なぜ AWS 移設をするのか - 株式会社ヘンリー エンジニアブログ
ヘンリーで SRE をやっている id:nabeop です。 これは株式会社ヘンリー Advent Calendar 2025 (シーズン1) の2日目の記事です。昨日は VPoP (VP of Product) の縣 (id:agtn / @agatan) による事業戦略は技術戦略に影響を与えるが、技術戦略もまた事業戦略に影響を与えるべきでした。 今年の SRE チームの大きなトピックとしてクラウド基盤を Google Cloud から AWS に移設するプロジェクトが進んでいます。プロジェクト自体は去年から始まっており、粛々と進めていたのですが、ある程度の目処が立ってきたので今年の10月に外部向けにもプロジェクトの存在を公開しました。 カジュアル面談やイベントなどで AWS 移設について言及することがあったのですが、一番質問されたのは「なぜ、クラウド基盤の移設をするのか?」という内容で
AWSがGoogle Cloudとの高速接続を発表、来年にはAzureとも接続。「AWS Interconnect」プレビュー開始
AWSがGoogle Cloudとの高速接続を発表、来年にはAzureとも接続。「AWS Interconnect」プレビュー開始 Amazon Web Services（AWS）は、Google CloudやMicrosoft Azureなどのクラウドと高速なプライベート接続を実現する新サービス「AWS Interconnect - multicloud」のプレビュー開始を発表しました。 AWSサービスにより外部クラウドと高速接続 クラウドの普及によって、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの大手クラウドを組み合わせたマルチクラウド構成を採用する企業が増える中で、これら複数のクラウドを組み合わせるネットワークの構築は顧客自身が行う必要がありました。 AWS Interconnectは、これをAWSのサービスによって実現するものです。 AWSが提供する専用の
AWS announces preview of AWS Interconnect - multicloud - AWS
AWS announces preview of AWS Interconnect - multicloud, providing simple, resilient, high-speed private connections to other cloud service providers (CSPs), starting in preview with Google Cloud as the first launch partner and then with Microsoft Azure later in 2026. Customers have been adopting multicloud strategies while migrating more applications to the cloud. They do so for many reasons inclu
あなたを調べ上げて最高のエンジニア仲間を見つける！：UltraSoulMatch.ai
デモ動画 作品概要 Tru-S3という5人チームで開発した「UltraSoulMatch.ai」は、自分のGithubやサイトなどのURLを入力するだけで、自分と似たエンジニアや求めているエンジニアを探すことができる「エンジニアマッチングサービス」です。このサービスは、既存のサービスとは全く違い、 URLを貼るだけで自分のことを全て調べ上げてくれる 独自のAI Agentが高精度で分析する 登録されているユーザー同士で長期的にマッチングや活動ができる 以上のような新規性と技術的優位性を持っています。 誰のどんな課題を解決するのか 早速、新規性を紹介していきます。まずは誰のどんな課題かを深堀します。 誰の エンジニア よりパワーアップしたい人 よい出会いやハッカソン仲間を探している人 どんな課題を解決するのか 自分では調べ上げることのできないビッグデータから人を検索 自分の思想や技術力に近い
C#の理解が10年古い、と言われたのでCloud Runにデプロイしてみた
はじめに ちょっとSNSで 「.NETはLinuxでも本格的に動く！」 とか 「Web系エンジニアは.NETの理解が10年前で止まってる」 とか話題ですね。一方で、「そもそも.NETでLinuxをメインにした開発方法をWebの記事等で見かけない」 という話もあり、確かに自分もあんまり見かけないなー、と思ったので 「無いなら作る」 の精神で作りながら書いてみる事にしました。Weekly ITニュースで扱ってるから概要は知ってるんですがエアプ気味でしたので良い機会。まあ、お仕事だとJavaがメインだけど、自称 Web系エンジニアなので対よろです! TL;DR 最新の.NETはWindows専用だった.NET Frameworkと違いLinuxも一級市民 VS Code + DevContainer, VueやReactと組合せ安いREST API, コンテナ, GCPのCloud Runデプロ
Terraformerを利用してGCPクラウド環境をコード化する
はじめに Terraformerは、HashiCorpが提供するオープンソースのInfrastructure as Code（IaC）ツールで、様々なクラウド環境（Google Cloud、AWS、Azureなど）のリソースをTerraformのコードとしてエクスポートできるツールです。 今回はTerraformerを使ってTerraformのコードを出力する手順についてまとめました。 インストール ここではWindows環境にTerraformerをインストールする方法を紹介します。 terraformerのリリースページから必要なプロバイダのexeファイルをダウンロードします。 ダウンロードしたファイルをterraformer.exeにリネームして任意のフォルダに配置し、パスを通します。 terraformer --version でバージョンが表示されることを確認します。 Go言語が
Spanner は本当に高い？思ったよりも低い Firestore との損益分岐点
カウシェ Tech Blog の Firestore → Cloud SpannerでDBコスト93%削減！無停止でやり切った 1 年間の全記録 という記事が公開されました。 ある程度利用量が増えたら Spanner よりも Firestore の方が高くなるというのは Firestore の前身である Datastore 含め使ったことがあると経験するものですが、データベース移行は大変なので移行できていないユーザは多いでしょう。 無停止での Firestore から Spanner への移行という大変な仕事をやり切ったことは素晴らしいことですね。 ところで、この記事への反応を見ていると特定のポストの引用はしませんが Firestore から Spanner に移行したことで安くなることそのものへの驚きの反応をいくつか観測しました。 実際には Firestore のように Google C
Gemini for Google Cloud の料金
Gemini Code Assist の無料バージョンである個人向け Gemini Code Assist については、codeassist.google をご覧ください。 このページには、Gemini for Google Cloud の料金に関する情報が記載されています。米ドル以外の通貨でお支払いの場合は、Cloud Platform SKU に記載されている該当通貨の料金が適用されます。 Gemini Code Assist は、Gemini for Google Cloud の一部として Standard エディションと Enterprise エディションで利用できる、AI を活用したコラボレーション ツールです。開発チームによるアプリケーションのビルド、デプロイ、運用をソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）の全体にわたって支援します。 Gemini Code Assist:
Deploying Secure Remote MCP Servers to Cloud Run
Why remote MCP deployment is inevitable, and how to do it right with Google Cloud Run. 1. Background1.1 MCP is Having a MomentThe Model Context Protocol (MCP) is absolutely everywhere right now. If you’re working with AI, you’ve probably bumped into MCP. Developed by Anthropic, it’s become the de facto standard for connecting AI assistants with external data sources and tools. In the beginning, MC
DatastreamからNLB経由でAurora PostgreSQLに接続してみた - Sight-R（サイタル）
tenです。 皆さま、Google CloudのDatastreamはご存知でしょうか。 DatastreamはOracle DatabaseやMySQL、PostgreSQLなどのRDBMSからニアリアルタイムでデータをレプリケーションするマネージドサービスです。 データベースに接続さえできれば、オンプレミスやマルチクラウドなど、構成に制限が無いのが強みです。 今回は、少し特殊な例として、DatastreamをAWSのNetwork Load Balancer (NLB)経由でAurora PostgreSQLに接続する方法をご紹介いたします。 まず、Datastreamの詳細や構成方法については下記の記事で解説されておりますので、本記事では割愛いたします。 【Google Cloud】Datastream for BigQueryを使ってみた！ 今回の下記のような構成で、Datastr
CDC 用に Amazon Aurora MySQL データベースを構成する | Google Cloud
CDC 用に Amazon Aurora MySQL データベースを構成する コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、Amazon Aurora MySQL データベースから サポートされている宛先（BigQuery や Cloud Storage など）にデータをストリーミングするように変更データ キャプチャ（CDC）を構成する方法について説明します。 パラメータ グループを作成する Amazon RDS ダッシュボードを起動します。 ナビゲーション ドロワーで [パラメータ グループ] をクリックします。 [パラメータ グループを作成] をクリックします。[パラメータ グループを作成] ページが表示されます。 次の表を参照して、このページのフィールドに値を入力します。 フィールド説明
Google Cloudとo11yで実現するアプリケーション開発者主体のDB改善
2025年3月7日に開催されたJagu'e'r オブザーバビリティ分科会 Meetup#1の登壇資料です。 https://jaguer-o11y-sre.connpass.com/event/343531/ Cloud TraceとOpenTelemetryを中心に、開発者をデータベース改…
Cloud Run: サーバーレス コンテナの話 | Google Cloud Blog
※この投稿は米国時間 2021 年 6 月 16 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Mindful Containers は、コンテナ化されたマイクロサービス アプリケーションを作成している架空の会社です。同社は、サーバーレスのコンテナ化されたマイクロサービスをデプロイしてスケールするために、フルマネージドのコンピューティング環境を必要としています。そこで Cloud Run を検討しています。 Cloud Run はクラスタの構成、モニタリング、管理を抽象化します。これにより、同社はアプリの機能の構築に集中できるようになるため、Cloud Run に期待しています。 Cloud Run は、サーバーレスのコンテナ化されたマイクロサービスをデプロイしてスケールするためのフルマネージド コンピューティング環境です。 Cloud Run とはCloud R
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Blog: Places Insights in BigQuery is now Generally Available: Uncover local, real-world insights for site selection, market research, location performance evaluation, and more – Google Maps Platform
Generate Virtual Try-On Images | Generative AI on Vertex AI | Google Cloud Documentation
Google Cloud で実現する AI 駆動型ワークスタイル！NotebookLM Enterprise でセキュリティとガバナンスも強化！ | クラウドエース株式会社
Zenn のウラガワ ~エンジニアのアウトプットを支える環境で Google Cloud が採用されているワケ~ #burikaigi #burikaigi_h