三井不動産は12月23日、同社の植田俊代表を模したチャットAI「社長AIエージェント」を独自開発したと発表した。植田代表の経歴や発信内容などをもとに、同氏の「ものの見方・考え方」を再現したという。 社長AIエージェントは、12月から全社に試験展開している。植田代表の公開情報に加え、キャリアの転機となったプロジェクトやプライベートなエピソードなどを取り込んでおり、社員が質問を投げかけると、社長の認識を模した回答を出力する。「社長の視点から全社戦略や市場環境を理解し、社長をより身近に感じながら日々の判断・行動に生かすことができる」（同社）

キリンと日立、嗜好データとAIを活用した共同研究を開始 消費者の飲料選択や飲酒行動の要因を解明し商品開発や健康増進への貢献を目指す キリンホールディングス株式会社（社長 COO 南方健志、以下キリン）と株式会社日立製作所（執行役社長 兼 CEO 德永俊昭、以下日立）は、2025年12月より、キリンの大規模な消費者嗜好データ・成分データと、日立のマルチモーダルAI技術※1、行動科学・デザイン思考を組み合わせ、消費者の飲料※2選択の理由や飲酒行動に影響する要因を解明する共同研究を開始しました。商品開発の意思決定を高度化し、健康や安全に配慮した飲酒行動について理解を深めることで、消費者のより良い選択や社会全体の健康増進に貢献するなど、社会的価値創出につながる知見の獲得を目指します。 ※1 異なる種類のデータを統合して解析し、より高度な判断や生成を行うAI技術 ※2 アルコールおよび清涼飲料 研究

キリンホールディングス株式会社（社長COO南方健志）の飲料未来研究所（所長 森木博之）は、お客様が感じるおいしさ（官能評価）に影響する重要成分を効率的・網羅的に特定できる嗜好AI「FJWLA/フジワラ（Flavor Judgment for Whole Liking Analysis）、以下FJWLA」を開発しました。2026年3月以降に発売するビール類から順次導入し、香味開発の高度化と価値創造を加速します。 「FJWLA」の概要 「FJWLA」は、「お客様調査データ×成分分析データ×AI」を統合し、お客様の“なぜおいしいのか”を要因分解してビールづくりに直結させる技術です。「FJWLA」によりお客様調査における香味の改善点を成分レベルで特定し、これまで培ってきた醸造家のビールづくりの知見を組み合わせることで、理想とする香味を高精度かつ効率的に実現します。 「FJWLA」の適用領域は、ビー

最新画像生成AI「Nano Banana Pro」は文字ぎっしりの“霞が関パワポ”も作れる？　実際に試した（1/2 ページ） 米Googleが11月20日（現地時間）に発表した新たなAI画像生成モデル「Nano Banana Pro」（Gemini 3 Pro Image）。すでにさまざまなユーザーがその能力を試している。SNSへの投稿も相次いでおり、性能に注目が集まっている。 特に日本で注目を浴びているのは、文字の出力性能だ。旧モデル・他モデルでは難しかったインフォグラフィック・スライド資料風の画像も作成しやすいという。その性能たるや、日本の官公庁が作るような情報量の多いスライド資料──俗に“霞が関パワポ”“官僚パワポ”“ポンチ絵”と呼ばれるような画像すら制作できると話題だ。本当にそんなことが可能か、実際に試してみた。 “文字ぎっしりパワポ”もいける？　Nano Banana Proのお

キリンHDがAI役員「CoreMate（コアメイト）」の本格運用を開始したのは2025年7月だ。同年2月にキリンHD経営企画部の木村弥由氏が発案し、キリンHDデジタルICT戦略部主務の真弓裕貴氏が中心となり4人のチームでシステムを内製した。開発期間はわずか2カ月ほどだったという。 AI役員は12人用意し、マーケティングや財務といった異なる専門性を持たせた。AI役員は会議の音声をリアルタイムに解析し、会議中の議論に対する意見や議論すべき論点などを1つずつ提示する。 提示された12個の意見のうち、AI役員とは異なるAIが「重要」と判断した意見を2つ抽出し、会議室のモニターに表示する。提起された意見や論点を採用するかどうかは人間の役員に任されている。意思決定権は人間にあり、AI役員はあくまでサポート役に徹する。

国土交通省は、荷物を配達先の玄関などに置いていくことで受け取れるようにする「置き配」を宅配の標準サービスに位置付ける方針を決めた。対面以外の受け取り方法を選択肢に加えることで配送業者の再配達率を減らし、ドライバーの負担を軽くすることが狙いだ。配送業者は年々、人手の確保が難しくなっている。 宅配利用者が多い首都圏の集合住宅などでは、マンションの共用ドアに備わるオートロックをいかに安全に扱えるようにするかが課題であり、置き配普及の鍵を握りそうだ。国交省が示したこの方針は2025年11月7日、「ラストマイル配送の効率化等に向けた検討会」の提言で公表された。 2025年11月7日、国土交通省は同年6月から計5回にわたって議論を重ねてきた「ラストマイル配送の効率化等に向けた検討会」の提言を取りまとめて公表した。置き配の他、ドローンや自動配送ロボットなどの活用に関する現状の課題や今後の取り組みの方向性

米OpenAIは11月12日（現地時間）、8月にリリースした「ChatGPT-5」のアップデート版「GPT-5.1」をリリースしたと発表した。同社はこれを「GPT-5のアップグレード」と位置づけており、「ChatGPTをよりスマートに、会話をより楽しくする」としている。 同日から有料ユーザー向けに展開されており、すべてのユーザーに提供する計画だ。 「Instant」と「Thinking」 新モデルには、瞬時に回答する「Instant」と、より良い回答のために長く思考する「Thinking」がある（「Auto」ではモデルが自動的に選択される）。GPT-5モデルは向こう3カ月はドロップダウンメニューから選択可能だ（その後削除される見込み）。 このアップグレードは、ユーザーからの「優れたAIは賢いだけでなく、会話が楽しいものでなければならないという意見」を受けて実施したという。 Instantモ

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AI insideは、2025年10月7日、年次のAIイベントである「AI inside Conference 2025」を開催した。 キーノートにて、同社の主力サービスであるAI-OCR「DX Suite」のデータ化精度が「99.999%（ファイブナイン）」に達したと発表した。これは、最新の独自LLMと誤りを特定するAIを組み合わせることで実現している。 加えて、同社初のコンシューマ向けサービスであるパーソナルAIアシスタント「Mee+」も披露した。 AI insideの代表取締役社長 CEOである渡久地択氏は、「AI-OCRの一時代はここで完成した。999.99%の精度でデータ化をして、その先のデータ活用に向かってもらうのが我々の願い」と語った。 AIエージェントの登場でDX Suiteも大幅進化 AIエージェントをはじめとするAI技術が急進展したこの1年は、AI-OCRであるDX S

アンソロピックのDario Amodei（ダリオ・アモデイ）CEO（最高経営責任者）も東京オフィス開設に合わせ来日。安全・安心で信頼できるAIの実現に向けた評価手法や基準を検討・推進する政府関係機関「AIセーフティ・インスティテュート（AISI）」との覚書に署名した。アンソロピックとAISIは、AIモデルの能力や潜在的リスクなどを企業が評価するための手法について情報交換する。AIの技術動向などについても、継続的に意見交換するとしている。 アモデイCEOは「日本のAISIとの協力は、AIの研究と評価に関する国際的な合意形成に向けた重要な一歩だ。AIシステムがより強力になるにつれて、その能力とリスクを理解し測定するための共通の枠組みが必要になる」とコメントした。アモデイCEOは今回の来日で、高市早苗首相にも面会している。 この記事の目次へ戻る

東京大学のホームカミングデイの企画「AIと人文学」を聴講してきた。 フレームを超えるAI：黒澤明『天国と地獄』を俎上に、「垣間見」「漏れ聞こえ」といった人の所作から、フレーム問題を再定義する（阿部公彦 教授） 知の外在化と向き合う：井筒俊彦が描く学者像から「開かれた専門馬鹿」になるための「驚き（タウマイゼン）」の提案（古田徹也 准教授） 人外センシングAI：小説・映画・会話等を通じた間接体験を学習させた上で、超音波や赤外線など、人に無いセンシングを装備して感受性を育てる研究（佐藤淳 教授） 第24回ホームカミングデイ文学部企画「AIと人文学」より どれも興味深いものばかりで、2時間が一瞬だった。ツッコミというか質問欲がもりもり湧いてきたのは私だけではなく、質疑応答は15分では足りなかった。ゲーム実況みたいにコメントで質問受けながら実況形式にしたら、すごいコンテンツになるだろう（人はそれを講

資料/パワポ作成のAIツールはたくさん便利なものがありますが、「うーん、仕事で使うにはどうだろうなあ」とそんなことを日々思っていたたのですが、結構な割合で「これでいいじゃん」ってなるパワポAIツール作ってみました。 追記（10.27）：汎用＆練習にお使いいただけるサンプルファイルを下部に追記しております。完璧に使える仕上がりではないと思いますが、パワポを固定する＆データをグラフ化しバランスのいい資料を作る、という目的のSkillとして参考にしていただければと思います。 早速結論ですが、ワンプロンプトでこのレベルの資料ができます。 さらに、結構なデータ量のExcelを添付して1行のプロンプトでも、いい感じに「そうそうこれこれ」ってものを作ってくれます。 ※弊社フォーマットにしておりますが、資料作成に使っているデータは全て公開情報でありここに載せさせていただいているのはサンプルです。 複数人で

国家資格にも登場？　「データマネジメント」が、生成AI活用の成否を分かつ理由：生成AI活用の成否を分かつ「データマネジメント」超入門（1） 企業における生成AIの活用が加速する一方、蓄積したデータをAI自身に理解させなければAI活用の取り組みは頓挫しかねない――そこで本連載は、AI活用の成否を分ける「データマネジメント」に焦点を当てる。初回は、なぜデータマネジメントがAI活用の成否を分けるのか、AIがデータを正しく理解するために求められる取り組みを整理する。 現在、生成AI（人工知能）やAgentic AI（エージェンティックAI）の登場により、AIとデータを組み合わせた業務変革やビジネスの付加価値創出への期待は飛躍的に高まっている。だが、PwCコンサルティングの調査（「生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較」）によると、生成AIの活用、推進率は米国が91％であるのに対し、日本

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