GCP Professional Cloud Architectの最速合格方法 - イクジニアブログ
受験動機 2019/4に資格を取ったのですが、2年で期限が切れるため再認定で受けました 再認定の場合、期限が切れるまえに試験を受けると$100の割引を受けることが出来ました 試験概要 公式ページ 勉強方法 今回は再認定ということもあり、あまり勉強に時間をかけたくなかったのでUdemyのコースを購入し こちらについている問題集だけで試験に合格出来るか挑戦してみました 購入したコースはこちら Ultimate Google Cloud Certifications: All in one Bundle (4) 定価は¥12,000と高いですがセールで¥1,500になるときがあるのでセールの時に買いました また、試験直前には公式の模擬問題をときました 試験結果 Udemyのコースで出て来た範囲の問題がほとんどで、合格することが出来ました 問題集ベースで勉強したので、実質の勉強時間は8hほどになる
1000人が受講 日本最大 iPhone/iPadアプリ開発講座/講習/スクール/作り方 初心者 入門 - RainbowApps レインボーアップス
堺商工会議所主催 - 知識ほぼゼロ！プログラミング初心者のための Android アプリ開発セミナー2018年2月16日(金)開催決定
大人の数学・統計学 すうがくぶんか
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デジタルマーケティングの無料チュートリアル - はじめてのデジタルマーケティング
ビジネスにデジタルを活かすための「はじめの一歩」を学びます。「デジタルマーケティング」とは何か、ビジネスを成長させるために何ができるのかを、無料のツールとその活用事例とともに、「認知を得る」「認知を広める」「効果を高め、効率を上げる」という 3 つの視点から学びます。それぞれの施策で使える無料のツールや、企業の導入事例もご紹介します。
Data Structures and Algorithms
Master Algorithmic Programming Techniques. Advance your Software Engineering or Data Science Career by Learning Algorithms through Programming and Puzzle Solving. Ace coding interviews by implementing each algorithmic challenge in this Specialization. Apply the newly-learned algorithmic techniques to real-life problems, such as analyzing a huge social network or sequencing a genome of a deadly pat
Googleの機械学習のレッスンが無料で受けれて資格が貰える余暇。|ガジェット通信 GetNews
こんにちは。夏休みの最終日に宿題をやる派のひろゆきです。 ネットで暇つぶしにニュースサイトを見てる人も多いと思うんですが、「新しい知識を得る」ってエンタメなんですよね。 ってことで、ネットには無料でいろいろ覚えられるサイトがあったりするんですが、マサチューセッツ工科大学とか、ハーバード大学とかがやってるedXの機械学習のコースとか試してみたんですが、20分ぐらいで飽きちゃったりして、宝箱を開けたりとか別の事はじめちゃうんですよね。 Machine Learning https://www.edx.org/course/machine-learning-columbiax-csmm-102x-4 んで、スタンフォード大学やコロンビア大学が授業を公開してたりするCourseraに、Googleが提供してる機械学習のコースがあるのですね。 ちなみに、二日前から東京大学もコースを提供しはじめてます
Code with Ethereum & Solidity: The Complete Developer Guide
Smart Contracts? They're here. The Ethereum Blockchain? Covered. Solidity? Yep! There can be no understating it: Ethereum and Blockchain technology is the most disruptive force in years. Companies cannot hire developers who understand blockchain technologies fast enough, but there are a tiny number of resources published to help you truly understand what blockchains are used for, let alone bu
【2023年5月改訂版】実践 Python データサイエンス
このコースは、Pythonを使ってデータを解析し可視化するために必要なスキルを網羅しています。Pythonと科学計算のためのライブラリの使い方が完璧に理解できるようになっています。 このコースを習得すれば、次のような事ができるようになります。 - Pythonプログラミングへの知識が深まります。 - NumPyを使って、アレイを使った数値計算ができるようになります。 - pandasを使った効果的なデータ解析ができるようになります。 - Matplotlibとseabornを使って、出版にも使えるほど綺麗なデータの可視化が可能になります。 - Pythonを使って実際にデータを解析する方法論が身につきます。 - 機械学習への理解が相当高まります。 2023年5月にコースの大幅改訂を行いました。ほとんどすべての動画と資料が更新されています。 17時間以上、100本を超えるビデオと、すぐに使え
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