カスタマーサクセスを外注する5つのメリットと注意点 | 成功事例と併せて解説
カスタマーサクセスとは？ カスタマーサクセスとは、顧客が自社製品・サービスを利用し、満足度を高めるようサポートを行う活動です。 顧客が自社製品・サービスを効果的に利用できるよう、支援することで、継続的な関係構築とビジネスの成長を目指します。 サブスクリプション型のビジネスモデルでは、解約率の低減や顧客生涯価値（LTV）の最大化が非常に重要です。 解約率やLTVはカスタマーサクセスの良し悪しで決まることもあるため、サブスクリプション型のビジネスをしている企業にとって、カスタマーサクセスはより一層重要です。 カスタマーサクセスの主な業務には、以下のようなものがあります。 オンボーディング支援 製品の活用方法や業界のベストプラクティスのアドバイス 顧客の要望や課題のヒアリングと解決策の提案 利用状況のモニタリングと分析 アップセルやクロスセルの提案 アカウントのフォローアップと関係性強化 カスタ
SECIモデル｜グロービス経営大学院 創造と変革のMBA
SECIモデルとは、野中郁次郎教授（一橋大学大学院国際企業戦略研究科教授）が提唱した、知識創造活動に注目した、ナレッジ・マネジメントの枠組み。個人が持つ暗黙的な知識（暗黙知）は、「共同化」（Socialization）、「表出化」（Externalization）、「連結化」（Combination）、「内面化」（Internalization）という4つの変換プロセスを経ることで、集団や組織の共有の知識（形式知）となると考える。 「共同化」とは、経験の共有によって、人から人へと暗黙知を移転することである。「表出化」は、暗黙知を言葉に表現して参加メンバーで共有化することである。「連結化」は、言葉に置き換えられた知を組み合わせたり再配置したりして、新しい知を創造することである。そして「内面化」は、表出化された知や連結化した知を、自らのノウハウあるいはスキルとして体得することである。 ナレッジ
「プログラミング言語Go完全入門」の期間限定公開のお知らせ | メルカリエンジニアリング
メルペイ エキスパートチームの@tenntennです。 メルペイでは、社外の方向けにGopher道場という体系的にGoを学べる場を無償で提供してきました。Goの普及を目的にこれまでに7回開催し100人以上の方に参加していただきました。 自社でもGoを基幹技術として使っている背景があり、今後もGoコミュニティへの貢献は継続していきます。しかしながら、新型コロナウイルス感染症の状況を踏まえて直近のGopher道場開催を見合わせています。 Goを学ぶ場を提供することでGoに触れる方を増やしたいと考えている筆者にとっては、 開催できないことが非常に残念です。そこでエキスパートチームでは違う形で学ぶ場を提供できないかと考え、Gopher道場で使用している資料のベースになっている「プログラミング言語Go完全入門」を期間限定で公開することにしました。 bit.ly bit.ly 追記 3/18：PDF版
Go言語のio.Pipeでファイルを効率よくアップロードする方法
パイプ（土管）をGo言語でも楽しめるはじめに前回はGo言語のmime/multipartパッケージによるファイルのアップロードを見ましたが、パフォーマンスの特徴にはあまり触れませんでした。 大規模なETLジョブや、制限の厳しいサーバーレスの環境などでは、ファイルを扱うプログラムのリソースを慎重に考える必要があります。本記事ではメモリ使用量を大幅に減らすio.Pipeの使い方を見ていきます。 全てのコードはサンプルレポジトリにあります。 同期処理にある問題前回のコードをもう一度見てパフォーマンスを考えてみましょう。 // ファイルを開く file, _ := os.Open(filename) // リクエストボディのデータを受け取るio.Writerを生成する。 body := &bytes.Buffer{} // データのmultipartエンコーディングを管理するmultipart.W
2018年振り返り - カイワレの大冒険 Third
毎年振り返りを行っていますが、2018年分も残しておきます。 過去分はこちら。 2017年 2016年 2015年 2014年 2013年は特に書いてない 2012年 2011年 仕事 夏までSET(Software Engineer in Test)をやっていたのですが、その後組織的な問題解決を横断的に行う部署に異動し、Microservices推進やいくつかの案件のプロジェクトマネージメントやファシリテーションを行っていました。 課題が見えにくい、または見えたとしても解決方法が見えないなかアクションをすることが増え、なかなかしんどかった一年でした。自分の考えを変えないといけないことも多く、失敗し軌道修正したり、うまく行けばそこをさらに伸ばしたりするなど、非常にエネルギーを使った一年でした。 とは言え、今のスピード感のなかで、成果が求められる職場はそうそうなく、非常に充実した生活を送って
「Scrum Inc. Japan」が設立。「スクラム」の導入支援により、イノベーションを実現。KDDI、永和システムマネジメント、Scrum Inc.が合弁
「Scrum Inc. Japan」が設立。「スクラム」の導入支援により、イノベーションを実現。KDDI、永和システムマネジメント、Scrum Inc.が合弁 「スクラム」は、アジャイル開発手法としておそらくもっとも広く知られ、普及している手法です。顧客からのフィードバックに基づいて計画と開発を短い期間で繰り返し、新しい機能を次々とリリースしていくことが1つの特徴です。 そのスクラムは、もともと1986年に一橋大学の野中郁次郎氏と竹内弘高氏が日本企業のベストプラクティスについて研究し、ハーバードビジネスレビュー誌に掲載された論文「The New New Product Development Game」などを参考に、ジェフ・サザーランド（Jeff Sutherland）氏らによって提唱されたました。 そのスクラムの提唱者であるジェフ・サザーランド氏が設立したScrum Inc.とKDDI、
【iOS版 新機能のお知らせ】アプリのデザインをリニューアル&スマホ決済「メルペイ」が登場！｜メルカリびより【公式サイト】
フリマアプリ「メルカリ」の公式ブログ。メルカリの最新機能・キャンペーンのお知らせ・配送/梱包のコツ・便利な使い方・メンテナンス情報など、メルカリに関するさまざまな情報をお届けします。
「ストーリーポイント神話」を考える - ふぃーるどのーつ
はじめに アトラシアン社のJira Softwareでは、ユーザーストーリーの見積もりの単位には、 時間単位の絶対見積もり ストーリーポイントでの相対見積 の両方を選択可能です。 ですが、Jira上の課題として作成したタスクの進捗のトラッキングは作業に用いた工数の時間単位で行うため、課題タイプの「サブタスク」にはストーリーポイントを設定できないという仕様があります。 この仕様の是非については論を避けますが、Jiraに限らずアジャイル開発について様々な方とやりとりをして感じるのは、「スクラムをはじめとするアジャイル開発のプロセスでは、見積もりに『ストーリーポイント』を用いて相対見積を使うものである」という認識の存在です。 もちろんストーリーポイントを用いて相対的なサイズを 用いる見積もり手法には、過剰バッファーや、理想日と実作業日の差異、不確実性への対処、コミットメントと進捗管理の分離など、
Goによる静的解析入門 - BASEプロダクトチームブログ
この記事は「BASE Advent Calendar 2018」24日目の記事です。 devblog.thebase.in はじめに BASEでエンジニアとしてインターンをしている池田です。今日はクリスマスイブということで、以前から気になっていたグリューワイン（ドイツのクリスマスに欠かせないホットワイン）をクリスマスマーケットに飲みに来ています。 普段はBASE BANKというBASEの100%子会社にて金融事業の立ち上げを行っています。BASE BANKのプロダクトのAPIはGoを使って書かれているのですが、BASEでのGoの使用はこのプロジェクトが初だったので、開発基盤整備の一貫で様々なlinterの導入を行いました。その際にlinterの内部がどうなっているかに興味を持ち、すごく簡単なlinterの仕組みを実際に作ってみたので、今回はその知見をお話しします。 Goと静的解析 Goには
Goのエラー処理とpkg/errorsの使い方 - Qiita
やっぱり自分なりにまとめないと理解した気になれないので、まとめてみることにする。 https://godoc.org/github.com/pkg/errors Golangにおけるエラー処理(おさらい) Goは言語仕様として例外機構(Exception)がない。例外ではなく、複数の戻り値を返せるという特徴を利用し、最後の戻り値をエラーに割り当てるということをする。throwを書きたくなったら代わりにreturnを書くわけだ。 import "fmt" // helloはnameが空だったらエラー扱いにする func hello(name string) (string, error) { if name == "" { return nil, fmt.Errorf("name is invalid") } return fmt.Sprint("hello %v", name) }
Gogland EAP 16: File Watcher, Tons of New Inspections, Smarter Navigate to Test, and More | The GoLand Blog
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» martinfowler.com の Microservices を読み解く TECHSCORE BLOG
こんにちは。Synergy! 開発チームの松本です。 以前の記事でも少し触れたのですが、当社シナジーマーケティングのプロダクトである Synergy! は、2015 年以前に作られたモノリスと、それ以降に作られたマイクロサービスのハイブリッド型として稼働しています。 この数年、マイクロサービスを実践してきてつくづく感じているのは、全てのチームがマイクロサービスアーキテクチャスタイルの本質を理解した上で開発や運用を行うということの難しさです。「分散されたモノリス」なんていう話も聞きますが、これもやはり、本質を理解しないままマイクロサービスを実践した例です。 2014 年に書かれた martinfowler.com の記事 "Microservices" は、マイクロサービスアーキテクチャを 9 つの特性に分解してその本質を述べた素晴らしいドキュメントです。これをチームの教育に使うことで前述の
小さすぎて失敗すらできないステップを毎日繰り返そう /「小さな習慣」を読んだ - kakakakakku blog
「アウトプットを習慣化する」というスローガンを掲げて，これまで5年間以上，継続をしてきた．自分のノウハウを共有するために，イベントで「アウトプット」をテーマに登壇したこともある． kakakakakku.hatenablog.com kakakakakku.hatenablog.com また，去年末から取り組んでいる「ブログメンター（アウトプットメンター）」という活動も，根源的なモチベーションは「習慣化に困っている人をサポートしたい」と言える．一部の人は「習慣化」を「気合で乗り切る」といった感覚で理解しているが，実際は「うまく目標設定をすること」が重要で，その「うまく」という表現は「小さく，定量的に，達成可能なレベルに」とも言い換えられる．目標設定の文脈でよく出てくる「SMART Goals (Specific / Measurable / Achievable / Relevant /
RethinkDBはなぜ失敗したのか | Yakst
つまり、これらのマーケットは小さく、しかもデータベースのマーケット自体よりも小さいのです。とは言え、どれかが他よりもマシになりうるでしょうか？ マネージドホスティングは、本質的にはユーザのためにAWSでデータベースを動かすことで、そうすることでユーザたちは自分で動かす必要がなくなります。これらのサービスを使う代わりになるのは、AWSに自分でデータベースを立てることです。したがって、マネージドなデータベースホスティングサービスが課金できる額には、非常に厳しい上限があることになります。Compose.ioやmLabが、RethinkDBよりも1桁あるいは2桁多いユーザを抱えるMongoDBを提供していることを考えて、マネージドホスティングを提供することには少しの良い点もないという結論を下しました。 Database as a Serviceはマネージドホスティングの更に複雑なバージョンです。D
プロジェクトマネジメントに関する読書メモ - Qiita
はじめに 役職としてPMをやってるわけじゃないのだが、「プロジェクトマネジメント難しすぎでは？」という普遍的な問題にぶちあたった。 具体的には ・見積もりの不確実さ ・職種間でのこぼれタスクがポロポロ出る ・度重なる仕様変更 世間の人はどうやってプロジェクトをマネジメントしてるのか、知りたくて色々読んだメモ スクエニの元CTOの方が書いたスライド 「プロジェクトは基本失敗する。なので失敗を早めに検知してどう軌道修正するか考えよう！」というのが目から鱗だった。 ここに全くたどり着けていないが、ひとつの理想形だと思う。 デジタルゲームの技術 開発キーパーソンが語るゲーム産業の未来 https://www.amazon.co.jp/gp/product/B00FOJ0CX2/ref=oh_aui_d_detailpage_o00_?ie=UTF8&psc=1 こちらもスクエニの元CTOの方のイン
ゼロからはじめるプロダクトマネージャー生活
スタートアップやプロダクトの成功に必要な「アイデア×プロダクト×実行×チーム×運」の 5 つの項目について解説した概要のスライドです。急成長するプロダクトの初期に役立てていただければと思います。 プロダクトマネージャーやスタートアップの CEO の方向けにどうぞ。 ※ Japan Product Manager Conference 2016 の登壇資料です
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データ分析で大事なのは「とにかくシンプルに」！ メルカリ流Data Analytics実践のススメ | 【レポート】Web担当者Forumミーティング 2018 Autumn
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