Building an agentic memory system for GitHub Copilot
Our vision is to evolve GitHub Copilot into an ecosystem of agents that collaborate across the entire development lifecycle from coding and code review to security, debugging, deployment, and maintenance. To unlock the full potential of multi-agent workflows, we need to move beyond isolated interactions—that start from scratch each session—and toward a cumulative knowledge base that grows with eve
Agentic memory for GitHub Copilot is in public preview - GitHub Changelog
Copilot memory is now available in public preview for all paid GitHub Copilot plans. Copilot memory enables Copilot to learn and retain useful details about your repositories. As you work with Copilot coding agent, Copilot code review, or Copilot CLI, it builds a repository-specific understanding that improves the quality of its assistance over time. How it works Copilot automatically captures tig
Rust製軽量エディタZedでDev Containers + GitHub Copilot + Claude Code生活はじめました
@dyoshikawaです。 年始からRust製の軽量エディタZedとClaude Codeの組み合わせを試しているのですが、これがかなりいいです。本記事ではDev Containers環境でGitHub CopilotとClaude Codeを併用する構成の構築手順を紹介します。 Zedとは ZedはRustで書かれた高速なコードエディタです。Atomエディタの開発者が中心となり開発しているようです。 Homebrewでインストールできます。 VS CodeやCursorと比較すると、起動が高速で動作が軽快です。使い心地自体はVS Codeとほぼ変わりませんし、VS CodeやCursorからの設定インポートにも対応しています。 私の環境では、VS Code + Claude CodeでDev Containersを利用しているとき、やりとりが伸びてくるとクラッシュする事象が頻発していま
私のソフトウェア開発を一変させてしまった2025年のAIエージェントをふりかえる
2023年から段階的にAIを開発フローに組み込み、2025年は試行錯誤とツールの大きな変化、そしてエージェント化を経て、私のソフトウェア開発の進め方は明確に変化しました。 ここで言う「変化」とは、単に作業が速くなった、便利になったという話ではありません。 より具体的には「コードをタイピングする時間よりも、間接作業の比重と抽象的な思考・ロジックが増えた」という意味での変化です。 とりわけ深刻なのは文字入力回数の増大です。その結果、マイクに向かって話したり、タイピングの練習といったプリミティブな活動を取り入れるようになりました。 この変化は私だけのものではありません。Addy Osmaniは『Beyond Vibe Coding』で「開発者の役割はコードを書くことから、コードを指示すること（directing）へシフトしている」と述べ、アーキテクチャやデザインパターンといったシステム思考への集
GitHub Copilot Chat の Ask/Edit/Agent モードをコードレベルで理解して使い分ける
VS Code の GitHub Copilot Chat には、「Ask」「Edit」「Agent」という 3 つのモードがあります。これらの違いについては、以下のような理解をしている人が多いのではないでしょうか（自分もそうでした）。 Ask: 質問に答えてくれる (Read オンリー) Edit: ファイルを編集してくれる (Read/Write） Agent: 複雑なタスクを自律的にこなしてくれる 上記のような理解で実情困ることはあまりないのですが、動作を知らないが故に、「なんか Ask モードは回答が妙だな」とか「Edit と Agent の編集ってなにか違うの？」と思うことが結構あります。 このような（煩）悩に苛まれたままでは年を越せない、ということで、microsoft/vscode-copilot-chat のコードを実際に読みながら、実装レベルでこれらのモードの違いを探って
69社のAI駆動開発ツール 導入・活用方法 まとめ - Findy Tools
本記事では2025年に特に注目を集めた、5つのAI駆動開発ツールの導入背景や活用事例を、Findy Toolsにお寄せ頂いた69社・82件のレビュー記事を元にまとめました。気になった事例については、各レビュー記事で詳細をご覧いただけます。ツール選定や更なる活用のアイディアとしてご参照いただければ幸いです。 ※ 各ツールの導入企業の声は、Findy Toolsにレビューが投稿された時点の情報になります。予めご了承ください GitHub CopilotGitHub Copilotは、GitHub上のリポジトリ全体を学習したコンテキストに基づき、インラインでのコード補完やチャット回答を行う事が特徴です。2025年のアップデートでは「自動モデル選択（Auto model selection）」機能が導入され、タスクの難易度に応じて最適なモデルが自動で割り当てられます。 VS Code、Visual
GPLコードを学習したAIモデルにGPLが伝播するという理論の現在地
2021年にGitHub Copilotが登場した当時、そのモデルの学習データにGitHub上のあらゆる公開されたオープンソースのソースコードが含まれていることが大きな注目を集め、ライセンスに関する議論が活発にされた。ほとんどのライセンスで規定される帰属表示などの条件の問題もあるが、特にGNU GPL(GNU General Public License)のようなコピーレフトライセンスの条件がモデルにも伝播し、モデル全体を同じライセンスで公開する必要があるという言説が多く飛び交った。GPLの伝播性自体は現代の多くのソフトウェアエンジニアが自然に受け入れているものであり、エンジニアの素朴な感覚としては何らかの形でGPLコードが含まれるのであれば当然コピーレフトが適用され、ライセンスが伝播すると考えるのはごく自然な成り行きである。 しかし、この2025年現在において、オープンソースのコードを学
Claude Opus 4.5 is in public preview for GitHub Copilot - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: Availability in GitHub Copilot Claude Opus 4.5, Anthropic’s latest model, is now rolling out in GitHub Copilot. In early testing, Claude Opus 4.5 surpassed internal coding benchmarks while cutting token usage in half, making this model especially well-suited for accelerating development in professional settings. Availability in GitHub Copilot Claude Opus 4.5 will be avail
Introducing Agent HQ: Any agent, any way you work
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Vibe working: Introducing Agent Mode and Office Agent in Microsoft 365 Copilot | Microsoft 365 Blog
Today, we’re bringing vibe working to Microsoft 365 Copilot with Agent Mode in Office apps and Office Agent in Copilot chat. In the same way vibe coding has transformed software development, the latest reasoning models in Copilot unlock agentic productivity for Office artifacts. Get started with a simple prompt and then work iteratively with Copilot—steering it as it orchestrates multi-step tasks
GitHub Copilot CLI is now in public preview - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: GitHub Copilot CLI is now in public preview GitHub Copilot CLI is now in public preview We’re bringing the power of GitHub Copilot coding agent directly to your terminal. With GitHub Copilot CLI, you can work locally and synchronously with an AI agent that understands your code and GitHub context. What’s new: Terminal-native development: Work with Copilot coding agent dir
【Postman MCP Generator】DatadogのMCPサーバを作成してみた！
はじめに 「PostmanのMCP Generatorを使えば、Postmanカタログに登録されているAPIのMCPサーバを簡単に生成できる！」 そんな噂を聞いたので、実際にDatadogのMCPサーバを作成してみました。 対象読者 Postman MCP Generatorに興味がある人 DatadogのAPIを使ったMCPサーバを試してみたい人 記事を読むとわかること Postman MCP Generatorの使い方 生成されたMCPサーバの中身と調整ポイント GitHub Copilotと連携して会話形式でAPIを叩くまでの流れ ✅ 結論 Postman MCP Generatorを使うと、MCPサーバの雛形を数十秒で生成できる。 Dockerfile付きで、Docker経由の起動もラク。 ただし、環境によってはAPIキーやエンドポイントの微調整が必要。 DatadogのMCPサー
Meet the GitHub MCP Registry: The fastest way to discover MCP Servers
AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
Copilot’s next edit suggestion (NES) in public preview in JetBrains - GitHub Changelog
Copilot’s next edit suggestion (NES) in public preview in JetBrains Next edit suggestions (NES) is now available in public preview for JetBrains IDEs. With NES, Copilot extends its capabilities to editing your existing code, proactively suggesting improvements and refinements as you work, making your coding experience more efficient and helping you maintain cleaner, more consistent codebases. ✨ Wh
Start and track Copilot coding agent tasks from Raycast - GitHub Changelog
Raycast is a powerful free launcher for macOS. It can launch apps, search files, control your system, and leverage community-built extensions. Now, it can also interact with AI agents. With the new GitHub Copilot extension for Raycast, you can hand tasks to Copilot coding agent and track progress from anywhere on your Mac. To start a new task, open Raycast with Command+Space, then find and select
Copilot coding agent now supports AGENTS.md custom instructions - GitHub Changelog
Copilot coding agent now supports AGENTS.md custom instructions With custom instructions, you can guide Copilot on how to understand your project as well as how to build, test, and validate its changes. Copilot coding agent, our autonomous background agent, now supports AGENTS.md custom instructions. You can create a single AGENTS.md file in the root of your repository. You can also create nested
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