UUIDの生成速度を上げる取り組み
背景 PostgreSQLのランダムデータ生成方法 uuid createではgetrandom()を使っていた 実際どれくらい違うのか？ PostgreSQLでもgetrandom()が使えるのか？ getrandom()のvDSO実装でUUID生成を比べてみる vDSO実装のgetrandomを使ってUUIDを生成してみる 参考資料 以前PostgreSQL 18でUUIDv7がサポートされたという記事を書きました。今回は現在取り組んでいるUUIDv7の生成を早くするための改善について、その背景や検証内容についてです。 背景 UUIDの生成速度が気になったきっかけは、PostgreSQLで色々なUUIDv7生成方法を比較していた時に、PostgreSQL 18で導入される予定のuuidv7()関数とpgrxで自前で作ったUUIDv7生成関数の性能比較をしていたときでした。 Postgr
Why is Zod so slow? - LogRocket Blog
LogRocket’s Galileo AI watches every session, surfacing impactful user struggle and key behavior patterns. Zod is the undisputed king of TypeScript validation. In a remarkably short time, it has become the gold standard, celebrated across the ecosystem for its phenomenal developer experience, elegant chainable API, and robust type inference. For countless developers, Zod is not just a library — it
Oxlint JS Plugins Preview
Earlier this year we asked for input from the community to inform design for Oxlint support for custom JS plugins. Today, we are pleased to announce the result of many months of research, prototyping, and finally building: Oxlint supports plugins written in JS! Key features ESLint-compatible plugin API. Oxlint will be able to run many existing ESLint plugins without modification.An alternative AP
How Rolldown Works: Module Loading, Dependency Graphs, and Optimization Explained
How Rolldown Works: Module Loading, Dependency Graphs, and Optimization Explained Introduction Rolldown is a blazing-fast JavaScript bundler written in Rust, designed to work seamlessly with the Rollup API. The primary goal of it is to power Vite as its unified bundler in the near future. Right now, Vite relies on esbuild for lightning-quick local development and Rollup for production builds. Swit
Zig Builds Are Getting Faster
Andrew Kelley famously (or infamously, depending on your views) said "the compiler is too damn slow, that's why we have bugs."1 As a result, one of the primary stated goals of Zig for years has been faster compile times. The Zig team has been working on extremely hard problems to make this a reality (such as yeeting LLVM, writing their own code generation backends, building their own linkers, and
Post by @eranki · 1 image
I was in charge of scaling Dropbox for a while, from roughly 4,000 to 40,000,000 users. For most of that time we had one to three people working on the backend. Here are some suggestions on scaling, particularly in a resource-constrained, fast-growing environment that can't always afford to do things "the right way" (i.e., any real-world engineering project ;-). If people find this useful, I'll tr
GitHub Actions Self-hosted runner を利用した継続的な負荷試験
時雨堂では自社サービスに対して、GitHub Actions Self-hosted Runner を利用して負荷試験を継続的に実行しています。 GitHub Actions Self-hosted Runner は Akamai Cloud を利用して構築しています。Akamai Cloud はほとんどのインスタンスに数 TB の転送量が含まれるため、転送量課金が気になる場合でも、気軽に負荷試験を行えます。たとえば Linode 64 GB インスタンスであればインスタンスに月 20 TB の転送量が含まれた価格です。またそもそも転送量の価格が 1 TB で月 5 ドルと格安です。 GitHub Actions の設定例時雨堂が自前で開発している WebRTC 用の負荷試験ツールである Zakuro を使った GitHub Acitons の例を紹介します。 name: zakuro o
Prismaの型処理を100倍ほど改善できるかもしれない知識
はじめに もしかしたら多くの開発者が見落としているかもしれないPrismaのちょっとした使い方が TypeScriptコンパイラやIDE等の開発環境に思わぬ悪影響を与えることに気付いたので、 その解決策と実際のプロジェクトでの適用例を紹介します。 問題の発見 手前味噌ですが、冒頭に記載した自作のOSSを使ってTypeScriptのパフォーマンスを測定していたところ、あるプロジェクトでPrisma関連のコードに起因してやたらIDEが重くなることに気づきました。 そこで tsc --noEmit --diagnostics などのデバッグコマンドを使って調べてみると、面白いことが分かったのでそのエッセンスを検証データとともに以下にまとました。 検証環境の構築 パフォーマンスの問題を明確に示すため、30段階のネストしたPrismaスキーマを作成しました。 Tree1からTree30まで、各モデル
A 10x Faster TypeScript - TypeScript
While we’re not yet feature-complete, these numbers are representative of the order of magnitude performance improvement you’ll see checking most codebases. We’re incredibly excited about the opportunities that this massive speed boost creates. Features that once seemed out of reach are now within grasp. This native port will be able to provide instant, comprehensive error listings across an entir
「RailsアプリはIO-boundである」という神話について考える（翻訳）｜TechRacho by BPS株式会社
概要 原著者の許諾を得て翻訳・公開いたします。 英語記事: The Mythical IO-Bound Rails App | byroot’s blog 原文公開日: 2025/01/23 原著者: byroot -- Railsコアコミッター、Rubyコミッターであり、ShopifyのRuby/Railsインフラチームのシニアスタッフエンジニアです 日本語タイトルは内容に即したものにしました。 IO-boundは英ママとしました。 私がやりたいのは、Pitchfork1に関する記事を書いて、これがどんな理由でできたのか、なぜ現在のような形になったのか、そして今後どうなるのかについて説明することです。しかしその前に、いくつか解説しておく必要があります。 Railsとパフォーマンスの話題になると「データベースがボトルネックになる」という話がよく持ち上がりますが、RailsはいずれにしてもI
なぜあなたのウェブサイトは遅いのか
自己紹介 https://x.com/mizchi Node.js とフロントエンドの専門家 経歴 ゲームクライアント開発 Electron アプリ開発 サードパーティスクリプト フリーランス(2回目) 現在: 1ヶ月でパフォチュする傭兵 Core Web Vitals CI/CD 今日のスコープ 話すこと 主にフロントエンド/アプリケーション視点での計測 とくにエンドユーザーから見たウェブパフォーマンス体験 話さないこと 各クラウドやDBに特化したチューニング 結果として観測できるが、最初からターゲットにはしない パフォーマンス傭兵を始めた経緯 前職でサードパーティがサイト全体に与える影響(CWV)について調査 とにかくいろんなサイトを外部から計測 真の問題を特定しても「弊社とは無関係」で打ち返す以外なく、歯痒い コスパよく直せる部分をみんな放置している！！！ 非機能要件の優先度が上がら
Mitigating replication lag and reducing read load with freno
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Breaking down CPU speed: How utilization impacts performance
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
ネストオブジェクトの罠 RE: TypeScriptで「選択肢」の定義をEnum的な定数にまとめる
この記事は、静的解析とビルドサイズ面で興味深いテーマでした。記事として自分の考えを書きます。 注意。あくまでビルドパフォーマンス視点での最適化です。強い意図があって、自分のドメインモデリングの方法論ではこれが最適なんだ、というなら元コードの方法論を止めるつもりはありません。 元記事のコードを minify するとどうなるか 元コードを参考に、それにアクセスするサンプルコードを書いてみます。 const sortingOptions = { priceDesc: { id: "priceDesc", sort: "price", order: "desc", label: "価格が高い順", }, priceAsc: { id: "priceAsc", sort: "price", order: "asc", label: "価格が安い順", }, ratingDesc: { id: "ra
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そのJavaScript、V8が泣いてます。V8の気持ちを理解して書くパフォーマンス最適化
Behind The Scenes of Bun Install | Bun Blog
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November contributions showcase
CodSpeed: Optimize Performance, Eliminate Regressions
あなたのパフォーマンスを倍にする Frontend Ops の傭兵はいかがですか
