HF SpacesのAIデモを簡単にカスタマイズする｜とよふく
もちろんバイブコーディングで作ります ここ数か月はcodexばかり使っていましたがclaude codeが話題なので今回はclaude codeを使用します 作り方1. spaceをdupulicateまたはcloneこちらのQwen Image Edit 2511のデモを使います git clone git@hf.co:spaces/yeq6x/QIE-Image2GuideBodyまたはclone git clone https://huggingface.co/spaces/linoyts/Qwen-Image-Edit-2511-Fast2. 必要なLoRAモデルをリポジトリに格納使用するLoRAモデルをリポジトリに格納して、spaceからダウンロードできるようにします 3. claude code / codexで機能を改造claude codeを起動 claude以下のようなプ
Isaac Labでの強化学習 – 4足歩行ロボットMEVIUS製作 Part.4
はじめに 東京科学大学の福田です。現在チームMA-KINGにて、ロボット競技会CoREにおける4足歩行ロボット開発を行っています。 本ブログでは、CoREにおけるMEVIUS歩行ポリシー作成用環境として、Isaac Sim + Isaac Labを用いた強化学習と開発環境の紹介をします。 まだIsaac Labで強化学習をやったことがない方に向けて、MEVIUSを事例とした強化学習手順を紹介いたします。 Isaac Simとは NVIDIAが提供するNVIDIA Omniverse上に構築されたロボット開発・シミュレーション向けのアプリケーションです。 Boston Dynamics SpotやUnitreeの四足歩行ロボットをはじめとしたロボット、RealSenseなどのセンサー、工場などの環境アセット提供に加え、ROS/ROS2との連携、OmniGraphを用いたVisual Prog
Miyabi Plugins - Claude Code を自律型AI開発プラットフォームに
Claude Code を自律型AI開発プラットフォームに変える 25+ Agents • 22 Skills • 50+ Commands
Driver.js
driver.jsLightweight JavaScript library for product tours, highlights, and contextual help to guide users through your product.
企業が自ら業務特化型AIを開発可能にする基盤の提供を開始
ホーム ニュース 企業が自ら業務特化型AIを開発可能にする基盤の提供を開始 ～エージェント型AI開発基盤「LITRON® Builder」提供により、ITスキルに依存しないAI開発を実現～ 報道発表 2025年12月9日 株式会社NTTデータ 株式会社NTTデータ（以下、NTTデータ）は、2026年4月から、企業・利用者が自らの業務に最適なAIを開発可能にする開発基盤「LITRON® Builder（読み：リトロン ビルダー）」の提供を開始します。「LITRON Builder」は、誰もが扱えるよう自然言語で、企業のガバナンスルールや利用者の業務に最適化されたエージェント型AIを開発することを可能にします。さらに、共創エコシステムを実現するLibrary機能を利用することで、「LITRON Sales」等のNTTデータが開発したエージェントや同基盤に蓄積される他社のエージェントを活用するこ
ノーコード×AI開発ツール「Rork」でアプリ開発が超ラクに！活用事例まとめ｜Yusuke
こんにちは！ 最近、ChatGPTのようにテキストを入力するだけで文章や画像などを生成してくれるAIが話題ですが、「Rork」はそうしたAIを使って、モバイルアプリをほぼ自動で作ってくれる画期的なサービスとして注目を集めています。 この記事では、Rorkの概要とともに、実際にどんなアプリが作れるのか、より具体的な活用事例を詳しくご紹介します。ノーコード開発やAIアプリに興味がある方は必見です！ Rork（ローク）とは？1. 文章を入力するだけでモバイルアプリが生成されるRork公式サイト Rorkは、「こんなアプリが欲しい」とテキストで要望を伝えるだけで、iOS・Android対応のアプリを自動生成してくれるAI搭載のノーコード開発サービスです。 仕組みとしては、ユーザーが自然言語（日本語や英語）で要望を入力すると、Rorkのバックエンドで大規模言語モデルがアプリの構造を推論し、React
Claude Code中心のAIコーディング運用：実務で効いた5つの型
AIコーディング前提の開発プロセスを仕組み化 はじめまして。松尾研究所の中川です。 AIコーディングを前提に、提案から開発・運用までを一気通貫で進めるスタイルは増えつつあります。弊社のプロジェクトでも、AIコーディングは単なる「補助」ではなく、開発プロセスの中核として扱われる場面も多くなってきました。 私も小規模体制で開発速度と品質を両立するために、Claude Codeの運用における 並列化・プロンプト運用・レビュー自動ループ・ナレッジ一元化・インストラクション（Skills） の5点を“仕組み”として作っています。 この記事では、Claude Code中心のAIコーディング手法をまとめます。 開発対象 Claude Codeの実務運用で開発したWebアプリ構成です。 フロントエンド： React + Vite + TypeScript バックエンド： FastAPI 非同期処理ワーカー
GitHub - ghmagazine/python_anomaly_detection_book: 『まるごと学べる 異常検知の実践知』サポートページ
%%{init: {"themeVariables": { "fontSize": "20px", "fontFamily": "Meiryo UI" }}}%% flowchart LR; %% ---------- common node styles ---------- classDef title fill:#ffffff,stroke:#333,stroke-width:0px,color:#111,font-weight:bold,font-size:24px; classDef block fill:#fff,stroke:#2f7e,stroke-width:2px,rx:8px,ry:8px; classDef action fill:#ffffff,stroke:#2f7e,stroke-width:2px,rx:10,ry:10; classDef decision
超初心者向けGTFSを使ったOpenTripPlannerの使い方(Windows版) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 今回やることの簡単な説明 GTFSという経路検索のフォームを用いて、過去の時刻表データを作成し、旅客輸送における時代変遷を調べようと思いました。 今回は、オープンソースを用いて自作のGTFSデータを動かすための準備を行います。 GTFSデータとは GTFSデータとは、経路検索のための世界的な標準プラットフォームです。 GTFSデータの作り方 ここでは説明を省略します。西沢ツールやその筋屋を使うのが一般的です。 日本国内の路線バスでは、多くの路線がGTFSデータを公開しています。以下のサイトなどでその一覧を確認することができます。 具体的
地図アプリ／サービスを作るための情報収集
手軽にやる場合 Google Map API (Maps Platform): https://developers.google.com/maps?hl=ja Mapbox: https://www.mapbox.jp/ あたりが選択肢にあがるが、API利用料などがかかる（はず） 無料でやる場合 基本的な地図機能を実装するためには、 地図データ 経路検索エンジン 地図描画ライブラリ が最低限必要。 地図データの候補 OpenStreetMap 経路検索エンジンの候補 Valhalla: https://github.com/valhalla/valhalla/ GraphHopper: https://github.com/graphhopper/graphhopper 地図描画ライブラリ Leaflet: https://github.com/Leaflet/Leaflet
脱データ不整合!? Workflow Engine「Temporal」の魅力
はじめに 分散システムを扱う際、エラーやクラッシュによる処理の中断はよくあるものかと思います。特に、EC サイトの支払い処理など、複数のステップを経て完了する重要なプロセスでは、障害が発生した場合にその進行状態を適切に管理しないと、取引の二重処理やデータの不整合といった問題が発生する危険性があります。復旧作業に骨を折った方も多いのではないでしょうか。 Temporal は、こういった課題を解決するために、処理の進行状況を自動的に追跡し、障害が発生してもその地点から再開できる仕組みを提供しています。複雑な復旧コードの実装や、手作業による復旧作業がなくなるのであれば、これは非常に魅力的ですね。 ここでは、Temporal が一体どういうものかについて解説していきたいと思います。 Temporal とは Temporal は、分散システムでのワークフローを管理するためのオープンソースのワークフロ
VisionAgentの概要
LandingAIのVisionAgentについての調査の続き Youtubeの開発者向けの機能の紹介動画 内容をチェックしていきます。 動画の内容 画像・動画とプロンプトをVisionAgentに入力するとコードが生成というサービスですね。 VisionAgentを使う利点としては ビジョンが使えるアプリケーションを素早く得られる Sotaなビジョンモデルを使ってパフォーマンスを改善できる チャットによるプロンプトとワンクリックデプロイでビジョンタスクを簡単に解決 プラットフォームの構造 内部には複数のエージェントが存在し、 広範なツールキットにアクセスして特定の画像認識タスクを推論し、実行してくます。 Agent VisonAgent (オーケストレーター) Chat Agent LLM Prompt(Anthropic) Planner Agent シングル/マルチプラン Tool
【ChatGPT】これだけ覚えればOK？ゴールシークプロンプトが誰でも使えて最強すぎた｜Masaki KANAI
このnoteのターゲットChatGPTを使ってるけど、イマイチ使いこなせていない人 ChatGPTにどんな指示をしていいか迷っている人 このnoteで得られることゴールシークプロンプトの概要を理解できる ゴールシークプロントの使い方が分かる ゴールシークプロンプトとは聞き慣れない単語だと思うので、まずはそれぞれの言葉を説明しますね。 ■ ゴール：AIを使ってユーザーが達成したい目標 ■ シーク：探す, 探し求める ■ プロンプト：AIに指示するために入力する文章 つまり、ゴールシークプロンプトとは「ゴールを自ら探しに行ってくれるプロンプト」のことです。 ゴールシークプロンプトがすごい理由ゴールシークプロンプトがすごい理由は、以下の３点。 1. 曖昧なゴール設定でも、AIが明確なゴールを探してくれる 2. AIと対話しながらゴールを探せる 3. 汎用性のある形に変更もできる ChatGPTに
101 real-world gen AI use cases with technical blueprints | Google Cloud Blog
Try Gemini 3Our most intelligent model is now available on Vertex AI and Gemini Enterprise Try now A little over a year ago, we published a list of generative AI use cases that has since grown to include more than 600 examples of how organizations are putting AI to work. Yet for many developers and business leaders, inspiration has given way to a more practical question: where do I start? To help,
Gemini Robotics-ER 1.5 の使い方｜npaka
「Gemini Robotics-ER 1.5」の使い方をまとめました。 ・Gemini Robotics-ER 1.5 1. Gemini Robotics-ER 1.5「Gemini Robotics-ER 1.5」(Gemini Robotics-Embodied Reasoning) は、Geminiのエージェント機能をロボット工学に導入する「VLM」(Vision Language Model) です。実世界を推論し、ツールをネイティブに呼び出し、ミッションを完了するための論理的な手順を計画できます。 2. Gemini Robotics-ER 1.5 のしくみ「Gemini Robotics-ER 1.5」を使用すると、ロボットは空間認識を使用して物理世界をコンテキスト化し、その中で作業できます。画像・動画・音声の入力と自然言語プロンプトを受け取り、次の処理を行います。 ・オブ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - ykdojo/claude-code-tips: 40+ tips for getting the most out of Claude Code, from basics to advanced - includes a custom status line script, cutting the system prompt in half, using Gemini CLI as Claude Code's minion, and Claude Code running itself
GitHub - neg4n/video-dummy: 🎥 Generate dummy/placeholder videos locally, without installing anything. Right in your browser
Home
【実践編】外部APIと連携してショップを検索するアプリケーションの作成
React Native Animations | Browse, Learn & Build
