背景を理解する、仕事のための AI エージェント Slackbot を紹介 | Slack
「仕事のためのパーソナル AI エージェント」として生まれ変わった Slackbotあなたの仕事を理解し、スタイルに適応する AI で、あらゆる人の業務がさらに効率的に。 Slack チーム一同作成2026年1月13日 誰にでもこのような経験があるのではないでしょうか。―― 朝、仕事を始めようと、さまざまなチャンネルに散らばっている未読メッセージに目を通す。何かの決定がなされたようだけど、それがどこで行われたのかわからない。#project-alpha チャンネルなのか、ハドルミーティングなのか？それとも先週火曜日のスライド資料に何か書いてある？…… 私たちは日々、検索する、まとめる、キャッチアップするといった「仕事のための仕事」に追われています。こうした作業に、本来の仕事にかけるよりも多くの時間が使われているのです。そんな私たちには、いつでも瞬時に質問に答え、自分の代わりに行動してくれる
HDR‑Infused Emoji
Need a little more pop to your Slack emoji? Want to really stand out when you react with your favorite image? Turns out you can add HDR emoji to Slack, and they will be rendered in eye-searing brightness, at least on hardware that supports it. Works great in Chrome and Slack, and not at all on Android devices. Examples:#Note: These examples will work best when posted to Slack. Support in browsers
私物PCのマルウェア感染起因とみられる業務利用Slackへの不正ログイン事案についてまとめてみた - piyolog
2025年11月4日、日本経済新聞社は同社社員個人が保有するPCがマルウェアに感染し、端末から認証情報が流出したために、同社が業務で利用しているビジネスチャットツール「Slack」へ不正ログインが発生したと公表しました。ここでは関連する情報をまとめます。 私物PCマルウェア感染によりSlackの認証情報流出 マルウェアの感染が確認されたのは日本経済新聞社社員が個人で保有するPC。この感染を介して、Slackの認証情報が流出した。Slackへの不正ログインはこの流出した認証情報が悪用されたと同社はみている。 同社が不正ログインを把握したのは2025年9月頃。その後パスワードの変更などの措置を講じている。 流出した可能性のある情報として、同社が説明したのはSlack上に登録されていた社員、取引先の1万7368人分の氏名、メールアドレス、チャット履歴など。*1 同社は報道・著述目的の個人情報は漏
Linear agent for Slack – Changelog
Creating issues has never been easier. Mention @Linear in discussions on Slack, and the Linear agent will create issues informed by your conversation's context. Use natural language to specify issue details or simply let the agent infer what's needed. Linear agent is available now on Business and Enterprise plans. Update your Slack integration, then create issues by mentioning @Linear in Slack. Le
Claude in Slack | Claude
Draft content, do quick research, or prep for meetings—right where you’re already working.
DB設計レビューの負荷を7割削減 ── Slack × Bedrockで実現した自動化の仕組み - ZOZO TECH BLOG
はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（@_itito_）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、データベース（以下DB）領域でのテックリードを担っており、DBREとしてDB周りの運用・保守・構築に関わっています。 弊社のDBRE活動については、以前次の記事で紹介しました。 techblog.zozo.com この活動の中で、DBのテーブル定義の設計レビューを行っています。この運用にAWSのBedrockを用いて自動化を組み込んだ取り組みを紹介します。 目次 はじめに 目次 背景・課題 DB設計レビューの課題 レビュー工数と「トイル化」の問題 開発者によるガイドライン遵守度のばらつき DBレビューフローの変更方針 自動レビューBotの設計・実装 技術選定 作成するレビューシステムとSlackとの連携 Confluen
Slack上でみんなで育てるAI bot 「resident-ai」 - Hatena Developer Blog
システムプラットフォームチーム SRE id:MysticDoll です。 この記事では、私が作成し現在はてな社内のSlackで稼動中のAI bot、「resident-ai」を紹介します。 resident-ai とは 実行例 仕組み 実装時の課題 システムプロンプトの保存場所 Canvasの取得 bot自身のIDの取得 まとめ ウニウニ！ 締め resident-ai とは resident-aiはSlack上でAIとチャットができるbotですが、特にチャンネルのCanvasを最大限に活用できる点が強みです。 @resident-ai <質問内容など> とリプライすると起動し、その後は実行されているチャンネルのCanvasがAIのシステムプロンプトとして自動的に読み込まれます。これにより、Canvasに記述された情報をAIが理解し、それを踏まえた上で対話を進めることが可能です。 実行例
Amazon BedrockでesaからKnowledge Baseを構築し、Slackから問い合わせるようにしてみたらどうだった？ - Repro Tech Blog
社内ドキュメントの内容をAIに食べさせたいじゃないですか こんにちは。Feature2 Unitのうなすけです。一番よく使っているAIサービスはClaudeです。 Reproでは社内ドキュメントにesaを使用しています。他にも、Kibela、DocBase、Notion、Confluenceなど、様々な社内ドキュメント用サービスがありますよね。その中でもNotionにはNotion AIが、ConfluenceにはAtlassian Intelligenceがあり、AIと連携した便利な機能がある……と聞いています。僕はどちらも使ったことはありませんが。 僕の周りでは特にNotion AIを使ったことのある人が多いのですが、Notion上にある情報をAIで探してもらうという使い方をしている人が多いようです。むしろ自分では見つけられない情報がAIに聞くと見つかることも多いと聞きます。 社内ドキ
Introducing the ChatGPT App for Slack
Editor’s Note: AI Cloud, Einstein GPT, and other cloud GPT products are now Einstein. For the latest on Salesforce Einstein, go here. Today, Salesforce and OpenAI introduced the ChatGPT app for Slack. Built by OpenAI on the Slack platform, the app integrates ChatGPT’s powerful AI technology to deliver instant conversation summaries, research tools, and writing assistance directly in Slack to help
AI Agentが回答に困った時にSlackで人間に助言を求められるMCPを検証した | 株式会社AI Shift
こんにちは AIチームの戸田です 今回は、AI Agentが自身で解決できない問題に直面した際に、Slackを通じて人間に助言を求めることができるMCP（Model Context Protocol）、AskOnSlackMCPをつくったので、架空のカスタマーサポートのデモを交えて紹介したいと思います。 https://github.com/trtd56/AskOnSlackMCP Human-in-the-loop 近年、AI Agentの能力が向上し、コーディングや業務効率化など多くの領域で活躍が増えていますが、まだ人間の判断や専門知識が必要な場面は多く存在します。例えばカスタマーサポートのような、複雑な問題解決や感情的な配慮が必要な領域では、AIと人間の協働(Human-in-the-loop)が重要になります。 実現するためのツール これをAI Agentで実現する方法として、一つ
アーキテクチャ設計ガイドライン
フューチャー株式会社の有志が作成する良いアーキテクチャを実現するための設計ガイドライン
AWS Step Functions(JSONata)でAWS料金をSlackへ通知【Lambda無し】 | DevelopersIO
「直近1週間ぐらいにAWSアカウント内で掛かったコスト」を Slack通知させる仕組みを作ってみました。 アーキテクチャと通知内容サンプルはこちら(↓)。 AWSコスト監視くん とってもシンプルですね。 シンプルに済んでいるのは Step Functions 内で JSONata が裏側で頑張っているためです。 JSONata はJSONデータ用の軽量なクエリおよび変換言語です。 複雑なクエリを表現でき、豊富な組み込み演算子と関数も備えています。 2024/11 より Step Functions にて、この JSONata が使えるようになりました。 本ブログは「JSONataのキャッチアップ」と 「良い感じのAWSコスト通知」 をモチベーションに書きました。 さっそくアーキテクチャの展開方法とJSONataについて説明します。 アーキテクチャを展開する 事前準備#1: Slackクライ
AWSサービスをTerraformでコード化する：AWS Chatbot編 | NHN テコラス Tech Blog | AWS、Google Cloudなどのインフラ技術ブログ
はじめに こんにちは、Shunです。 今回は、ChatbotをTerraformを使ってコード化する機会があったため、その方法をご紹介します。 本記事では以下のコード化を行っています。 想定読者 ChatbotやSNSなどの関連リソースを使用している方 AWSのコード化を検討している方 本記事で取り扱う内容 Chatbotのコード化の方法 コード化を実装する上での注意点 本記事で取り扱わない内容 ChatbotやSNSのサービス説明 Chatbotなどの設定値（これらは上述したブログでご紹介しています。） 実施すること 以下でご紹介する内容をTerraformでコード化したものです。 Chatbotなどの関連サービスを初めて使用する方は、先に上記の記事を読むことをお勧めします。 料金 Chatbot: 無料 SNS: $0.5/100万通知 CloudWatch Alarm: $0.1/ア
複数の MCP サーバーを使った OpenAI Agents SDK コード例
すでにご存知の方も多いかと思いますが、OpenAI の Agents SDK から直接 Model Context Protocol (MCP) サーバーをツールとして利用できるようになりました！工夫次第でいろいろと可能性が広がりそうですね。 この機能の基本的な使い方を知るには Agents SDK のドキュメントページ（日本語化しました！） とリポジトリ内の examples/mcp/ 配下が参考になりますが、実際に MCP サーバーの連携を利用する場合、複数の MCP サーバーを同時に利用することが多いのではないかと思います。この記事では、その方法について補足解説したいと思います。 紹介するコード例では MCP プロジェクトが提供している以下のサーバーを利用します： Filesystem MCP サーバー：ローカルのファイルシステムとのやりとりが可能 Slack MCP サーバー：Sl
自分（Slack プラットフォーム専門家）の分身 AI を作ってみた
私は約 6 年間、世界中の Slack アプリ開発者の開発をサポートするために、日々、様々な場所で開発者の方々からの技術的な質問に質の高い回答を続けることを心がけてきました。 しかし、この度、魅力的なチャンスに出会い、私自身のキャリアの新しいチャプターが始まろうとしています。今までと同じように Slack プラットフォームに関するやりとりを続けることは難しくなりそうですが、この素晴らしいコミュニティと何らかの形でつながり続けたかったので、それに役立ちそうなアプリケーションを作ってみることにしました。 そして、数日の開発期間を経てできたのが Slack プラットフォームに特化した質問に代わって回答する AI サービス「What would Kaz say?」です。 誰でも利用できますので、ぜひ what-would-kaz-say.fly.dev で試してみてください！ もし、あなたが Sl
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