微分・積分のような数学を研修で学ぶのは何か不思議な気がします。 今日の内容 微積は数II 会場でも2人だけがやってらっしゃいました やったとしても忘れてる方が多い それほど難しいものは用意してません AI / 機械学習 / データサイエンスと微積 まずは簡単に微積の関係を触れました。 AI・機械学習・データサイエンスに必要な数学 微積 線形代数 行列・ベクトル 確率/統計 データサイエンスは統計 45 歳以上の方は、実は、統計を数学でやっていない (!!) このうち、今日は微積をやります。ドキドキ。。 統計について 統計は2つある 記述統計学 データの特徴を出す 数理統計学 データの分析や予測/推測 データサイエンスで使うのはこっち 推測統計学 と 多変量解析 にわかれる Deep Learning は多変量解析 機械学習 予測モデルを作る x -> y 1 -> 2 / 2 -> 4 /

