「Aurora DSQLはサーバーレスアーキテクチャの常識を変えるのか」というタイトルでDevelopersIO 2025 Osakaに登壇しました #devio2025 | DevelopersIO
【新機能】Amazon RDS の高可用性構成で書き込み性能向上とフェイルオーバーが高速になる！新しい高可用性オプションの Multi-AZ DB Cluster が一般提供になりました | DevelopersIO
ウィスキー、シガー、パイプをこよなく愛する大栗です。 先程 RDS の新しい高可用性オプションである Multi-AZ DB Cluster が一般提供となったためレポートします。Multi-AZ DB Cluster は従来の高可用性オプションの Multi-AZ DB Instance と比較して書き込み性能の向上とフェイルオーバーの高速化が期待できるオプションです。 New Amazon RDS for MySQL & PostgreSQL Multi-AZ Deployment Option: Improved Write Performance & Faster Failover なおプレビュー時の紹介はこちらのエントリーです。 Multi-AZ DB Cluster RDS には従来高可用性のためのオプションとして Multi-AZ Instance がありました。従来の Mu
Redshift 横串検索を使用して、簡略化された ETL およびライブデータクエリソリューションを構築する | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Redshift 横串検索を使用して、簡略化された ETL およびライブデータクエリソリューションを構築する 最高の ETL は、ETL を行わないことだという話を聞いたことがあるかもしれません。Amazon Redshift は、横串検索でこれを可能にしました。最初のリリースでは、この機能により、Amazon Redshift 外部スキーマを使用して、Amazon Aurora PostgreSQL または Amazon RDS for PostgreSQL でデータをクエリできます。横串検索は、システムビューとドライバー API を通じてソースデータベースからメタデータも公開します。これにより、Tableau や Amazon Quicksight などのビジネスインテリジェンスツールがローカルコピーを作成しなくても、Amazon Red
5000万件越えのRDS大量データをFirestoreに移行する勘所 - ANDPAD Tech Blog
はじめまして、開発部の@taikishiinoです。 2020年3月にアンドパッドにジョインし、約一年が経ちました。 現在、チャットサービスの開発・運用をするチームに所属しており、その中で最近、RDSからFirestoreへのデータ移行を行いました。 本記事では、その際の課題やそれに対して実際に行ったことなどを中心にご紹介していきます。 データ移行の背景 僕たちのチャットサービスを開発するチームでは、現在、プロダクトのデータベースをRDSとFirebase RealtimeDatabaseのミックスからFirestoreに移行する大規模プロジェクトが行われています。 旧環境「RDSとFirebase RealtimeDatabase」の課題として、 チャットのアクセスを処理しているAPIサーバーのバックグラウンド処理は複数プロダクト共通で利用しており、チャット起因で負荷が高まってしまうとい
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