中級者へのModern Python - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? はじめに 本記事の読者対象 Pythonの開発環境・ツールをさらに覚えたい方 よりモダンに近いPython環境が欲しい方 想定していない方 Python自体がはじめての方 Python上級者 説明すること・しないこと 説明する ツールのおおまかな説明 ツールを使用する理由・嬉しさ 参考になるドキュメント・URL 説明しない 具体的なコマンド 細かい文法 Modern Python 大学院で研究をするようになってから、かなりの時間Pythonを書くようになりました。 なぜならば、研究で利用しやすいライブラリが豊富であり、かつ研究のようなイ
SQLAlchemyの基本的な使い方 - Qiita
SQLAlchemyとは SQLAlchemyとは，Pythonの中でよく利用されているORMの1つ． ORMとは，Object Relational Mapperのことで，簡単に説明すると，テーブルとクラスを1対1に対応させて，そのクラスのメソッド経由でデータを取得したり，変更したりできるようにする存在． ORMの利点とは 1. 異なるDBの違いを吸収してくれる DBの種類によらず，同じソースコードで操作できるので，複数のDBを併用する場合や，DBを変更する場合にも，コードの書き換えの必要がない． 2. SQLを書かなくてもよい MySQLや，SQLite，PostgreSQLなどのDBを操作するにはSQLを使うが，SQLAlchemyを使うと，SQLを直接記述することなしに，DBを"Pythonic"に操作できる． SQLAlchemyの使い方 簡単な流れとしては，どのDBにどうやって
2019年に向けてPythonのモダンな開発環境について考える - 朝日ネット 技術者ブログ
はじめに 開発部の tasaki です。 6 月の記事（「Pythonのパッケージングのベストプラクティスについて考える2018」）では setuptools, pip, venv を使ったパッケージングのフローについて考えました。 techblog.asahi-net.co.jp 今回はモダンな開発用ツールチェーンを持つ他の言語（具体的には JavaScript (Node.js), Go, Rust あたりを意識）と似たような開発フローを Python において構築するにはどうすればよいかということを考えていきます。 はじめに 対象バージョン 備考 TL;DR （結論） pip と virtualenv の統合 (Pipenv) 概要 使い方 インストール Pipenv プロジェクトの新規作成 setup.py との併用 静的な型の検査 (mypy) 概要 設定例 使い方 Lintin
ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう | AIdrops
ベイズ統計・ベイズ機械学習を始めよう コンピュータやネットワークの技術進化により，これまでにないほどの多種多様なデータを取り扱う環境が整ってきました．中でも統計学や機械学習は，限られたデータから将来を予測することや，データに潜む特徴的なパターンを抽出する技術として注目されています．これらのデータ解析を行うためのツールはオープンソースとして配布されていることが多いため，初学者でも手軽に手を出せるようになってきています． しかし，データ解析を目的に合わせて適切に使いこなすことは依然としてハードルが高いようです．この原因の一つが，統計学や機械学習が多種多様な設計思想から作られたアルゴリズムの集合体であることが挙げられます．毎年のように国際学会や産業界で新たな手法が考案・開発されており，一人のエンジニアがそれらの新技術を１つ１つキャッチアップしていくのは非常に困難になってきています． １つの解決策
26.1. typing --- 型ヒントのサポート — Python 3.6.6 ドキュメント
Note The Python runtime does not enforce function and variable type annotations. They can be used by third party tools such as type checkers, IDEs, linters, etc. This module provides runtime support for type hints. Consider the function below: def surface_area_of_cube(edge_length: float) -> str: return f"The surface area of the cube is {6 * edge_length ** 2}." The function surface_area_of_cube tak
pyenv-virtualenvでディレクトリ単位のpython環境構築 - Qiita
ずっとPython2.7を愛用してきたが，人からもらった言語処理系のスクリプトがPython3を使用していたので，これを機に３.X系に乗り変えようとした． 乗り換える前に2.X系と3.X系の違いを調べてみると，どうも思っていたのと違う． 結局どっち使い続けるのがいいのだろ？と思い，いろいろと漁ってみると公式サイトに，「どのバージョンを使うかは，何をしたいかにほぼ依存する」といった記述があった笑． そこで，ぼくも食わず嫌いしていたpyenvを使ってみることにした． そんなこんなで，先駆者達の知恵を拝借し，自分の環境にpyenv-virtualenvを導入した時のメモを残しておく． pyenvとvirtualenv pyenv Pythonのバージョン切り替えに使用 基本的にPythonのバージョンごとに管理 同一バージョンで複数のPython環境を管理不可能（パッケージが混在する） 数値計算
pip, easy_install でのコマンドインストール先 - Qiita
Python 製のツールを入れるときに、pip install するのが一般的ですが、この時のコマンドインストール先が、環境によって /usr/bin だったり /usr/local/bin だったりするようです。 Amazon Linux 2014.09 では /usr/bin にインストールされました Amazon Linux 2015.03, 2015.09 では /usr/local/bin にインストールされました /usr/bin にインストールするようにしたい場合は、pip コマンドのオプションで --install-option="--install-scripts=/usr/bin" を指定すれば大丈夫です。 easy_install を使っている場合には、--script-dir=/usr/bin となります。 参考: pip install — pip 7.1.2 d
Bottle: Python Web Framework — Bottle 0.14-dev documentation
Bottle: Python Web Framework¶ Bottle is a fast, simple and lightweight WSGI micro web-framework for Python. It is distributed as a single file module and has no dependencies other than the Python Standard Library. Routing: Requests to function-call mapping with support for clean and dynamic URLs. Templates: Fast and pythonic built-in template engine and support for mako, jinja2 and cheetah templat
PIL で斜めに黒文字を貼る - 混沌脳内
必要があって PIL をイジイジしておりました。 で、やってる途中にちょっと詰まったのでメモ。 やりたいこと 元画像に合わせて斜めに黒い文字を貼り付けたい 調べてみたら、黒色を透過して元画像に貼り付ける方法はあったのですが、 それでやると黒い字は貼り付けることが出来ないわけで…。 完全に行き詰って Twitter 上で聞いてみました。 …ものの２分で回答を頂きました。 やってみた。 背景画像は適当に input.png という名前で用意しておきます。 # -*- coding: utf-8 -*- import Image, ImageDraw, ImageFont, ImageFilter # 背景画像を開く img = Image.open("input.png") # フォントセット textFont = ImageFont.truetype("Comic Sans MS.ttf",
nginx で自己署名証明書(オレオレ証明書、self signed certificate)を設定する
概要 ngin で 自己署名証明書(オレオレ証明書)を設定する。自己署名証明書でも暗号化はされるので、自分で利用する分には問題ない。 証明書作成 fabfile の該当箇所は以下。コピペして実行しても良い。途中でパスワードなど聞かれるが、全部空で良い。 @task def setup_ssl(): """ オレオレ証明書の作成 """ work_dir = '/opt/nginx/conf/' with cd('{0}'.format(work_dir)): # pass hoge sudo('openssl genrsa -des3 -out server.key 1024') sudo('openssl req -new -key server.key -out server.csr') sudo('cp server.key server.key.org') sudo('openss
pythonでホームディレクトリを得る - ponkan lab
Pythonのプログラムを書いているのだが、参考にしているソースで実行しているユーザーのホームディレクトリを以下の方法で得ていた。 import commands home = commands.getoutput("echo $HOME") 何かスッキリしないのでググっていたら次の方法があった。 import os home = os.environ['HOME'] こっちを使おう。
ファイル操作 - ひきメモ
ファイルを開く、読み込む、書き込む f1 = f2 = None try: f1 = open("in.txt", "r") # 読み込みモードでファイルを開く f2 = open("out.txt", "w") # 新規書き込みモードでファイルを開く data = f1.read(100) # 100バイト分のデータを読み込む data += f1.read() # 残りのデータを全て読み込む f2.write(data) # データをファイルに書き込む except IOError, inst: print inst finally: if f1: f1.close() # ファイルを閉じる if f2: f2.close() ファイルを1行ずつ読み込む その1 f = open("in.txt", "r") for line in f: # データを1行ずつ読み込む print li
[メモ]Pythonによる英字の半角全角変換
↓これもっと簡潔できれいな書き方はないものだろうか。 from itertools import izip #半角英字->全角英字変換 HAN_CHARS = map(chr, range(ord('A'), ord('Z')+1) + range(ord('a'), ord('z')+1)) ZEN_CHARS = map(lambda x: unichr(0xff00 + x),range(0x21, 0x21+ord('Z')-ord('A')+1) + range(0x41, 0x41+ord('Z')-ord('A')+1)) def han2zen(word): """ Unicodeで与えられた文字列の半角英字を全角英字に変換する。 """ for c, cc in izip(HAN_CHARS, ZEN_CHARS): word = word.replace(c, cc)
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5 Pytest Best Practices for Writing Great Python Tests - NerdWallet
PyGraphvizをmacOSにインストールする - Qiita
pyenv と pyenv-virtualenv で環境構築 - Qiita
GitHub - pyenv/pyenv-virtualenv: a pyenv plugin to manage virtualenv (a.k.a. python-virtualenv)
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