Lambda Durable Functionsの制約
AWS re:Invent 2025 で発表された AWS Lambda の新機能「Durable Functions」、皆さんはもう使ってみましたか？ 僕が Durable Functions を利用したところ、思ったように設定できなかったため Durable Functions の制約について調べてみました。 制約のためにハマってしまったポイントも紹介していますので、もしよりよい方法をご存知の方はコメントいただくか X アカウント(@akikii__)までご連絡ください…！ Lambda Durable Functions とは？ Lambda Durable Functions はマルチステップのワークフローを Lambda 関数の仕組みを拡張することで実現する機能です。 ステップと待機によって最大 1 年間の長期実行を可能としています。 ステップ(step): ワークフローの 1
[新機能] 最大1年間実行可能なAWS Lambda Durable Functionsがリリースされたので、公式のサンプルコードを試してみた！ #AWSreInvent | DevelopersIO
やってみた 実際にLambda Durable Functionsを試してみました。 公式ドキュメント内のサンプルコードを実装して挙動を確認してみます。 前提条件 現在、US East (Ohio)リージョン でのみ利用可能 Python 3.13/3.14 または Node.js 22/24 ランタイムが必要 新規作成時のみ Durable Functionsを有効化可能（既存関数の変更は不可） 今回はNode.jsで試してみます。 1. Lambda関数の作成 AWSコンソールでLambda関数を新規作成します。 リージョンをUS East (Ohio)に変更して、Lambda関数を作成します。「Durable execution」 セクションが表示されていることが確認できますね。 関数を作成します。 「Durable execution」を有効化している場合は、@aws/durabl
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Build multi-step applications and AI workflows with AWS Lambda durable functions | Amazon Web Services
AWS News Blog Build multi-step applications and AI workflows with AWS Lambda durable functions Modern applications increasingly require complex and long-running coordination between services, such as multi-step payment processing, AI agent orchestration, or approval processes awaiting human decisions. Building these traditionally required significant effort to implement state management, handle fa
AWS、コンテナではなくEC2インスタンスでサーバレスを構築できる「AWS Lambda Managed Instances」リリース
Amazon Web Servicesは、サーバレス基盤「AWS Lambda」の新機能として、コンテナではなくEC2インスタンスでサーバレスアプリケーションを構築できる「AWS Lambda Managed Instances」をリリースしました。 AWS Lambdaは、あらかじめ関数として記述したコードをコンテナとして瞬時に起動し、アプリケーションとして提供するサーバレスコンピューティング基盤です。 イベントハンドリングによるコンテナの起動や負荷に対応したスケーリングなどインフラ周りの処理をすべてサーバレス基盤に任せることができるため、開発者はアプリケーションの開発に集中することができる利点があります。 今回リリースされたAWS Lambda Managed Instancesでは、従来のコンテナの代わりにAmazon EC2のインスタンスを用いることができるようになります。 これに
ALBログからパスベースのメトリクスを生成する：SLOを手軽に始めるためのSLI計測 - Topotal Blog
こんにちは、SREの與島（よしま）です。 Topotalでは、SRE as a ServiceというSREを軸にした技術支援サービスを提供しており、これまで何度かSLOの導入支援を行ってきました。 AWSで稼働しているサービスでSLOを導入するときには、ALBメトリクスでSLIを計測するというのがよくあるパターンです。低コストでSLIを計測できる一方で、SLIがユーザー体験と結びつかずサービスの改善につながらないケースがありました。これは、ALBメトリクスがパス単位で区別できず、重要なパスとそうでないパスが同じ指標に混ざるためです。 この課題に対して、ALBログをもとにPath/Host/Method単位でCloudWatchカスタムメトリクスを投稿するLambda関数を開発し、SLI計測の実装コストと有用性の両立を試みました。 この記事では、この取り組みの背景とアプローチを紹介します。な
念願の！API Gateway + Lambdaでストリーミングレスポンス！Bedrockの応答でカタカタできる！ - Qiita
念願のやつが来ました。これで、API Gateway経由でもBedrockの応答をそのままストリーミングできます。 特に意味はないですが、大阪リージョンで試しました。 設定 マネコンでLambda管理画面を表示します 「一から作成」を選択します ランタイムはNode.js 22.x、アーキテクチャはarm64を選択しました。 コードを記述します import { pipeline } from 'node:stream/promises'; import { BedrockRuntimeClient, ConverseStreamCommand } from "@aws-sdk/client-bedrock-runtime"; export const handler = awslambda.streamifyResponse(async (event, responseStream, _
Building responsive APIs with Amazon API Gateway response streaming | Amazon Web Services
AWS Compute Blog Building responsive APIs with Amazon API Gateway response streaming Today, AWS announced support for response streaming in Amazon API Gateway to significantly improve the responsiveness of your REST APIs by progressively streaming response payloads back to the client. With this new capability, you can use streamed responses to enhance user experience when building LLM-driven appli
Strands Agents SDK を使って、AWS Lambda Tool MCP Server を試してみた !
デベロッパーのためのクラウド活用方法 Strands Agents SDK を使って、AWS Lambda Tool MCP Server を試してみた ! 2025-09-04 | Author : 佐藤 雄太, 三宅 翔 こんにちは ! AWS ソリューションアーキテクトの佐藤、クラウドサポートエンジニアの三宅です。 最近、MCP サーバーないし、AI エージェントによるクラウドリソースの操作に関する議論が活発になっています。特に AWS Lambda 関数を AI エージェントから実行しているという記事を見かけますが、セキュリティと柔軟性の両立に課題を感じている方も多いのではないでしょうか ? AI エージェントに直接 AWS リソースへのアクセス権限を与えることには、セキュリティ上の大きな課題があります。AI エージェントは与えられた指示を柔軟に解釈して実行するため、「Amazon
AWS Toolkit for VS Codeとローカルマシン上でAWSをエミュレートするLocalStackが統合可能に。ローカルでAWS Lambdaの開発やテストが容易に
AWS Toolkit for VS Codeとローカルマシン上でAWSをエミュレートするLocalStackが統合可能に。ローカルでAWS Lambdaの開発やテストが容易に Amazon Web Services（以下、AWS）は、Visual Studio Code（VS Code）の拡張機能として提供しているAWS Toolkit for VS Codeに、AWSのさまざまなサービスをローカルマシン上でエミュレートする「LocalStack」を統合する機能の追加を明らかにしました。 これによりローカルマシン上でAWSのサーバレスコンピューティング基盤であるAWS Lambdaに対応したアプリケーションの開発やテスト、デバッグなどがこれまで以上に容易になることが期待されます。 Serverless devs, your local testing workflow just got
@hono/mcpでAWS LambdaにリモートMCPサーバを構築する
はじめに Honoは軽量でUltrafastなJavaScript向けWebフレームワークです。 当初はCloudflare Workers向けに開発されましたが、Web標準APIを活用しているため、Node.jsやDeno, Bun, AWS Lambda, Lambda@Edgeなど様々な環境で動作します。 サードパーティのミドルウェアも活発に開発されており、2025年6月にはリモートMCPサーバの構築をサポートする@hono/mcpがリリースされました。 今回は初めてHonoを触るので、 まずはLambda-lithなAPIを作るシンプルな実装 続いて@hono/mcpを使用したMCPサーバの構築 と順に試してみます。 Repo 今回構築に使用したコードは以下のリポジトリを参照ください。 パッケージバージョン "devDependencies": { "@types/jest": "
大してアクセスないサイトにECSはオーバースペック
概要 私が業務で触ったシステムは全部ECSでホスティングされています。ECSは動いてる間中ずっと課金されます。しかしlambdaはリクエスト～レスポンス構築完了 の時間しか課金されません。よって大してアクセス数がないサイトや、CloudFrontのキャッシュが効きまくるサイトはECSが暇をしている時間が長いことになり、オーバーパワーです。その時間課金されないlambdaで作れば安いことになります。lambdaなんかで複雑なサイトが作れるかよという話になりますが、aws amplifyなどを使えばモダンなフレームワークで作ったアプリを勝手にlambdaでデプロイしてくれるため、そんなに遠い夢ではありません。そこで今回はaws lambdaとECSの料金を比較し、損益分岐点を探してみます。 想定するwebサービス ニュースサイトのような、記事が読めて楽しいね、みたいなサイトを想定します。 3D
Amazon SQS を介した AWS Lambda の呼び出しを Datadog で分散トレースする方法
はじめに Hi 👋 この記事では SQS を介して Lambda を呼び出す非同期処理の一連の流れを Datadog で可視化する方法を紹介します。 Datadog の提供している Tracer や Lambda Extension Layer については前提知識として解説していきます。 やりかた Python アプリから呼び出す場合は dd-trace-py を使うことで自動計装で Python アプリ -> SQS -> Lambda をトレースすることができます。これは dd-trace-py が SQS を呼び出すクライアントライブラリである botocore の自動計装をサポートしているためです。 では PHP アプリや Go アプリの場合はどうでしょう。実際 PHP で SQS を呼び出す aws/aws-sdk-php は dd-trace-php の自動計装対象ではないで
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