Power Automate でのプロセス マイニングの概要 - Training
このラーニング パスは、組織で超自動化を実装するために必要な知識やツールを提供するように設計されており、 Power Automate でのプロセス マイニングは、組織がプロセスにおける非効率な要素を発見したり、各プロセスの開始から終了までの間に発生する事象について、より理解を深めるのに役立ちます。 Power Automate のプロセス マイニングは、実際のプロセスの動作の理解、標準化、最適化、改善の機会の特定、定義済 KPI の進捗の把握のためのツールを提供します。 Power Automate プロセス マイニング アドオン
Data Vault 2.0 とは？｜dbtvault 入門
本チャプターのゴール Data Vault 2.0(以下 Data Vault) について、ざっくりイメージを掴むところまでをゴールとします。 Data Vault とは？ The Data Vault is a detail oriented, historical tracking and uniquely linked set of normalized tables that support one or more functional areas of business. It is a hybrid approach encompassing the best of breed between 3rd normal form (3NF) and star schema. The design is flexible, scalable, consistent, and adap
アルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみて分かったこと
趣味でアルゴリズム取引のシステムを開発・運用してみたことで得られた知見について、社内のテーマ自由な勉強会で発表しました。
不動産価格査定におけるヘドニックアプローチからディープラーニングへの進化の軌跡
ロボットマニピュレーションの作業・動作計画 / rosjp_planning_for_robotic_manipulation_20240521
データサイエンス領域の役立つブログをまとめる（海外 & 日本） - Qiita
データサイエンス関連の海外の著名なブログたちを蒐集していきます。（随時更新） 他にオススメとかコメントあれば是非下さい five thirty eight http://fivethirtyeight.com/ シグナル&ノイズや選挙予想で著名、ネイト・シルバーさんのブログ。社会的な出来事、特に政治やスポーツなどを統計やグラフを使って解説するブログ。 ちなみにmatplotlibのスタイルには「FiveThirtyEight」というオプションが有るほどで、グラフの色使いなどで注目されている模様。 no free hunch http://blog.kaggle.com/category/arena/ Kaggleの公式ブログ 話題は幅広く、手法の話から業界の人材動向の話、Kaggleの宣伝的な話題なども。 個人的にはこのScikitlearnのチュートリアルシリーズがなかなかよさ気と思って
【App Annieセミナー】データ活用の際に起こり得る問題解決手法と、積極的に市場調査を行うための工夫 | gamebiz
【App Annieセミナー】データ活用の際に起こり得る問題解決手法と、積極的に市場調査を行うための工夫 App Annieは、2月17日、都内にてゲームアプリ業界向けセミナー「DECODE Games Tokyo Q1 2016」を開催した。 今回で8回目の開催となる「DECODE」は、ニューヨーク、サンフランシスコ、ロンドン、ソウルなど、日本以外の世界各都市でApp Annieが主催して行っているイベントだ。毎回、テーマに沿ったゲストが講演を行い、アプリ業界の交流や発展に貢献している。 当日は、App Annieの滝澤琢人氏が登壇して「モバイルゲーム市場の現状とトレンド」について話したほか、エイチームの柴田健介氏、KDDIの千葉好信氏、CROOZの須藤英樹氏を招いて、それぞれの視点から「マーケティングデータの活用方法と組織作り」についての講演を行った。 本セミナーでは、App Anni
JOYSOUND ビッグデータ分析
定性データ（社内文書・Twitter・顧客アンケート・ユーザーレビュー）を一から見てそれぞれの意見に分けていくことは手間も時間もかかります。 そこで頂いた定性データを当社で意味解析し、数量・内容ともわかりやすい定量データとしてご提供しています。 ① 《自立語辞書（国語辞典のようなもの）》 単語の意味を決定する辞書 ② 《連語・シソーラス辞書》 類義語辞典や用法辞典のようなもの 組み合わせると良し悪しなど意味が変わる用法辞書 例：果物が甘い（良い）、検査が甘い（悪い） 例：バナナ（広義語：果物）が甘い（良い） 約１億１千万組 ③ 《付属語辞書（モダリティー）》 文の構造を決定し、否定かどうかを判定 例：飲むかも知れない（推量）・飲んでもらえないか（依頼） 約140万種類 これらの3つを使い単語の意味・文章の良し悪し、構文の把握を行い正確なデータを作り出しています。
ホワイトペーパー
ピックアップ ホワイトペーパー - Tableau Online の拡張性：概要と証明ポイント お客様がデータを見て理解できるように支援するという Tableau のミッションには、Tableau の SaaS 分析プラットフォームである Tableau Cloud の拡張性と可用性をお客様が信頼できるようにすることが含まれています。会社の誰もがデータと分析を頼りにしているからには、その信頼を裏切るわけにはいきません。また、お客様に知っておいていただきたいのは、Tableau のホスト型サービスではエンタープライズグレードのクラウドテクノロジーを使用しており、ビジネスの成長に合わせてスムーズに拡張できるということです。 このホワイトペーパーでは、Tableau Cloud… Get the whitepaper ピックアップ データの収益化 – 使用事例、実装、および付加価値 進化するデー
Amazon RedshiftとTableauによるビッグデータ分析 〜 Tableau Desktopを使ってみた 〜 | DevelopersIO
お盆真っ盛り＆暑さ最高潮＆夏休みムード漂う今日この頃ですが皆様いかがお過ごしでしょうか。 最近はAmazon Redshiftに関して色々調査実践等を行なっているのですが、Amazon Redshiftで収集したビッグデータを扱う『分析ツール』もまた欠かせないものであると思います。今回、BI(ビジネス・インテリジェンス)ツールとして『Tableau』という企業の製品が良い感じですよ、という情報を得たのでトライアル版を導入し、動作確認やRedshiftとの連携等を試してみました。 目次 Tableau Softwareとは Tableau Softwareの製品一覧 Tableau Desktopを試しに使ってみる Tableau Desktop: オンライン無料入門トレーニング Tableau製品に関する各種ドキュメント Amazon Redshiftとの連携 まとめ Tableau So
銀座カラー大阪梅田茶屋町店【公式にはサイトにない】とっておきの情報・キャンペーン・料金・口コミ・効果を徹底調査｜
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