Membase.orgCouchbase: Unify data, vectors, and AI models to build secure, governed, production-ready GenAI with confidence. Learn more
CouchDBとMongoDBを比較してみた - Masatomo Nakano Blog
ドキュメント指向なKVSってことと、字面が似ていると言うことぐらいしか比較する意味がなさそうなCouchDBとMongoDBだけど、ここ2，3ヶ月で両方をそれなりに突っ込んで見てきたので比較してみた。実装面やパフォーマンス、ということよりはどちらかというと(私が感じる)思想的なものや、ユーザ側からの視点での比較。 共通するところ これはもう簡単に、 ドキュメント指向データベース - RDBMSのようなカラムと言ったものを持たずにスキーマレスで好きな情報を入れられる Javascript/JSONを使用 - データ自体もJSONというJavascript由来のフォーマットで持ち(MongoDBはJSONを元にしたBSONというものだが)、データベースのアクセスにはJavascriptを使用する スケールアウトするように考えられている NoSQLな流行 CouchDBの特徴 機能を限定している
IBM Cloudant
The data layer for hyperscale, resilient and globally available applications—based on open-source Apache CouchDB Built on CouchDB technology with compatible API and replication protocols, IBM Cloudant supports flexible, schema-free JSON document storage, which is ideal for applications that require rapid, iterative development and dynamic data structures. It’s high availability and automated failo
HTTP_Bulk_Document_API - Couchdb Wiki
Fetch Multiple Documents With a Single Request _all_docs implements the HTTP_view_API where each key is the doc _id, and each value is a JSON object containing the rev. This means that: By adding ?include_docs=true you can get the documents themselves, not just their id and rev By adding ?startkey="xx"&endkey="yy" you can get the documents with keys in a certain range By POSTing to _all_docs you c
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8. 付録: CouchDB基礎文法最速マスター — CouchDB-HandsOn v1.0 documentation