントに参加してきました。28チーム参加での22位で3勝5敗という成績でしたが、応募当時から思えば良い意味で信じられない結果に終わりました。半年前に電王戦をネタにコラムに取り上げた時には自分が開発することを想像していませんでしたし、応募も締め切り直前でした。そのために2ヶ月という短期間での開発と結果的になってしまったのです。 そもそも2ヶ月で将棋ソフトは作れるのか？ とりあえず動くだけで良ければ作れますが、自分が思った通り作るには時間がたりませんでした。ではなぜ動かすだけなら簡単なのか？ これは有名な「Bonanza」をはじめ多くの将棋ソフトが公開されています。特に今年の「Apery」の公開が一番大きな影響だったと思います。俗に言われるAperyチルドレンが今回の大会でも参加されていました。Aperyは比較的にソースコードが読みやすくという特徴もあ
Markdown - Wikipedia
Markdown[9] is a lightweight markup language for creating formatted text using a plain-text editor. John Gruber created Markdown in 2004 as an easy-to-read markup language.[9] Markdown is widely used for blogging, instant messaging, and large language models,[10] and also used elsewhere in online forums, collaborative software, documentation pages, and readme files. The initial description of Mark
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突如パソピアIQを手に入れたJKが突如twitterに現れたオッサンからMSX-BASICを教わってゲームをプログラミング
歌舞伎座.tech#4「コンピュータ将棋プログラミング」 (2014/06/21 18:30〜)
