A little over two weeks ago I wrote up my first impressions of Gemini 3 Pro Preview inside the Gemini Plays Pokemon harness. The very next day, I spun up a head to head race on stream: Gemini 3 Pro vs Gemini 2.5 Pro, both playing Pokemon Crystal inside the exact same setup. Fast forward two weeks. Gemini 3 Pro became the Johto Champion without losing a single battle. Gemini 2.5 Pro inched towards
KaggleはAIに解けるか?�MLE-Benchのいま (2025/08/23; 第4回 関東Kaggler会)
ClaudeCodeやGemini CLIなど最近コーディングエージェントを使う方も増えてきている昨今、コーディングエージェントがどのように動作しているか気になったことはないでしょうか。 コーディングエージェントは、chatGPTのようなチャットのみだけではなく自律的にコードを生成してくれます。 これはどのように実現されているのでしょうか? この本ではGo言語を使い、複数ファイル編集のようなタスクをこなせるコーディングエージェントを作成していきます。 また、よくある機能のPlanモードや会話記憶機能も作成していこうと思います。 本書が少しでもコーディングエージェントの理解につながれば幸いです。
こんにちは、グループ研究開発本部・AI研究開発室のY. O.です。どうやら、2025年はAIエージェント元年らしいです。“自律的に(柔軟に)、環境とコミュニケーションして、タスクをこなしてくれるAI”として、旅行計画や企業分析など、さまざまな活用例が報告されています。 筆者は、AIエージェントに期待が集まる理由は以下2点だと考えています。 1. 複数タスクにまたがる人間の仕事を代替できる → 柔軟な自動化 2. LLMは人間の頭脳を超える(と多くが予想している) → イノベーション・超人間 以下では、そんな「AIエージェント」を利用して、金融取引戦略の立案(複数タスクを含んだビジネス的取り組み)を自動化する試みを紹介します。そして、人間の取引戦略を超えられるのか、を検証していきます。 AIエージェントへの期待(筆者の整理) TL;DR AIエージェントによる機械学習コードの自動生成ができた
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