TheAlgorithms/Python: All Algorithms implemented in PythonYou signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
NumPy, randomで乱数生成（np.random.rand, normalなど） | note.nkmk.me
NumPyでは、numpy.randomモジュールを利用して乱数を生成できる。 NumPy1.17以降はGeneratorインスタンスを利用する方法が推奨されているが、従来のnp.random.rand()やnp.random.normal()などの関数も使用可能（1.26.1時点）。 Random sampling (numpy.random) — NumPy v1.26 Manual
ソケットをファイルのように読み取る - stog's blog
Pythonでソケット通信するとき ソケットオブジェクト.recv(受信バイト数) とすると受信できるみたいなんだけど、行単位で処理しようとすると何かと不便を感じたので調べたらあった。 import socket s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.connect((host, port)) s.send(....) s.recv(1024) # ファイルオブジェクトを作成 sf = s.makefile() # 1行読み取る場合 sf.readline() # 1行ずつ処理する場合 for line in sf.readlines(): .... # 全部読み取る場合 sf.read()
PythonのPyQtによるクロスプラットフォームGUIアプリ作成入門 - MyEnigma
Qt Quickスターターブック―Qt5.10対応 (SHOEISHA DIGITAL FIRST)posted with カエレバ折戸 孝行 翔泳社 2018-03-15 Amazonで最安値を探す楽天市場で最安値を探すYahooショッピングで最安値を探す 目次 目次 はじめに インストール Macの場合 Linux(Ubuntu)の場合 Windowsの場合 Windowを作る ステータスバーに文字などを表示する メニューバーを作る ツールバーを作る 一行のフォームに文字や数値を表示する 複数行のテキストボックスを作る 表形式のGUIの作り方 スライダーGUIを作る タブのGUIを作る プログレスバーのGUIを作る メッセージボックスを作る ウィジェットをグループ化する リスト選択のGUIを作る ラジオボタンを使う PyQtをより深く学びたい人は Pythonのその他GUIライブラリ
ライブラリーを使わずにPythonでニューラルネットワークを構築してみよう – Mojiブログ
コードはこちら: 全てのコードはGithub上のIpython Notebookでも公開しています。 この投稿では、1から3階層のシンプルなニューラルネットワークを構築します。出てくる全ての数学の解説はしませんが、可能な限り必要な部分は、わかりやすく説明したいと思います。数学の詳細が気になる方は、英語が多いですが参考になるリンクを下記で記載します。 この投稿の読者は最低限、微分と機械学習の基礎（クラシフィケーションや正則化など）を知っていると仮定します。更にGradient Descent（勾配降下法）のような最適化技術を知っていれば、なお良しです。ただ上記を知らなくても、ニューラルネットワークに興味のある方なら楽しめる内容だと思います。 それではまず、なぜ一からニューラルネットワークを構築する必要があるのでしょうか？後の投稿で PyBrain や Tensorflow のようなニューラル
pip関連ツールでPythonのパッケージ管理を楽にする - Qiita
追記 2017.11.11 Pipenvの紹介 まさにbundlerやpackage.json的な pipenv というツールが出てきました。現在はそちらを利用するとよいでしょう。 pipenv公式ドキュメント（日本語訳） 2018.12.20 Poetryの紹介 ライブラリ開発者にはPipenvよりもPoetryのほうが良さそうです。個人のブログのほうに記事を書きました。 Poetryを使ったPythonパッケージ開発からPyPI公開まで - PYTHONIC BOOM BOOM HEAD はじめに 最近、いろんなツールの存在を知ってパッケージ管理方法を改めたのでメモ。 たまにtwitterとかで「Pythonってpackage.json的なのとかbundler的なの無いの？requirements.txtで管理するくらいしかできないの？」って目にするけど、以下のツールたちを使えばある程
Pythonらしいコードの書き方 - Kesinの知見置き場
はてなブログに移行して最初の記事はやはりPythonネタにしました。 はてなブログいいですね。デザインの編集がやりやすくなったのと、Markdownで書けるのが素晴らしいです。 PyCon 2013の動画を見ていたら、素晴らしい"Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python"という発表を見つけたのでそのまとめです。 今どきのPythonコードのベターな書き方を紹介しています。 Transforming Code into Beautiful, Idiomatic Python ... スライドはこちらにありました 結構長くなってしまったので、知ってる項目は読み飛ばしてもらえばと思います。 ループの基本 整数のループ まずは基本のループ。 Cのfor int i=0; i<6; i++をPythonで単純に書くとこうなります。 for
Django でのテスト - Qiita
今 Python で Django を使うときにテストについてはこうすればいい、という自分なりの解をまとめました。 方針 manage.py test app1 app2 の形式でテストする (Django の仕組みに乗る) app1/tests/test*.py をデフォルトで全部テストする (app1/tests.py ではなく) coverage は html にして CIサーバーで見られるようにする これらを満たすのは現在のところ django-nose です。 また CI は CircleCI を使うとします。 Django の準備は必要に応じて http://qiita.com/seizans/items/1dc744694c1072e2b8d3 などを参照ください。 CircleCI のアカウント作成などは https://circleci.com/ から、特に難しいこと無く
CircleCIでmecab-pythonをインストールする - Qiita
# !/bin/bash # Remove mecab sudo apt-get remove mecab # Install mecab cd /var/tmp curl -O https://mecab.googlecode.com/files/mecab-0.996.tar.gz tar zxfv mecab-0.996.tar.gz cd mecab-0.996 ./configure make sudo make install # load mecab.so sudo sh -c "echo '/usr/local/lib' >> /etc/ld.so.conf" sudo ldconfig # Install mecab-ipadic cd /var/tmp curl -O https://mecab.googlecode.com/files/mecab-ipadic-2.7
Pythonのラムダ辛い問題を解決する暗黙のプレースホルダ - タオルケット体操
＊ ネタ元 Rubyのブロックつらい問題を解決する暗黙のブロックパラメータ - Qiita RubyPythonのブロックラムダつらい問題 Pythonでショートコードをしようとおもうと、時々こういうことが起きます。 map(lambda it: it.upper(), ['foo', 'bar', 'baz']) それぞれの要素に対してupcaseを適用する、ただそれだけのためにitを2回も記述しなければなりません。っていうかそもそもlambda:って読みにくいです。 Pythonはラムダをあまり使わない言語なのでこの様なコードを書く機会は少ないですが、それでもちょくちょく出番があり、やがてあなたは辟易するはずです。 <中略> 参考になる例として、ClojureやScalaでは暗黙のパラメータ（プレースホルダ）を導入することでこの問題を上手く解決しています。 <例は省略> やりましょう
Go で書いたサーバーを管理するには circus が便利 - methaneのブログ
Go を使うとサーバーとアプリケーションの境界が無くなり、アプリケーションサーバーを書けるようになります。 それは良いことなのですが、アプリケーションを書く人が、従来サーバーを書く人が設計していた機能を理解して実現できないと、運用できないサーバーができあがる結果になってしまいます。 例えば Apache は、 master, worker プロセスが分離していて、設定変更を反映させるときなどは新しい worker を作ってから古い worker を殺すことで、サービスを一瞬も止めずに worker を再起動していました。これを graceful restart と呼びます。 Go で 1024 以下のポートを Listen するアプリを作る で触れたとおり、 Go はプロセス管理システムを作るのには少し向いていない面がありますし、せっかくアプリケーションプログラマーが簡単にサーバーを書ける
Pythonで基本のアルゴリズムを書いてみた - Something Beyond
2015-01-05 Pythonで基本のアルゴリズムを書いてみた Programming アルゴリズムを学ぶ意義みたいなものはいろいろなところで語り尽くされていると思うので私からは特にコメントしませんが、今回の勉強に利用した書籍でも引用されていた言葉が印象的なので、記しておきます。 最先端の機械を使って製品をつくるのは簡単で、しかも楽なことだが、基本技術を固める前に楽なほうに流れていってしまった。俺のような基本的なことがきちんとできるローテクが、今、我が世の春を謳歌しているんだ。 岡野雅行さんという職人さんの言葉のようです。そういえば随分前にこんな記事が盛り上がりました。 今すぐ辞めて欲しい、「Ruby on Rails勉強してます」「CakePHP勉強してます」 最新技術だけではなくて、その基礎となる技術をしっかり理解しなければダメだよということでしょう。ということで基本のアルゴリ
【プログラミング】Python+Selenium+PhantomJSで快適ウェブスクレイピング - 機械語と数学とことば
最近ふと，Pythonでウェブスクレイピングしたいなと思い， まずは入門ソーシャルデータを参考にして beautifulsoupを使って スクレイピングしようとしていた所，JavaScriptなどの影響を受けずに 表示されたままにスクレイピングできるやりかたが有ることを教えてもらい， やってみました． 入門 ソーシャルデータ 第2版 ―ソーシャルウェブのデータマイニング 作者: Matthew A. Russell,佐藤敏紀,瀬戸口光宏,原川浩一,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2014/06/21メディア: 大型本この商品を含むブログ (2件) を見る Seleniumのwebdriver, PhantomJSを使ってスクレイピングする方法です． MacOSXへのインストール方法 MacOSXへのインストール方法は至って簡単． seleniumはpipを使ってイン
fabricで高速なファイル転送 - Qiita
追記: http://qiita.com/NPoi/items/46364461f0ab76e986c3 のやり方の方がスマートですね！ fabricのputは遅くないですか？rsyncを使っちゃいましょう。画像やHTML、JSなど静的なファイルがたくさんあるディレクトリをまるごと転送するようなケースではfabricの実行時間が劇的に違うテクニックですのでご紹介します。(fabricをある程度使ってる人を想定させていただいております) rootじゃないユーザでrsync これはfabricから公式機能で提供されてるので簡単に使っちゃえます。 from fabric.contrib.project import rsync_project @task def hoge(): rsync_project( local_dir='./mydir', remote_dir='/usr/local/
Python製デプロイツール Fabricを初めて使う際に役立つTips
by @dekokun on 2013/04/07 19:30 Tagged as: Python, Fabric, デプロイツール. 2013/04/09 追記 意外と反響があるようなので、Tips追加しました。 2013/05/10 追記 並列実行について調べたのでついでに追記 「次のプロダクトはシンプルなデプロイツールだと噂のCinnamonでも使ってみるかー」と言っていたら、「Cinnamonは使ってるユーザ数が少なそうだし同様のことが行えるFabricのほうがいいんじゃないですかね。」というツッコミをいただき、今回はPerlのプロジェクトでもないためFabricを使用することにしました。 初めて触るFabric、やはり初学者にはいろいろとよくわからない部分があったため、はまって解決したことや便利なTipsなどをつらつらと列挙していきます。 なお、以下情報はPython2.7及びF
Nicholas Piël » Benchmark of Python Web Servers
It has been a while since the Socket Benchmark of Asynchronous server. That benchmark looked specifically at the raw socket performance of various frameworks. Which was being benchmarked by doing a regular HTTP request against the TCP server. The server itself was dumb and did not actually understand the headers being send to it. In this benchmark i will be looking at how different WSGI servers pe
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BeeWare、PythonでネイティブGUIアプリケーションが作成できるクロスプラットフォーム用ツールキット「toga」をリリース。