Streaming JSON in just 200 lines of JavaScript
I was continueing my exploration of React server components when I stumbled upon on this article about progressive JSON. Dan Abramov describes a technique for streaming JSON from a server to a client in chunks, allowing the client to start rendering parts of the data before the entire payload has been received. This can significantly improve perceived performance, especially for large datasets. So
JSONにケツカンマを求めるのは間違っているだろうか - An Epicurean
間違っています。JSONは仕様が簡潔で融通が利かないところがメリットであり、ケツカンマやコメントを許容しないこともそれに一役買っています。ケツカンマやコメントが欲しければYAMLを使いましょう。YAMLはJSONのスーパーセットなので、JSONにケツカンマやコメントをつければYAMLとして読むことは出来ます。 JSONとYAMLにはそれぞれに良さがあり、それぞれの良さを他方に求めると、その価値を毀損します。言ってしまえば、JSONはシンプルでありYAMLはイージーなのです。 参考: Simple Made Easy JSONはシンプル ご存知の通り、JSONはルールや覚えることが少ない反面、表現力に乏しいです。結果として人間にも機械にも比較的優しいシリアライゼーションフォーマットとして優れています。「ひとつのことをうまくやる」です。必ず1行に圧縮できる強みもあり、ログフォーマットとしても使
RFC 9457: Problem Details for HTTP APIs
RFC 9457 Problem Details for HTTP APIs Abstract This document defines a "problem detail" to carry machine-readable details of errors in HTTP response content to avoid the need to define new error response formats for HTTP APIs.¶ This document obsoletes RFC 7807.¶ Status of This Memo This is an Internet Standards Track document.¶ This document is a product of the Internet Engineering Task Force (IE
V8 の JSON.stringify が二倍高速になった理由 (翻訳) - inzkyk.xyz
JSON.stringify はデータのシリアライズで中心的な役割を果たす JavaScript 関数であり、そのパフォーマンスはウェブにおける様々な基礎的操作に影響する。例えばネットワークリクエストを組み立てる処理や localStorage にデータを保存するときのデータの変換で JSON.stringify は利用される。この関数が高速になればページのインタラクションが高速になり、アプリケーションの待ち時間が短くなる。そのため、ここ最近のエンジニアリングの成果によって V8 の JSON.stringify が二倍以上高速になったと伝えられることを我々は嬉しく思っている。この記事では、この改善を可能にした技術的な最適化を解説する。
Progressive JSON — overreacted
Do you know about Progressive JPEGs? Here’s a nice explanation of what a Progressive JPEG is. The idea is that instead of loading the image top to bottom, the image instead is fuzzy at first and then progressively becomes more crisp. What if we apply the same idea to transferring JSON? Suppose you have a JSON tree with some data: { header: 'Welcome to my blog', post: { content: 'This is my article
LLMにJSONやソースコードを出力させるStructured Generationの技術 - NTT docomo Business Engineers' Blog
こんにちは、イノベーションセンターの加藤です。この記事では、大規模言語モデル(LLM)にJSONやソースコードを正しく出力させるための生成手法であるStructured Generationについて紹介します。 Structured Generationとは パーサーを用いた制約手法 正則言語とは 正則言語のStructured Generation 文脈自由言語とは 字句解析について 正則言語+文脈自由言語のStructured Generation まとめ Structured Generationとは 大規模言語モデル(LLM)はよくチャットボットとしての活用が目立ちますが、LLMの入出力を外部のプログラムに繋ぎ込むことでより高度な自然言語処理システムを作ることができます。 例えばOpenAIのCode Interpreter1はLLMをPythonの実行環境と接続することで、ユーザ
Go 1.24 の encoding/json の omitzero について - every Tech Blog
この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2024 19 日目の記事です。 はじめに こんにちは、@きょーです！普段はデリッシュキッチン開発部のバックエンド中心で業務をしています。 導入 Go 1.24 が来年の 2 月にリリースされます。 ドラフトではありますが Go 1.24 のリリースノートは既に公開されています（2024 年 12 月 19 日時点）。 tip.golang.org encoding/jsonにomitzeroという json タグが追加されomitemptyと何がどう違うのか気になったため、調べたことについて共有していこうと思います。 encoding/json とは json のエンコードとデコードを実装しているパッケージになります。json と Go の値の対応付けを Marshall、Unmarshal によって行っています
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Cline v3.35: Native Tool Calling, Auto-Approve Menu, and Free MiniMax M2 - Cline Blog
encoding/json v2を予習しよう！
全体的に疲れている時の~/.claude/settings.json と~/.claude/CLAUDE.md